实测Kimi探索版,是中国的o1大模型吗?
其中“模拟人类的推理思考过程”、“即时反思改进结果”,是不是就和一个月之前OpenAIo1模型“模仿人类系统2思考,在推理时计算更加缓慢和深入,更能够突破复杂的逻辑性问题”有着异曲同工之妙?在定义上的几乎相同之外,Kimi官方提到其能实现如此结果所依仗的第一条就是“自主规划策略,步步为营”,具体来看,就是Kimi...
清华大学邓志东:自动驾驶的“快思维”与“慢思维”
首先是它的重要性,我们看到跟以前的分段和模块化的自动驾驶解决方案不同,现在是通过与大模型,而且是与通用多模态的大模型进行结合,去模拟、交互学习真实世界中物体之间的相互关系和物理学的规律,在统一的在隐含的空间里,连续空间里,向量空间里进行统一的表达,学习、理解、长期记忆、推理、预测,以及做交互、决策,而且...
从信息和胜利规则角度聊聊如何设计出一个好玩的竞技游戏
1、逻辑推理过于复杂我们之前已经说明了人脑对于逻辑推理的天然不适应性,人脑更适应形象化、空间化的东西,复杂的推理并不适合大多数人,所以多数人都学不好数学。复杂逻辑推理不适合娱乐,游戏需要具象化、空间化的东西,而非逻辑。2、判断环节冗长判断环节冗长是不适合作为竞技游戏的,竞技游戏更多的还是需要在短时间...
什么是逻辑思维,直觉思维和抽象思维?
总的来说,逻辑思维侧重于分析和推理,直觉思维侧重于个人直觉和经验,而抽象思维则是一种综合性思维,涉及到将具体事物抽象化以进行更广泛的思考。这三种思维方式在不同领域和情境下都能发挥重要作用。综合思维是将多种不同的思维方式和方法综合运用的思维方式。它包括逻辑思维、直觉思维和抽象思维等多种思维方式的运用...
预训练的 Scaling Law 正在走入死胡同,o1 让更多创业公司重新复活
一个模型的好与不好,关键在于它是不是直觉上能解决问题。GPT-4和GPT-4o还是一种快思考,这种快思考不太适合解决复杂推理问题;但是o1是一种慢思考的过程,像人一样思考,更可能解决一个问题,尤其是跟数学、编程或者逻辑有关的问题。o1所代表的技术路径未来会走得非常远,带来非常大的想象空间。汪华...
魏斌|法律大语言模型的司法应用及其规范
法律推理之所不能大语言模型擅长法律大数据推断(inference),这是一种基于概率拟合的统计学推断,其发生原理与法律人的法律逻辑推理(reasoning)有本质的差别(www.e993.com)2024年10月20日。大语言模型的推断能力源于其海量数据训练和复杂的神经网络架构,超大规模参数赋予了大语言模型“涌现”的能力。思维链(chain-of-thought)方法的引入提升了大语言模...
从“串联”到“并联”,o1的一小步,AI觉醒的一大步?
在o1中,思维链技术发挥了关键作用。它如同一条坚韧的纽带,将复杂问题分解为多个简单任务进行求解。具体来说,o1采用了类似人类思维的逻辑链条,使得模型的“直觉”更准确,推理更加深入。例如,在解决一个复杂的数学问题时,o1会先将问题拆分成多个步骤,每一步都经过深思熟虑的思考,最终汇聚为完整的答案。
傅盛亮相央视财经直播解密 Sora:AI 如何复刻人类推理和直觉
Sora背后:复刻人类的推理和直觉主持人:请教傅总,从技术的角度,像我这样的半专业人士知道所谓建模,比如人类画师和动画师,他是脑子里边已经建立了对物理世界的认知,雪抖落应该遵从一个什么物理定律,所以他在做动画的时候能理解,但是OpenAI的Sora,在做这个动作的时候,是基于与人类一样的认知,还是说根本不需要认...
专访MIT埃维莉娜:提出语言不是思考工具的证据,助力大模型推理
费多伦科表示:“这篇Nature论文的关键发现,与我们发现的语言系统和各种思维和推理系统之间的明显区别有关。”具体来说,当人们进行各种形式的思考时,大脑语言相关区域是沉默的。相反,思考能力是由其他大脑区域支持的。根据脑成像的证据,严重失语症患者(实际上已经失去了所有语言交流能力)仍然能够进行复杂的思维...
大模型的经济账怎么算?
陈文光:这实际上涉及到整个AI领域内一个重要的争论:是端到端学习,还是功能分解?事实上,我们尚未完全搞清楚语言模型的推理机制。有时,它并不是逐步推理过去,而是直接跳到了结果,但它依然能够在逻辑链条上做出合理的推理。以CNN(ConvolutionalNeuralNetwork,卷积神经网络)识别人脸为例,我们并不一定需要明确地告诉计...