什么是基金的业绩波动性,它与业绩持续性有何不同?
它通过一系列统计指标来衡量,比如标准差、方差等。通俗来讲,如果一只基金在不同时间段的收益差距较大,那么它就具有较高的业绩波动性。我们可以通过一个简单的表格来更直观地理解业绩波动性:从上述表格可以看出,基金A的收益在不同时间段波动较大,其标准差为8%;而基金B的收益相对稳定,标准差仅为1%。
数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用
3、最小化估计误差正态分布假设支持最小二乘法(OLS)估计的有效性。当残差正态分布时,OLS估计器是“最佳”的线性无偏估计器(BLUE),这意味着在所有线性无偏估计中,它具有最小的方差。4、处理异常值正态分布的假设有助于识别异常值。在正态分布的假设下,大多数数据点应聚集在均值周围,只有少数数据点会落在...
通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相
标准差,就是方差的平方根。X组数据的标准差,就是√536=23.15。Y组数据的标准差,就是√3.6=1.90。回到工资的场景。有了标准差,我们就可以说X公司的平均工资是72万,有23.15万左右的波动。Y公司的平均工资也是72万,有1.90万左右的波动。所以,这和商业有什么关系?有。质量的本质,就是标准差。我举个例子。
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
标准差更小的产品,质量更高。因为标准差越小,性能越稳定;性能越稳定,质量越高。这就是方差和标准差的意义。其实差异性,我们很多时候是能感受到的。那为什么还一定要用数学来量化呢?因为只有量化了的差异性,才是可以比较的差异性,才是可以改进的差异性,才是可以作为健康指标的差异性。六、概率与统计什么...
文章标记是否能抵消“谷歌效应”对记忆的负面影响?——基于心理学...
进一步的研究可以探究宏观标记与微观标记的可能差异。在方法上,也可以通过功能性磁共振成像等神经科学技术,考察文章标记是如何影响大脑的记忆编码与提取过程的,解析其抵消“谷歌效应”的神经机制。作者简介熊壮,首都经济贸易大学文化与传播学院讲师。钱沛杉,北京师范大学新闻与传播学院硕士毕业生,就职于新华社瞭望新闻...
离婚很难。研究明白再结婚丨大侠心理译制组
进行了方差分析和卡方分析,以进一步检查不同类型的人口统计特征的差异(www.e993.com)2024年10月17日。对年龄、已知伴侣月数和结婚前月数等连续人口学变量进行了单因素方差分析。这些类型在男性(F=18.05,p<.001)和女性(F=21.58,p<.001)的年龄上都有差异。事后的Scheffe范围测试显示,在消沉型、冲突型和和谐型中,男性和女性都趋于年轻,而在活...
医学统计学必备知识点分享,常笑医学为医学生答疑解惑
3.什么是标准差?什么是标准误?医学小白在做统计分析过程中,经常会碰到标准差和标准误这两个有区别也有联系的统计量。特别是当它们一起出现的时候,很多人搞不清楚它们之间的差别和连续,经常性地进行一些错误的使用。标准差(StandardDeviation,SD):是离均差平方的算术平均数(即:方差)的算术平方根,反映一个数...
8000字详解“降维算法”,从理论实现到案例说明
原理:PCA通过正交变换将数据投影到新的坐标系上,使得新坐标系的前几个主成分能够解释大部分的方差。应用:PCA常用于数据可视化、特征提取和噪声过滤。线性判别分析(LDA)原理:LDA旨在找到投影方向,使得不同类别的样本尽可能分开,而同类的样本尽可能聚集。
方差与标准差
方差(variance)是将各个变量值与其均值离差平方的平均数。它反映了样本中各个观测值到其均值的平均离散程度;标准差(standarddeviation)是方差的平方根。方差与标准差的计算公式见下表。需要指出的是,从方差看,总体方差的分母为n,而样本方差的分母却为n-1(自由度),这是因为当我们用n-1为自由度的样本方差...
数据变异性的度量 - 极差、IQR、方差和标准偏差
方差表示数据集的分布范围,但它是一个抽象数字。它反映了数据集中的分散程度。数据越分散,方差与均值的关系就越大。·小方差-数据点往往非常接近均值且彼此非常接近·高方差-数据点与均值和彼此之间非常分散·零方差——所有数据值都相同