首批骁龙 8 至尊版旗舰手机落地:这些体验解释了什么叫“AI 手机”

同时高通强化了张量、标量和向量加速器的能力,从而能够更好的支持大语言模型和大视觉模型以及超长文本等方面的应用。不仅如此,高通还加强了并发特性,让AI与计算视觉负载都可以共存在NPU内存,从而让HexagonNPU足以支持各种复杂的生成式AI应用。再加上OryonCPU、AdrenoGPU以及传感器中枢等模块的提升,...

黄仁勋两万字访谈实录:希望英伟达拥有5万名员工和1亿个AI助手

我们观察到的第二点是,软件的编写方式不同了,而未来软件的使用方式也会不同。我们将会有智能体,不是吗?我们公司将会有数字员工,他们会在你的收件箱里,在未来,这些小点点、小头像会变成AI的图标,不是吗?我会向他们发送任务。我不再用C++编程了,我会用提示词来「编程」AI,不是吗?这和我今天早上写了...

中信建投:国内AI芯片厂商能否脱颖而出,核心看三点

昇腾310与昇腾910均基于华为自研达芬奇3DCube技术,集成了张量、矢量、标量等多种运算单元,支持多种混合精度计算。昇腾310是华为首款全栈全场景人工智能芯片,具备低功耗优势,昇腾910支持云边端全栈全场景应用。昇腾已基于310和910形成了完善的解决方案,出货形态包括:包括Atlas系列模块、板卡、小站、服务器、集群等,打造...

外尔半金属薄膜的介电张量及色散性质研究

从修正的电位移矢量和电场强度关系出发，通过介电函数张量比较了不同费米能级情况下WSM介电常数的变化。在此基础上，引入4×4的磁光矩阵来求解麦克斯韦方程组，得到菲涅尔反射系数，研究波矢的色散方程。研究结果表明，WSM的色散在短波矢处具有线性色散，而在长波矢极限近似具有恒定频率。当WSM厚度的持续增大...

简化AI芯片设计:单一指令集和工具链的集成创新

面向未来。Espasa表示:“通过在解决方案中拥有一个完全可编程的矢量单元,客户可以获得面向未来的IP。无论未来发明哪种类型的AI,内核+矢量+张量的组合都能保证运行它。”简化编程随着AI数据量和处理需求的不断增加,当前的解决方案本质上是集成更多独立的功能块。CPU将部分专用工作负载分配给GPGPU和NPU,并管理这些单元...

如何理解纳维尔-斯托克斯方程?《张朝阳的物理课》详解流体的动力学

再将应力张量定义(1)中的第二项代入式(2)中,它可以用张量的语言写为与上面类似,可以定义矢量求其散度可得注意到在第一项中,如果可以交换两个协变导数,带有指标β的两项即组合成对速度场的散度而不可压缩流体的速度场散度为0,可以期望这一结果将大幅化简结果(www.e993.com)2024年12月20日。

AI芯片的技术格局(GPU/TPU/FPGA)

AI引擎包含一组具有紧密耦合本地内存的VLIW/SIMD矢量内核。与FPGA一样,它针对专业硬件设计具有高度可配置性,并且针对DL推理。FPGA的灵活性可帮助大型软件公司在其大型数据中心中加速一组特定的AI应用程序。与Intel合作的MicrosoftBrainwave项目就是其中之一。功耗和延迟旨在匹配ASIC设计。但硬件...

类脑计算有望彻底改变计算领域,丰田合作综述类脑计算的兴起

降低吞吐量(即单位时间内的操作次数)可以提高光子张量核的能效。图8显示了光子张量核的最高能效。然而,随着矩阵矢量加速器的大小(相当于吞吐量)的增加,功耗显著增加。储层计算实现代表了一种光子计算方法。与光子张量核的结果一致,基于之前提供的相同论据,光学储层实现在能效方面也受到限制。提高效率指标的一种可...

广义对称性:联结高能理论、凝聚态理论与数学的新概念

可以证明,新的体系会具有一个新的对称性G’,其对称性代数为G的Pontryagin对偶,也就是G的表示张量范畴。由于非阿贝尔群的表示在张量乘积运算下不可逆,我们因此构造出了一个带有不可逆对称性的物理体系。我们还可以研究最一般的,由n阶张量范畴描述的高阶范畴对称性,这些高阶范畴对称性的定义和性质与普通对称性大不...

异构计算+高性能低功耗NPU,高通正在推动终端侧生成式AI发展

以第三代骁龙8为例,高通HexagonNPU中最重要的是张量、矢量和标量三大加速单元,它们能够对不同的数据类型做处理,例如张量加速器可以用来处理卷积运算、张量数据。此外还包括片上内存,让这三个加速器能够协作更高效。神经网络推理是有很多层的,每层之间都会有一些中间数据。而这些中间数据如果没有片上内存做缓存的话,...