笔谈|全球高等教育研究的未来
但以多元化方法为代表的第二次浪潮仍然存在不少挑战。不仅质性研究的科学性存疑,就连实证研究所依赖的统计方法和统计软件都受到质疑(比如2019年全球800位经济学家联名在《Nature》上公开质疑社会科学研究过去大量使用的P值置信区间的真实性和可靠性)。随着大数据和人工智能时代的到来,中国高等教育研究有望迎来第三次方...
中金:数字监督在资本市场反欺诈中的能与不能
欺诈根源于信息不对称下的机会主义动机,数字技术能够通过替代传统人工干预的方式来压缩机会主义行为空间,也能够通过提高基于大数据的识别效率、提升企业审计等信息的数字化水平来部分解决反欺诈面临的信息不对称问题。不过在可预见的未来,我们认为数字技术仍难完全替代人,这意味着数字技术在有望压缩传统机会主义行为空间的...
为你的图表添加新“元素”,Graphpad Prism在绘图时添加置信区间
置信区间就是统计中一种区间估计的方法,本质是数据统计的误差范围。用[a,b]表示样本估计总体平均值误差范围的区间,由于a和b的确切数值取决于我们希望自己对于这个区间包含总体平均值这一结果具有的可信程度,因此这个区间叫做置信区间。同时,我们选择这个置信区间,目的是为了让“a和b之间包含总体平均值”这一结果具有...
企业度量外汇风险的VaR模型究竟是什么?|风险管理专题Vol.6
2、置信水平(α)置信水平在一定程度上反映了金融机构对风险的不同偏好。置信水平越大则意味着对风险厌恶程度越高,希望得到把握性较大的预测结果。在计算VaR中通常使用的置信度是95%、97.5%或99%。如果我们选用的是95%,如下图所示(横轴表示投资组合价值变化范围,而纵轴表示变化发生的概率),就是要在图...
AI大模型在2030年会是什么样子?
注意,Cotra(2020年)和Davidson(2023年)估计了类似的数量,得出的数字比我的大;我猜测主要的区别是我如何对耗尽自然语言数据的影响建模。上述预测在某种程度上是保守的,因为如果组织购买了额外的计算资源,模型可能会在比训练时使用更多的资源上运行。一个快速的估算表明,GPT-4是在全球所有计算资源的约0.01%上进行训练...
Netflix是如何做决策的?(三):误报与统计显著性
这个值范围就是一个置信区间:在给定测试数据的情况下,在零假设下不会导致拒绝的值的范围(www.e993.com)2024年10月17日。因为我们已经用显著性水平为5%的测试划定了区间,所以就设定了95%的置信区间。我们的解释是,在重复实验的情况下,置信区间在95%的时间内可覆盖真实值(此处为正面朝上的实际概率)。
当谈论机器学习中的公平公正时,我们该谈论些什么?
评分函数的含义为:给定两个节点嵌入z_u∈R.^d和z_v∈R.^d,以及它们之间的关系r∈R,评分函数s表示边e=在图中存在的概率(s∈R)。通常来讲,基于图嵌入模型的方法主要是认为两个节点嵌入间的距离能够表征两个节点间存在边的可能性。本文利用噪声对比估计等破坏分布的对比学习方法来优化...
3分钟,看懂区间估计和置信区间
置信区间与置信水平连起来,完整的表达为:“我们有95%的把握,鸡腿平均重量在145至155克之间。”有小伙伴会好奇,为啥置信水平不是100%!通俗地说,当置信水平太高时,置信区间会变得非常大,从而产生一些正确但无用的结论。比如:我们有100%的把握,小熊妹颜值在负分滚粗(-10分)与美若天仙(10分)之间……这是句正...
站在中国金融周期的顶部:风险与应对
2)指标有一个置信区间。需要在这些指标发出假预警的风险和未能识别未来压力之间进行权衡取舍;3)尽管这些指标能够反映整体金融风险的累积,但并不能准确指示风险何时会实现,更无法量化金融压力的强度;4)这些指标与金融危机风险的关联可能随时间推移而改变。重要的是,许多国家开始对金融实施宏观审慎监管。
强化学习实验里到底需要多少个随机种子的严格证明
另一种看待这种情况的方法是考虑置信区间。可以计算两种置信区间:统计中可以出现两种类型的错误:第一种错误是在没有真正差异时声称算法优于另一算法的优越性。注意,我们称之为显着性水平和类型-I误差α的概率,因为它们都指的是相同的概念。在统计检验的假设下,选择α的显着性水平强制执行I型误差α的...