图灵奖数据库大师 Stonebraker 师徒对数据库近 20 年发展与展望的...
它们之间的主要区别似乎是JSON支持以及NoSQL供应商允许“schemalater/Schemaless”数据库。但是,SQL标准在2016年添加了JSON数据类型和操作[165,178]。并且随着RDBMS继续改善开发人员的“前五分钟”体验,我们相信这两种系统很快就会变得实际上无法区分。高级语言几乎普遍优于逐条记录操作的方法,因为它...
到底什么才是真正的商业智能(BI),一文搞懂,就是它!
第二层,数据模型层-数据模型层也就是常说的商业智能BI数据仓库,主要负责企业数据的分析模型,完成从业务计算规则向数据计算规则的转变。第三层,数据源层-数据源层也就是商业智能BI的数据层,不同部门、业务线的业务信息系统,其底层数据库的数据通过ETL抽取到商业智能BI的数据仓库中,建模分析等等,最终支撑到前端的...
AWS数据库、缓存、数据仓库迈向真正无服务器化与新量子芯片
数据库分区并不难实现,DeSantis表示,但要达到自动分配的境界,最难突破的关键在于数据路由与数据库分区弹性扩展的设计。为此AWS开发出一个数据请求路由层(RequestRoutingLayer),它采取轻量化设计,具有快速反应扩展的特性,加诸分区弹性扩展设计,则可达到跨区域执行数据库切片与重组,并确保数据库的可靠度。由于...
酷克数据亮相2024可信数据库发展大会 以数智化创新助力产业发展
HashData云数仓是酷克数据基于自有开源数据库CloudberryDB内核增强,推出的一款企业级分布式分析型数据库系统,具备高弹性、高性能、高可用、低成本等特性。该系统采用存算分离的云原生系统架构,实现了存储、计算、元数据分离。在统一的元数据管理下,提供全域数据管理、多模态分析计算能力,支撑全场景数据分析。HashData云...
当我们谈元数据的时候,我们在谈什么
首先,大数据平台的一大目标是构建数据仓库,那么数据仓库对应的元数据就需要管理,不管这个数据仓库是HIVE、还是类似阿里的Maxcomputer,都需要在大数据平台进行统一管理。如果说架构中既有湖又有仓,那么湖和仓的元数据也都要统一管理。其他类型的那,随着大数据平台的能力不断扩大,能够支持的开发类型不断增多,渐渐的也...
数据库、数据仓库、数据湖、大数据平台与数据中台解析_光点科技
数据库:企业数据的基石数据库,尤其是关系型数据库,是管理结构化数据的传统工具(www.e993.com)2024年7月30日。它主要用于处理日常事务,例如银行交易和记录管理。这些数据库优化了读写操作,确保了数据完整性和一致性,是企业信息系统不可或缺的基础部分。数据仓库:决策支持的数据基础
饶传平 吴亮 冉高苒|数据法治三人谈
二、从技术到法律:数据抓取/反抓取技术的法律性质要明确网络爬虫的内涵和外延,首先要厘清数据“爬取(Crawl)”与数据“抓取(Scrap)”的技术概念及其差异,由此才能进一步界定数据抓取与反抓取技术的法律性质。(一)“爬取”与“抓取”概念之辨就法律而言,数据“抓取”与“爬取”在司法文书中均有使用,但并未形...
如何打造数据飞轮?
也就是说,数据消费是能够助力业务发展的,同时我的数据消费也反向来促进数据资产的生产。所以数据消费是站在核心的点,然后去连接这两个轮子,这个就真正把企业的IT部门,数据部门,包括业务部门能够有机的联动。我觉得在理念上大家还是有一些本质区别的。数据飞轮的实践...
2017年5月 软考中级系统集成项目管理工程师真题解析 选择+案例
提供结构化和非结构化的数据存储,容量大,运行稳定,维护成本低,支持元数据管理,支持多种结构,例如中心式数据仓库和分布式数据仓库等。存储介质能够支持近线式和二级存储器,能够很好地支持容灾和备份方案。(2)数据ETL:数据ETL支持多平台、多数据存储格式(多数据源、多格式数据文件、多维数据库等)的数据组织,要求能...
不会再有数据仓库了!和数据库无本质区别,它消失还有几年?
数据库与数据仓库的本质区别是什么?其实,我很反感本质这个词。因为本质这个词,抽象,模糊,不好定性。回答者好心倾囊相授,看的人却以一句“你没有明白我的意思,你说的本质和我说的,不一样!我的意思是……”。要说本质,就要有分门别类的标准,要把抽象细化下来,这非常考验人的形象与归纳思维。人与人之间,...