多少科研人饱受失眠之苦,就为了等“p值”小于5%这一结果?

就上面表格中的数量而言,如果p(1-p)<α(1-β),这就会发生。因为在大多数显著性检验中,α通常被认为是5%以及一个典型的检验可能有50%左右的假阴性率,如果真对假的失验比例低于10%,这意味着大多数已发表的研究结果将是假的。鉴于在这项“高通量发现导向的研究”中研究了大量可能的影响,约安尼迪...

六西格玛中使用的T检验是什么?

P值:P值用于衡量观察到的数据结果发生的概率,若P值小于预设的显著性水平(通常为0.05),则认为两组数据的差异是统计上显著的。差异显著代表什么?如果经过T检验,结果显示夏季和冬季的实验数据之间存在显著差异(即P值小于0.05),这意味着季节因素可能对实验结果产生了显著影响。换句话说,季节变化可能是影响实验结果的...

无数人误解的P值:统计上显著不代表一定正确

如果该结果的p值小于0.05,那我们就说我们达到了统计显著水平,可以推翻原假设(“读这本书什么用都没有”)而支持对立假设(“这本书让你的统计学能力变得更好”)。p值告诉我们的是,如果原假设成立,则我们如果要进行100次检验,就该预期读过这本书的人和没读过的人相比,获得和这次测验差不多的成绩的次数不超过...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

正态分布的假设有助于识别异常值。在正态分布的假设下,大多数数据点应聚集在均值周围,只有少数数据点会落在分布的尾部。如果观察到的残差远离预期的正态分布,这可能表明模型中存在异常值或模型设定错误。5、置信区间和预测正态分布的假设允许构建围绕回归线的置信区间和预测区间。这些区间为基于模型的预测提供了可...

56位上市公司CFO离职!CFO变更,对财务报告影响几何?

同时,当财务报告质量的代理变量为异常应计(AbsDA)时,CFO正常变更组中Turnover的估计系数大小和显著性相较于CFO非正常变更组均有所下降,组间系数差异检验的Chi2统计量(p值)为3.33(0.068),表明两者之间存在显著差异。综上所述,当CFO非正常变更时,公司应计盈余管理的程度更大,进行财务重述以及被出具非标审计意见的...

【论p】ASA关于P值的声明:背景、过程和目的

我们观察到,不深入这些术语的定义和区别,许多混淆甚至怀疑科学的真实性正在发生(www.e993.com)2024年12月19日。这样的怀疑会导致激进的选择,诸如BasicandAppliedSocialPsychology的编辑们竟决定废弃P值(零假设意义检验)(TrafimowandMarks,2015)。错误理解或错误使用统计推断只是“可重现性危机”的原因之一(Peng,2015),但对于我们统计学界而言...

【統計學】终于有人把p值讲明白了

以下是“ADirtyDozen:TwelveP-ValueMisconceptions”中的一些不正确的陈述和解释:1)如果p值=0.05,则零假设只有5%的机会为真。p值是基于零假设为真的前提来计算的。2)不显著的差异(例如,p值>0.05)意味着实验组和对照组之间没有差异。此时观察到的结果与零假设的实验效应为零相符,但同时也和其他数...

使用student’s T检验的未必是学生

以A/B测试为例,假设A、B两个方案无显著差异,即H0成立(H0和H1的定义见如下解释,指标x往往是用均值来计算):理解完显著性水平之后,我们就可以探索假设检验了:H0:不同方案(统计中将其称为不同的水平)中,指标x没有显著性差异;H1:不同方案中,指标x有显著性差异;...

卡方检验在实际工作中的应用 | 人人都是产品经理

根据p值(多设定为0.05)及自由度,根据χ2分布查出拒绝H0假设的临界值;若计算得χ2>临界值,即H0成立的概率<5%,表示在95%置信水平下,观察值与理论值之间有显著差异;反之,则说明两者无差异。根据这个基本思想及过程,可以看出,χ2、自由度(df)、不同自由度下χ2分布是我们进行卡方检验的必要元素。

研究可靠性探究:是什么成就了可靠的科学?

例如一个常见错误是在进行文献检索及转录组测序实验之前,从独立的实验性或生物学复制中收集这些材料。在此阶段收集材料可能掩盖了实验复制体之间的差异,因此无法对实验结果进行统计学检验。根据实验设计,方差分析(ANOVA)可能比简单的t检验能更有效地检验研究假设。