【信达金工于明明团队】全领域深度报告合集

(2)沪深300、中证500、中证800、中证全指未来10年收益预测:以2022/3/31为起点,估计沪深300、中证500、中证800、中证全指全收益指数未来10年年化收益率依次为8.4%、10.4%、8.3%、7.0%;以2022/4/26为起点,估计沪深300、中证500、中证800、中证全指全收益指数未来10年年化收益率依次为9.3%、11.8%、9.3%...

AI产品经理必知的100个专业术语

信息增益是用于特征选择的度量标准,表示特征对分类的贡献程度。84、马尔可夫决策过程(MarkovDecisionProcess,MDP)MDP是强化学习中的框架,定义了一个决策问题的数学模型。85、博弈论(GameTheory)博弈论研究战略情况下的决策制定,适用于经济学、政治学等领域。86、统计显著性(StatisticalSignificance)统计显著...

对话李彦宏:AI价格战不可避免,烧钱不是事情的本质

但是互联网对B端的改造,其实我觉得一般般吧,虽然不能说没有,但是“互联网+”其实最后,可能只是一个信息化、或者数据化的过程,用的技术比较简单,产生的增益也没有那么明显。但是大模型确实不一样,各种AI应用,比如说小说创作,读小说叫做C端,小说创作就可以当做是B端,法律援助其实在帮助律师在提升效率。我们接触...

数字大脑的未来,技术与计算交叉的愿景

此外,它们促使我们从“大数据”向“智能数据”的转变(更确切地说是选择和整合数据特征,以最大化预期的信息增益)。生成模型是从潜在原因到可测量结果的映射的概率描述。在这个意义上,数字孪生可以看作是一个适合生成某个特定细胞、个体或群体反应的模型的正式定义。正确构建生成模型关键在于,它能够提供对实验数据的可解...

FVCOM水环境、污染物迁移、水交换、水质、潮流、温盐、波浪及泥沙...

1、FVCOM编译及所有模块详解2、FVCOM模型可解决问题介绍3、FVCOM运行所需全部参数详解4、案例讲解:某海域FVCOM三维水动力数值模拟参数设置5、FVCOM运行时可视化变量检查6、实操练习:使用FVCOM进行某海域三维水动力数值模拟第五章、FVCOM三维水动力计算结果可视化及率定方法...

具身大模型研究综述|算法|机器人|鲁棒性|离散化|神经网络|大语言...

我们将机器人的智能定义为泛化性,期望未来能实现通用的智能机器人,但通用、泛化性只是人工智能领域对智能的一种主流定义,自然存在对智能的不同的定义(www.e993.com)2024年11月8日。但截止目前,以通用为目标创造的大模型是最符合普罗大众认知的智能。因此,将创造智能这一愿景,定义为实现通用型机器人,具体细化为提高各维度的通用性(即泛化性),是...

对话李彦宏:智能体正在爆发,大模型对B端影响将超越互联网

对于现有的这些ToC的应用,其实信息增益作用非常大。我们在4月的时候公布过一个数据,百度搜索有11%的搜索结果会由AI来生成的,这个比例还在不断的提升。也就是说,现有大家比较常见的应用,其实也越来越多地在被大模型、被生成式AI所改造。另外一个例子,过去百度文库大家是在上面找一些现成的文档,今天经过大模型改...

揭示人类对变化的潜在时间结构的敏感性:一种新颖的行为计算模型

隐含的信息增益或不确定性减少与对任务动态结构和选择-结果映射的信念有关,例如(Kaplan和Friston,2018;Schwartenbeck等人,2013)。因此,选择最小化预期自由能量的行动化解了探索-利用权衡,因为每个行动都由预期价值和预期信息增益驱动。这是主动推理模型的一个关键特征,允许我们考虑探索性选择(见图1)。

基于学习投入的混合式教学预警模型研究——以大学物理为例

决策树是一种树型预测模型,是预测分类的常用方法,决策树方法的计算量比较小、可以处理连续和离散数据、能够生成易于理解的分类模型。常用的决策树算法有以信息增益为度量的ID3算法,以信息增益比为度量的C4.5算法,以Gini系数为度量的CART算法。C5.0是在C4.5基础上改进的算法,包括了C4.5的全部功能...

ai人工智能需要学什么 人工智能对数学有何要求

信息论使用“信息熵”的概念,对单个信源的信息量和通信中传递信息的数量与效率等问题做出了解释,并在世界的不确定性和信息的可测量性之间搭建起一座桥梁。总之,信息论处理的是客观世界中的不确定性;条件熵和信息增益是分类问题中的重要参数;KL散度用于描述两个不同概率分布之间的差异;最大熵原理是分类问题汇总的...