AI Agent深度调研:设计一个QQ机器人
记忆可以是短期的上下文记忆,也可以是长期的外部知识库,如数据库或知识图谱。短期记忆通常是利用当前任务在执行过程中产生信息,可能使用会话状态管理、注意力机制、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、缓存机制等实现。长期记忆是长时间保留的信息,一般利用通用数据库、向量数据库或知识图谱等技术,实现信息的持久...
概念结构设计哪个方法最好?
ER模型是一种广泛应用于数据库设计的概念模型。它侧重于捕获和表达现实世界中的实体以及它们之间的关系。ER模型的好处在于它可以轻松地转换为关系数据库模型,并且支持复杂的关系。然而,ER模型可能会过于简化现实世界,忽略了一些非结构化的信息和关联。2.面向对象设计(OOD)面向对象设计是一种流行的软件开发方法,它...
Apache IoTDB:更适合工业物联网场景的新型数据库,存、查、用不再...
具体的结构解析:页面(Page)是基本存储单位,Chunk中包含多个Page,一个chunk中的page属于同一个时间序列,大小可变;ChunkGroup包含多个Chunk,一个组中的多个chunk属于同一段时间内写入的一个或多个系列的设备,将他们放在连续的磁盘空间,是因为他们经常会被一起查询;Block是在内存中的,写入的块组...
市科委、中关村管委会2023年市政府工作报告重点任务清单三季度...
4.围绕北京经济技术开发区建设的双“1+1”工程重大需求,紧抓产线建设“窗口期”,梳理先进工艺产线亟需攻克的基础IP清单,基于基础性、必要性、紧迫性原则,围绕SRAMCompilerIP(静态随机存取存储器编译器IP)、器件建模PDK(工艺设计套件)等2项任务开展揭榜挂帅,已完成立项,推动集成电路产业集群建设。72实施高水平人...
后端开发是什么?为什么它如此重要?
数据是应用程序的核心,后端开发人员需要管理和处理用户数据,确保数据的安全性和完整性。他们需要使用数据库或其他存储方式,来存储、查询、更新和删除数据。他们还需要根据不同业务场景,设计合适的数据模型和逻辑,以便为用户提供更好的体验。系统架构设计系统架构是应用程序的骨架,后端开发人员需要设计应用程序的系统架构...
...研发新革命,AlphaFold3太强了!专家团队手把手教授AI蛋白质设计
??Pandas:数据结构(Series、DataFrame)、数据载入、数据清洗、数据统计、数据合并(www.e993.com)2024年7月27日。??数据可视化:使用Matplotlib和Seaborn进行高级数据可视化。5.蛋白质设计中的特定应用??BioPython:序列处理、数据库访问、生物学数据的分析。??脚本编写:自动化常见的蛋白质设计任务,如序列对比、结构预测。
软考高项-第五章 信息系统工程考点集锦
(12)制品图(artifactdiagram):制品图描述计算机中一个系统的物理结构。制品包括文件、数据库和类似的物理比特集合。制品图通常与部署图一起使用。制品也给出了它们实现的类和构件。(13)包图(packagediagram):包图描述由模型本身分解而成的组织单元,以及它们之间的依赖关系。(14)交互概览图(interactionoverview...
「毕设源码」毕业论文管理系统(论文讲解+源码)
2.2.3数据删除流程2.3系统功能分析2.3.1功能性分析2.3.2非功能性分析2.4系统用例分析2.5本章小结3毕业论文管理系统总体设计3.1系统架构设计3.2系统功能模块设计3.2.1整体功能模块设计3.2.2用户模块设计3.2.3评论管理模块设计3.3数据库设计3.3.1数据库概念结构设计3...
手把手教您如何进行数据质量管理
98%的公司使用数据来改善客户体验。高级数据架构构建数据质量计划数据质量理念和数据文化诊断业务战略和用例优先考虑质量差的用例关键洞察在组织系统和应用程序体系结构的各种流中引入、集成和维护数据时,数据质量可能会降低多个点。了解组织在整个业务环境中的数据文化和数据质量环境。
万字长文剖析城市大模型:认知、应用、展望
建立政务服务知识库并不容易,从业务角度,需要研究知识范围边界、收集知识数据、把握知识结构。从技术角度,包括数据采集(导入清洗、文档解析、语言切分),知识生产(建模、融合、消歧),知识增强(向量化、相似度计算、倒排索引)、知识管理(检索、干预、溯源分析)等多个技术过程。知识库建设过程中,同样需要大模型技术赋能,降...