对话侯晓迪:大模型催快的自动驾驶与搅局的马斯克
02自动驾驶的核心难题:不是少数的大问题,而是大量的小问题《硅谷101》:你觉得自动驾驶的错误观念跟正确观念是什么?侯晓迪:我觉得首先无人驾驶现在需要解决的不是一个少数的大问题,而是大量的小问题。无人驾驶最大的问题之一是运营不稳定,而这个运营不稳定有可能是因为网线质量不行导致的,比如每天上传下载数据效率...
解决自动驾驶“最后一公里”难题 中国智能车未来挑战赛常熟开赛
一个成编组运行的矿山自动驾驶重型卡车,可以将单矿的运营效率提升10%以上,同时消除驾驶员的安全事故风险。智能车在地下车库中进行倒车入库。 中新网记者钟升摄郑南宁表示:“通过比赛,我们培养出一批优秀的人才。也说明科学研究的成果不能停留在深墙高院里,一定要走向真实的物理世界,才能够体现我们成果的价值...
纵目科技的亏损难题:前五大客户占比越来越高,九成收入押注智能驾驶
对于亏损的原因,纵目科技表示,主要由于:公司的智能驾驶产品和解决方案的原材料和硬件元件采购产生了大量销售成本;大量的研发费用以保持市场领导地位、增加收入和实现盈利。报告期内,纵目科技的销售成本分别为2.45亿元、4.86亿元和4.81亿元,分别占当期总收入的108.9%、103.5%和96.5%;各期研发开支分别为2.72亿元、3.35亿元...
有智能辅助驾驶配置,会不会让新手开车更安全?
车辆智能辅助驾驶的使用可不分男女司机,这些辅助系统的存在就是为了解决车辆驾驶中可能出现的难题,让驾驶员开的更安全舒适。新手开车往往缺乏驾驶经验和对交通规则、路况的准确判断,容易在驾驶过程中出现失误或紧张。尤其是变道、停车位以及过窄道等情况,新手尤其容易出现错误。随着科技的发展,车辆上的智能辅助配置也是...
自动驾驶发展的难题 车路云一体化的解决方案
▍自动驾驶发展的难题过去几年,中国乃至全球各个国家都在积极部署自动驾驶产业,我们意识到未来发展不能仅仅依赖于单一车辆,而是需要借助新一代移动通信技术来实现车路协同和车路云一体化的协同发展。目前,智能网联汽车技术正在不断迭代,中国这方面也是全球的领先者之一。但是我们必须认识到,在这个复杂的技术的产业化过...
距离实现自动驾驶还有多远?专家称应形成合力攻克难题
期间,中国工程院院士李克强指出,高精动态地图基础平台可以有效支撑高等级自动驾驶对动态地图数据的应用需求,是车路云一体化系统的重要组成部分(www.e993.com)2024年7月10日。当前,智能网联汽车产业发展和技术应用还存在多重难点和挑战,需要测绘地理信息和智能网联汽车跨产业融合发展,形成合力,共同攻克难题。
单车智能VS车路云一体化: 从争议到走向融合
单车智能与车路云一体化都有难题不难发现,自动驾驶应用比较成熟的均为固定轨道或航道的运载领域,究其原因就在于运载工具线路上的路况较简单,系统更容易获取信息并作出反馈。正是基于这个原因,业内大量学者认为,车路云一体化才是自动驾驶的最终形态,单车智能无法达到自动驾驶的终极目标。
BEV+Transformer,智能驾驶进化的助推器
始于解决数据难题,成于促进降本增效2.1应用现状:特斯拉为首创新处理数据,国内车企多向突破自研进化方案随着高阶自动驾驶迈过市场认知的鸿沟,智能驾驶的“智能”能力已经不再由工程师驱动,而是由用户驱动。换句话讲,智能驾驶系统已经搭建起相对完善的骨骼,下一步的成长更多依赖于肌肉的锻炼与塑形。具备了基本的学...
烧钱的自动驾驶:6家排队IPO企业已融资过百亿,其中4家还在亏损
有智能驾驶业内人士告诉时代周报记者:“自动驾驶盈利的难点在于研发投入过大,技术需要持续迭代,市场未完全铺开。”不过该人士也表示,自动驾驶是一件门槛极高且需要长期投入的一件事,这个行业在短期内还处于技术能力不断积累、商业模式不断打磨的阶段,一旦形成壁垒并开始商业化后盈利空间巨大,就像制药行业。目前来看市...
代表委员呼吁完善智能网联汽车产业立法
“智能网联汽车产业发展仍面临一些难题,主要体现在技术成熟度不够、软硬件成本过高、智能基础设施不完善、场景数据不丰富、法律法规支撑不足等方面。”全国政协委员、北京国际城市发展研究院创始院长连玉明在调研中发现。连玉明指出,自动驾驶领域法律方面的难题主要体现在责任归属、隐私保护、数据安全、知识产权、道德决策...