人工智能对齐:不仅是个科学和技术问题

杨耀东:技术层面上,人工智能对齐已经慢慢成为一种可能,但挑战在于“人类的价值观”缺乏统一标准,比如不同国家对诸如人权、民主等概念会有不同解释。因此,现在人工智能伦理和安全被提到了一个非常高的高度,受到国际社会重视,并都试图为此制定规则,成为“裁判”。像去年英国举办的“布莱切利会议”,它是首次全球人工智能安...

2024大模型之战:从技术浪漫到落地求生

关于定制化交付的商业模式问题,在张鹏看来,过去的AI在技术层面的问题在于,技术的通用性不够,依赖定制化交付,某一个具体任务下,都需要把这个技术从头到尾走一遍,过程中摆脱不了大量的定制和人员经验的投入,任务成本是线性叠加的,因此成本一直居高不下,边际效应很差,因此最终的利润空间就非常小,稍有不慎项目可能就亏损...

美国为何难以再次载人登月?问题不在技术层面,而在国会山

05然而,美国当前需要的实际上是一款新型的重型运载火箭以及配套的载人登月设备,资金问题成为阻碍美国航天部门前进的关键。以上内容由腾讯混元大模型生成,仅供参考你有多久,没有仰望头顶这片星空了?普通人为生活忙忙碌碌,可能确实没这个闲情雅致,但作为一个整体,人类从未掩饰过想要踏足星空,掌控万物的欲望,这么说可能...

跨出数字化与人工智能转型第一步:始于问题,而非技术

这不是技术问题,只是操作层面的老问题。技术通常会在实现价值的过程中暴露出需要解决的流程瓶颈。这就是企业领导者端到端重新构想流程的重要性,因为一旦部署了技术,他们就需要在追踪整个流程的瓶颈方面发挥关键作用。QSeanBrown:那本书里你提到,“你不能通过外包的方式走向成功”。你能详细解释一下吗?EricL...

患者和家属大呼神奇的精准化心理干预技术,背后是什么科学理论?

而深度催眠下病理性记忆修复技术(TPMIH)就能高效解决这个问题,不但知道是内隐记忆层面中的问题(有病理性记忆),还能精准化找到具体是什么问题和事件、并高效化地修复。而且,这背后有科学心理学、科研成果的支撑,不是只能靠自圆其说、且一直不属于科学心理学的精神分析流派。

智微智能获21家机构调研:OpenHarmony是个开源技术底座,加上华为...

答:国产操作系统除了鸿蒙外还有其他几个,但推广效果没有很好根源在于应用生态问题(www.e993.com)2024年11月7日。HarmonyOS、OpenHarmony的体验将来都是统一的。鸿蒙的优势是自主可控、生态成熟。鸿蒙是为万物互联而生的,更适合做行业应用,无论技术层面还是生态层面都不是当前最重要的一点,最重要的一点是要找到行业需求和客户需求,找到匹配的应用场景...

具身智能离现实有多远:热潮、泡沫、技术前沿、商业化 | 峰瑞研究所

颜黔杭:当前的大模型类似于哲学里的“缸中之脑”,它是一个理想化的模型,只输出语言或多模态信息,独立于机器或身体存在。未来它应该连接到什么样的身体或形态,才能完全发挥其通用功能,这是目前投资者和创业者都在探索的问题。刘鹏琦:我们已经深入到有关技术的核心讨论。从我的理解来看,无论是具身智能还是通用智能...

0:7,中国足球最差的时代 才会有打日本最差的比分!

已经不需要在技术层面找问题了控球率77%:23%,射门17:1,射正9:0,传球710:215,比分7:0...国足客场0:7惨败给日本,创造了中国男足对日本队的历史最大比分失利、世预赛单场最多丢球以及世预赛最大比分失利三项耻辱纪录。此前国足世预赛最大比分失利,单场最多丢球是1997年1:4输给伊朗。值得一提的是,中国男足...

司林波:“人工智能+教育”的现状、挑战与进路

技术依赖风险。人工智能技术在教育领域的广泛应用,也带来一个潜在的风险,即教育者和管理者可能会过度依赖这些技术来解决教学和管理上的问题,学习者也可能过度依赖人工智能技术获取知识和信息,这种依赖可能导致教与学的“技术依赖症”,而忽视教学过程中的反思和学习过程中的独立思考重要性。教育的过程,远不止于技术的简...

月之暗面杨植麟复盘大模型创业这一年:向延绵而未知的雪山前进

本质在于,要去分析这个领域缺少的是什么?第一性原理是什么?Scalinglaw为什么能成为第一性原理?你只要能找到一个结构,满足两个条件:一是足够通用,二是可规模化。通用是你把所有问题放到这个框架建模,可规模化是只要你投入足够多算力,它就能变好。这是我在Google学到的思维:如果能被更底层的东西解释,就不应该...