OpenAI死对头、Claude掌舵人访谈:与Altman分道扬镳不是因为商业化...

乔姆斯基有这样一种观点,“你可以得到句法,但你不能获得语义。”还有这样一种观点,“你可以让一个句子有意义,但你不能让一个段落有意义。”今天最新的争论是,“我们将耗尽数据,或者数据质量不够高,或者模型无法推理。”每次,我们都会设法找到解决方法,或者扩大规模本身就是解决方法。虽然事情总是充满不确定性,但...

《麻省理工科技评论》万字长文:什么是人工智能?

“我认为推理是一个瓶颈,一个障碍,”他说,“我原以为你必须做一些根本性不同的事情才能克服这个障碍。”然后他接触到了GPT-4。他做的第一件事就是尝试那些数学问题。“这个模型完美解决了问题,”他说,“坐在2024年的现在,当然GPT-4能解线性方程。但在当时,这太疯狂了。GPT-3做不到这一点。”...

2025年高考政治复习重点知识(7册)

1.要解决问题是——资源的有限性与人的需要的无限性矛盾亦即供给与需求的矛盾(解决方式——让市场调节更有效、让宏观调控更有力、让微观主体更有活力);新时代的主要矛盾是发展不平衡、不充分与人民对美好生活需要的矛盾(解决方式——实现高质量发展、用中国式现代化推动中华民族的伟大复兴,为此需要三个制度支撑---...

OpenAI o1模型引领大模型结合强化学习新范式,推理模型为AI Agent...

应用范围限制:o1模型目前仅支持文本,不能处理图像、视频或音频数据,也没有浏览网页的能力,限制了它在某些应用场景中的实用性。简单说就是,性能提升了,速度变慢了,能力变弱了,价格更贵了。有人可能会问,既然能力不行为什么还用它呢?很简单,因为推理能力强。虽然o1模型耗费token更多,但能够解决复杂的问题。GPT...

陶哲轩IMO演讲全文:一次性解决一千个问题,AI让数学摆脱蛮力计算

不幸的是，一旦它的计算规模增加，其复杂性就会变成指数级。因此，直到最近，用计算机代数软件蛮力解决这些问题还不太可行。但现在有了人工智能系统，这件事也许就更有希望了。另一种已变得相当强大的科学计算是所谓的SAT求解器。它们基本上可以解决逻辑难题。比如，如果你有10个陈述或者1000个陈述都是真的或...

奥特曼专访自曝:OpenAI将实现AGI第三级,一人也能打造10亿独角兽

更具体一点来说,就是做一个大型的无监督学习模型,然后解决强化学习(RL)的问题(www.e993.com)2024年11月20日。这是从非常早期的一次离线会议上就确定下来的方向。我们当时设定了三个目标:一是搞清楚如何进行无监督学习;二是解决强化学习的问题;三是团队规模永远不超过120人(这个目标我们没达成)。不过,说到前两个目标的预测方向,回顾来看还是很...

现场采访黄仁勋:20个灵魂问题,谈GPU定价和中国出口,怼AGI时间表

一个原因是,也许你的网络、存储、控制平台、安全性、管理是不同的,所以英伟达和你一起分解所有的东西,帮你探索如何把它们整合到你的系统中,并有专门团队来提供帮助。因此这不是买芯片,不是人们过去卖芯片的方式,是关于设计和集成数据中心的,英伟达的商业模式反映了这一点。

月之暗面杨植麟专访:AI不是接下来一两年找到PMF,而是接下来十到...

应该看什么是大方向、大梯度。当你眼前有十条路,一般人考虑我走这条路前面有一个行人怎么刹车,是短期细节,但这十条路到底选哪一条最重要。这个领域在之前有这样的问题。比如,在只有一两百万token(标记)的数据集上,看perplexity(困惑度,衡量模型在预测序列时的不确定性或混乱度)怎么降得更低,loss(损失,模...

OpenAI CEO深度访谈:1人+10000块GPU,能创收数十亿美元

一直以来，我最喜欢YC的一件事是，它鼓励可能让人难以置信的技术乐观主义，以及一种坚定的信念，即你可以解决这些问题。这像是早期的“PG精神（YC联合创始人PaulGraham的创业理念）”，在一个不断告诉人们“这行不通、那行不通”的世界里，鼓励创始人大胆畅想。这是一件特别的事。GarryTan：丰富的能源似乎是...

张鹏对话无问芯穹:Scaling Law是场景优势,算力解决大模型落地难题

那怎么去解决这个问题？我们也告诉我们的模型伙伴，不要同时去做两个很不确定的事，模型归你，把算力的不确定性交给我，你先在我们Infini-AI上把业务跑通。我可以向你证明其他的卡，也能让你把业务又好、又快，还省地跑起来。我们和这么多芯片厂商关系都能保持很好，因为大家也需要我们来帮他们证明自己的实力...