通用人工智能:是什么?如何测试?如何实现?

其中“知识与资源相对不足”(theAssumptionofInsufficientKnowledgeandResources,简称AIKR)意味着“系统的计算和记忆资源有限(即‘有限性’)、任务只要能被‘表示’就能被处理(即‘开放性’)、任务有时间要求且可能被其他任务打断(即‘实时性’)”。

蒋舸| 论人工智能生成内容的可版权性:以用户的独创性表达为视角 |...

第二,就权利客体而言,本文只关心用户做出独创性表达的AIGC,不涉及用户没有做出独创性表达的AIGC。如果AI用户的选择在传统场景下足以被认定为独创性表达——标准不妨比照原著在演绎作品中的体现形态、同人作品创作中被挪用的作品元素集合,或者典型摄影作品中受保护的表达——那么著作权法不能仅仅因为争议客体是AI场景下...

下一个10年,比拼的是这个能力

OpenAI创始人SamAltman表示这与人类的印刷机相比是同样伟大的发明。谷歌CEO孙达尔·皮柴(SundarPichAI)表示这是人类的另一次火和电发明。比尔·盖茨也表示GPT是他一生中见到的两项最具革命性技术之一。埃隆马斯克前两天也提到生成式AI比核武器厉害很多倍。2.人工智能应用场景接下来我们来看4个实际应用案...

AI文生内容的版权战争:从个案到根本逻辑

根据原告在媒体采访时的陈述和提供的创作流程图,原告除了将AI在创作中的作用解释为纯工具,并强调由自己提出创意及在多种AI工具配合下反复优化,将创意依次具象成可执行脚本、概念图和视频,最终由人工完成后期配音和剪辑。1.创意设立阶段流程图:通过专属AIagent将创意和灵感转化成视频脚本。2.文生图示意图,配合...

高手如何写AI提示词?|ppt|ai提示词_网易订阅

心理学有个术语,叫“知识的诅咒”,它表示我们一旦知道某种知识,就很难想象不知道这些知识时的情况,这种知识反而成了沟通的障碍,我们的知识“诅咒”了我们。我们很难与他人分享这些知识,这不仅会发生在人与人之间,也会发生在人与AI之间。为了破除我们与AI之间的知识诅咒,混沌AI研习社导师李桢在混沌APP上进行了一场...

演讲直击|恩里科·弗朗切斯科尼:语义网络中的法律知识表示与推理...

语义网络中的法律知识表示与推理概述我们当前所处的时代是一个充满悖论的时代,一如当年的矛盾时代,这样的时代给我们带来了严峻的监管挑战(www.e993.com)2024年11月9日。人工智能被描述为一种自相矛盾的存在,因为人类智能与具有学习能力的人工智能机器相处并不融洽。因此,在我看来,大卫·霍尔德(DavidHeld)在2010年出版的书中提出的“我们时代的...

周志华:“数据、算法、算力”人工智能三要素,在未来要加上“知识...

最后做一个简单的小结和展望:我们现在经常在谈数据、算法和算力三要素,未来或许应该考虑进知识这个要素,知识凝聚了人类积累的智慧。过去十几年,我们都是从数据驱动的角度来研究人工智能,现在可能是时候把数据驱动和知识驱动结合起来了。我们的这个工作只是非常粗浅的初步探索,这里的研究空间很大,大家如果有兴趣,相信会在...

斯坦福大学教授 Jure Leskovec:基础模型在全科医学人工智能中的...

图13.GMAI(generalistmedicalAI)模型流程图概览所以我们提出了全科医学人工智能的概念,即多模态的基础模型,它可以训练来自图像、EHR信号、组学数据(基因组学和转录组学)等等许多不同类型的数据,以及能够摄取医学领域的知识方面的出版物、教科书、临床节点的知识图谱,还具有零样本学习能力,根据几个例子就可以学习...

困扰人工智能发展的,是最简单的常识问题

大多数常识性知识都是隐性的,这使得常识很难明确表示出来。Morgenstern说:“常识是你在2岁或4岁的时候所学的内容,是那些书上从来都没写出来的知识”。不过,早期的AI研究人员认为填补鸿沟是有可能的。布朗大学计算机科学家ElliePavlick说:“就像是,‘让我们写下有关这个世界的所有事实。可以肯定那只有几百万。”...

【知识图谱】产品视角下的知识图谱构建流程与技术理解

知识对于人工智能的价值就在于,让机器具备认知能力和理解能力。构建知识图谱这个过程的本质,就是让机器形成认知能力,理解这个世界。本文主要想以产品的视角,展示知识图谱的What,Why和How,即知识图谱是什么(定义和构成,组成元素和组织规则),知识图谱的价值(有什么应用场景,应用的效果如何)以及如何构建一个知识图谱(...