从flow的视角理解债市定价
通过分工把每一个人的效率提高,让大家变成每一个细分领域的专家,互相提高置信度。天弘基金希望每一个人在自己专注领域都做到顶尖,这样输出的结果才有比较高的胜率。朱昂:整个长债利率下行,会对固收团队的投研提出什么样的挑战?彭玮长端利率下行的过程中,会让债券不再具备票息的优势,逐渐变成一个交易品种。第一...
OpenAI Lilian Weng万字长文解读LLM幻觉:从理解到克服
图23:相较于使用预期置信度分数来进行事实性微调(FactTune-EC)和其它对比方法,使用FActScore进行事实性微调(FactTune-FS)在事实性方面实现了最好的提升。针对归因进行微调在减少幻觉方面,一种好方法是在为搜索结果生成条件时为模型输出分配归因。训练LLM更好地理解检索到的内容和分配高质量归因是一个比较热...
终于有人把大模型的内部一致性和自反馈讲明白了
校准置信度方法旨在校正模型的可靠性,比较预测概率与实际概率的准确性。抽样方法通过在测试时使用不同的模型参数获取多个输出结果,然后计算方差来估计不确定性。分布方法则从数据集的分布特征出发,直接计算模型的内在不确定性。置信度估计:这项研究中,置信度估计是通过让大型语言模型(LLM)自我评估其答案的正确性来实现...
"海量"专题(233)——理解红利投资,加入红利投资,超越红利投资
如表4所示,在我们划分的社融同比下降期的次月,红利指数优于国证成长指数的概率为66%,收益差高达12.8%,并在10%的置信度下统计显著。但红利指数的绝对收益表现一般,年化值仅0.5%,大幅弱于社融同比上升期次月的表现。我们认为,这可能是由于,当经济向好的预期降低,企业的盈利增速将放缓,股票类资产的整体表现都会...
微软开源的GraphRAG爆火,生成式AI进入知识图谱时代?
但在RAG语境中,只有当你需要确定一段文本与另一段文本的相似度时,才需要向量。为此,只需简单地执行相似度计算并检查匹配程度。但是,如果你想理解向量内部的含义、了解文本中表示的事物、洞察其与更大规模语境的关系,那使用向量表示法就无能为力了。
天弘基金任明:非线性系统下的投资应对
我们团队也希望确保每一个覆盖具体周期的负责人,都是对这个领域理解最深的,其他人对他的观点也能够给予极高的置信度,从而真正指导投资(www.e993.com)2024年7月27日。这样每个人对具体周期的理解领先市场,把各周期分数加总后,就能取得一个很高的总分。具体来说,我是负责机构行为周期中的非银资金流转,这也和我的从业经历有关。
人类抖M计划:如何造出一个会反叛的机器人?
测试被做成了聊天的形式,绿色聊天为人类志愿者。下面写了人类的判断,置信度,判断理由和对方的真实身份。(你可以点鸡看大图)结果惊人:没有一个AI通过图灵测试。人类让人类相信自己是人类的成功率是63%,虽说这也不太高,但表现最好的GPT-4成功率只有49.7%。(比人类差一截)...
微软开源的GraphRAG爆火,Github Star量破万,生成式AI进入知识图谱...
但在RAG语境中,只有当你需要确定一段文本与另一段文本的相似度时,才需要向量。为此,只需简单地执行相似度计算并检查匹配程度。但是,如果你想理解向量内部的含义、了解文本中表示的事物、洞察其与更大规模语境的关系,那使用向量表示法就无能为力了。
赵鼎龙的机构行为投资学
我们的天弘五周期模型,是一种思考问题的框架,具体落实到投资上,每个人会根据自己的理解和置信度做交易。置信度的不同,决定了交易方向的不同,并不是基于一个模型输出的结果后,大家做出一致的决策。为了配合天弘五周期模型的运作,我们要求每一个基金经理都需要做一手的研究,这点和许多基金公司的基金经理主要依靠研究...
诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景
在神经科学中,脑科学的研究正在蓬勃发展,然而系统的复杂性具有固有的多尺度特性,并且在分子水平上由于相互作用的丰富组合,这就为全面理解大脑功能带来了挑战。最后,在未来二十年,复杂性将成为奠基量子互联网的关键,这需要将量子信息的进展与我们对经典复杂通信系统(如当前的互联网)的理解结合起来。2021年诺贝尔奖的...