数据分析要学什么技术呢

统计学是数据分析的基石。它涉及描述性统计、推论性统计和概率等概念。这些知识帮助分析师理解数据分布、趋势和关系。描述性统计包括均值、中位数、众数等基本指标,而推论性统计则涉及假设检验、置信区间等。掌握这些概念可以帮助分析师更好地解读数据,并在不确定性中做出明智的决策。实用例子:假设您是一名市场分析师,...

AI人工智能如何改变预测科学?_澎湃号·湃客_澎湃新闻-The Paper

因此,p值和置信区间等所有内容都以一种或另一种方式存在。p值的概念,本质上是一种衡量方法,用于量化你对某个实验结果应该感到惊讶的程度。在黑匣子的背景下,如果黑匣子做出了预测,我仍然可以问我应该对这个预测感到多么惊讶。所以我需要能够量化惊讶的因素。因而我希望能够将预测转换为你所说的p值,让我可以实际校...

不讲术语!带你快速厘清互联网AB实验里的弯弯绕绕

拿合格线(置信水平1-α)来倒推这个指标的区间在哪里(置信区间)。所以总得来说,如果你有一个明确的指标预期,可以直接使用P值来判断;如果你没有很明确或者希望探索更广泛的可能性,使用置信区间更为合适,目前后者在业内使用更广泛。四、互联网AB实验的难点及各类方法在实际工作中,当我们要利用数据去证明“设想...

小乐数学科普:AI人工智能如何改变预测科学?——译自Quanta...

因此,p值和置信区间等所有内容都以一种或另一种方式存在。p值的概念,本质上是一种衡量方法,用于量化你对某个实验结果应该感到惊讶的程度。在黑匣子的背景下,如果黑匣子做出了预测,我仍然可以问我应该对这个预测感到多么惊讶。所以我需要能够量化惊讶的因素。因而我希望能够将预测转换为你所说的p值,让我可以实际校...

《临床营养管理 节选99》可信区间的概念与呈现

1.什么是可信区间(1)可信区间(confidenceinterval,CI)是按预先给定的概率(1-a,常取95%或99%)确定未知参数值的可能范围,该范围被称为所估计参数值的可信区间。CI是以上、下可信限为界的一个开区间(不包含界值在内)。可信限(confidencelimit,CL)则是CI的上、下界值。

LLM的“母语”是什么?

误差线显示输入文本的95%高斯置信区间(翻译任务为353,重复任务和完形填空为139)(www.e993.com)2024年11月12日。8192D太空漫游自回归Transformer是以增量方式求解的,每一层通过添加残差来修改前一层产生的潜在向量,这一过程在几何上可以描述为通过d维欧几里得空间的路径。为了建立直觉,首先考虑一个假设的极端情况,即token位于整个d维空间的适当子...

区间的定义和应用场景是什么?它在数学和统计学中有何重要性?

区间在数学中的应用场景十分广泛。在函数的定义域和值域的描述中,区间常常被用来清晰地界定变量的取值范围。例如,对于一个连续函数,我们可以通过确定其定义域的区间来研究函数的性质。在统计学中,区间也具有重要意义。置信区间就是一个典型的应用。通过样本数据计算得到的置信区间,可以帮助我们估计总体参数的可能取值范...

深入解析高斯过程:数学理论、重要概念和直观可视化全解

上面的x点是输入数据,蓝色曲线表示该点的高斯过程回归模型的预期值,浅蓝色阴影区域表示95%的置信区间。数据点较多的区域具有较窄的置信区间,而数据点较少的区域则具有较宽的区间。3、多维数据的高斯过程模型我们将使用scikit-learn中的糖尿病数据集。

LLM的「母语」是什么?

误差线显示输入文本的95%高斯置信区间(翻译任务为353,重复任务和完形填空为139)。8192D太空漫游自回归Transformer是以增量方式求解的,每一层通过添加残差来修改前一层产生的潜在向量,这一过程在几何上可以描述为通过d维欧几里得空间的路径。为了建立直觉,首先考虑一个假设的极端情况,即token位于整个d维空间的适当子...

智力真的能通过IQ测出来吗?

智力是一种抽象的概念,它真的能够被量化吗?自20世纪初以来,学者们一直在深化对智力结构的理解,并据此开发了一系列主要的评估工具,用以考察智力的不同维度——包括语言能力、视觉空间能力、工作记忆等。智商测试便是基于这些评估结果来衡量个体的智力水平。