Nature重磅:全球首个全切片数字病理学模型GigaPath发布,为癌症...

高达十亿像素级别的病理学图片包含多样的肿瘤微环境信息,为癌症分型诊断,生存率分析以及精准免疫治疗提供了前所未有的契机。近期,生成式人工智能革命为准确感知、分析病理学图片中的海量信息提供了强有力的解决方案。与此同时,多模态生成式人工智能技术的突破更将助力从时空多尺度理解数字病理学图片并与其他生物医学模态...

微软潘海峰华盛顿大学王晟团队发布首个全切片数字病理学模型

与此同时,多模态生成式人工智能技术的突破更将助力从时空多尺度理解数字病理学图片并与其他生物医学模态相融合,从而更好刻画患者疾病演变、发展过程,协助医生进行临床诊断和治疗。然而,由于数字病理学图片的大规模、高像素、特征复杂等特点,从计算角度高效处理和理解其中的复杂模式十分具有挑战性。每张全切片数字化转型之...

...华盛顿大学等合作推出基于真实世界数据的数字病理学全切片AI模型

基于Providence卫生网络的171189张全切片中的13亿张病理图像数据,研究团队构建了一个全切片病理AI基础模型Prov-GigaPath,可以读取整个切片的模式,以提高对患者特定癌症突变及其亚型的预测,以及肿瘤微环境可能对不同疗法的影响。分析显示,Prov-GigaPath可以准确地完成17个典型病理任务和9个亚型任务,包括预测泛癌基因突变,并...

安必平:病理AI是在这个基础上对病理切片进行智能化判读的工具...

病理AI是在这个基础上对病理切片进行智能化判读的工具,可以有效帮助病理医生提高检测效率和诊断准确性,谢谢!

《食品科学》:华南农业大学肖苏尧副教授等:黄皮新肉桂酰胺B

小鼠肝脏组织病理学切片观察由图6可知,NC组肝细胞形态结构完整且大小正常,细胞核大而圆,周围未发现炎症细胞浸润,而HFD组肝脏组织中有大量明显空泡,细胞核边缘变得模糊;LB给药组肝脏空泡现象明显,但随LB剂量的增加而减轻,细胞核边缘逐渐变得清晰,且HLB组接近于NC组,表明LB对小鼠肝脏无伤害且能够有效抑制高脂饮食造成...

AI病理专家登场!人工智能准确判断溃疡性结肠炎组织病理学评分

为了简化UC组织病理学Nancy评分的使用,基于深度学习的新型人工智能(AI)工具是一个有希望的方向(www.e993.com)2024年11月29日。这项研究有什么新发现:这项研究旨在开发一个UC组织学评估AI工具,纳入6个国家9家IBD中心参与。收集成年UC患者的结肠黏膜活检组织病理学标本,切片用苏木精和伊红染色,共获得791张高质量组织病理学图片。

全球全切片数字病理学模型Prov-GigaPath问世

Prov-GigaPath模型从Providence旗下28家美国医院的3万名病人和17万张全切片数字病理学图片中汲取数据,进行深入训练,总计涵盖了13亿张病理学图块。训练结果显示,Prov-GigaPath在26个任务中的25个任务上实现了最先进的性能,与排名第二的方法相比,在18个任务上有显著改进。

患者到外院病理会诊,需要准备什么?

病理切片包括常规HE（苏木精-伊红）染色切片、免疫组化和特殊染色切片等。

科普|向病理科借阅切片时你需要了解的9个问题

图3病理科最常规的HE染色切片图4作为“原料一块”的病理白片这四种病理切片都各有什么作用呢?“HE染色片”属于最常规的病理切片,是观察细胞形态和组织结构,病变典型的情况下可以直接明确诊断。可是肿瘤组织和细胞往往会千变万化,好比犯罪分子总想在病理侦探的眼皮底下进行各种伪装,所以在茫茫人海中无异于大海...

非临床病理学同行评议的9个问题

Q1:什么是病理学同行评议。这个答案比较简单,就是由专题病理学家对组织切片的诊断和解释,后续由一名或多名同行病理学家或病理学工作组(PathologyWorkingGroup,PWG)对病理切片进行评议,以保障病理诊断和结果的质量和准确性。病理学家之间的非正式讨论、意见交换或指导不属于同行评议之列。