大语言模型Scaling Law:随着模型大小、数据和资源的增加而扩展
1、主要原因和表现对数关系:在很多研究中观察到,模型性能(如测试集上的准确率或其他指标)与模型大小(通常是参数数量或计算复杂度)呈对数关系。这意味着随着模型规模的扩大,要获得同样幅度的性能提升,需要的资源增加将更为显著。资源效率的降低:当模型规模达到一定阶段后,继续增加模型的大小,其性能提升不再明显,而...
英伟达电话会:预计下一代芯片B100供不应求,全球数据中心安装量...
提出主权AI的原因是每个地区的语言、知识、历史和文化不同,他们拥有自己的数据。他们想要利用自己的数据,数据训练AI模型,开发数字化智能服务,创造属于自己的AI体系。世界各地的数据都不一样。因为这些数据对本国最有价值,因此各国会保护本国的数据,自己处理数据,自己开发、提供AI服务,而不是依赖外部AI系统。所以...
爱范儿
星链免费的互联网服务是一个诱饵,并非真的想要帮助这些受灾的人,而是为了增加之后的用户量。此外,配送也是个麻烦事儿——飓风摧毁了基础设施,桥梁断裂,公路堵塞,想要拿到订购的硬件可谓是困难重重,加上种种其他原因,目前想要购买星链套件,可能需要等待三周的时间。这个时间后,受灾地区的网络可能都已经恢复了,人们等...
思考丨重塑数据底层架构!金融机构和数据库厂商的“数字化必考”!
其次,大型金融机构需要整体升级的系统较多,迁移的数据量也较大,所以重点关注整套迁移方案的安全性和改造成本,数据库针对原数据库的高度兼容以及完整的迁移工具是大型金融机构最关心的能力之一。最后,一般大型金融机构的基础设施也比较复杂和多样化,要求数据库厂商能基本兼容所有主流的国产芯片,同时可以多芯片混部,服务器上...
OceanBase CEO 杨冰:2.8万字总结金融核心系统数据库升级路径与...
其次,大型金融机构需要整体升级的系统较多,迁移的数据量也较大,所以重点关注整套迁移方案的安全性和改造成本,数据库针对原数据库的高度兼容以及完整的迁移工具是大型金融机构最关心的能力之一。最后,一般大型金融机构的基础设施也比较复杂和多样化,要求数据库厂商能基本兼容所有主流的国产芯片,同时可以多芯片混部,服务器上...
华泰| 通信:MPO - 受益AI数据中心高带宽浪潮
受益于保偏光纤成本相较于常规光纤成本的提高,以及保偏MPO工艺复杂度的提升,我们认为保偏MPO价值量较常规MPO有望进一步增长(www.e993.com)2024年10月23日。根据飞速(FS)官网,虽然其未列示保偏MPO单价,但我们以保偏LC连接器与常规LC连接器零售价为例进行对比,在相似的规格下,例如:1m单工慢轴单模保偏光纤LC连接器单价为878元,而1m双工单模OS2...
时序数据库IoTDB构筑长安汽车海量车况数据管理新引擎,助力智能...
选型IoTDB原因1.支持动态模板的海量并发处理能力。IoTDB基于时间序列的存储结构优化与Hbase针对基于时间序列的固定模板不同,IoTDB的元数据模板支持动态的增删改查,并在此基础上实现了物理量元数据共享,优化了存储及使用成本。IoTDB也支持高并发连接,单台服务器可以处理数万次并发连接/秒,具备高写入吞吐的特点;单核...
董宝珍中国股市困局根本原因和出路四
让我们通过金融史数据来理解泡沫的可怕程度。1929年美国股市大崩溃,是人类金融史上最严重的一次金融危机和经济危机,此次危机核心原因是“市场违反价值规律过度投机形成严重泡沫”,2000年期间的美国网络股泡沫,2008年的美国金融危机都是非理性资金违背价值规律疯狂炒作导致的严重泡沫,泡沫最终在价值规律的作用下破裂,继而引...
协创数据2023年年度董事会经营评述
1、数据存储设备机械硬盘、消费级固态硬盘和工业级固态硬盘及AI云服务器等。存储设备是将信息数字化后,再利用电、磁或光学等方式的媒体加以存储的设备。AIGC时代,数据量井喷式增长,越来越多的信息转变为数据进行存储和处理,数据的重要性和价值越来越高,为数据存储行业带来前所未有的挑战与机遇。集团在SSD产品上具备...
从中台到飞轮,大模型时代数据平台再进化
团队通过数据分析发现,进入直播间的人数并没有减少,但停留时长很短、离开的人越来越多,原因是前期引入的大量用户与当时直播间正在展示的商品定位不匹配:吸引进来的用户更关注性价比,而主播正在卖奢侈品。于是团队马上调整商品,短短几分钟后直播间人气开始回升。数据消费可以大大提升业务调整的速度和效率。