SaaS+AI重塑在线教培,六大维度效率全面提升 | 创新场景
更重要的是,通义千问-Max的行业知识强化能力,可针对特定行业和领域进行训练,从而显著提升在该领域的专业度和准确率。AI导师与常规C端AI聊天工具产品的不同在于:首先,每一个学员都能够配置自己个性化的AI导师;第二,基于高精准度的权限跟数据隔离,每一个学员的AI导师都具有独一无二的背景知识;第...
10分钟简历优化-让简历更具说服力的秘诀
即使没有正式的升职,如果在同一公司工作较长时间,职位范围有所扩大,也可以尝试从工作职责范畴或公司安排的岗位重要度角度来体现进阶感。比如,虽然职级没有变化,但如果被赋予了更大的工作职责或被安排到更重要的岗位,可以在简历中简单描述,如”因工作表现突出被调回公司总部,出任XX岗位”。这样的描述可以体现出你的...
“不久他将死于肝癌”,印堂发黑成了科学?
而且,由于采血的样本量太少,他们采用了渗水的方式将血样快递给了西门子公司,导致检测结果根本不准确。创新不仅没有提高效率,反而因为欺诈导致大量结果失真。2022年,“女版乔布斯”因欺诈罪,被加州法院判决有期徒刑11年。不过,从医疗从业者看来,滴血验癌的思路并非完全是错误的。事实上,我国也有多个研究团队在做...
国产大模型,别指望OpenAI给答案
第一错误率持续降低,大模型幻觉是制约模型处理复杂任务的原因,因为复杂的任务往往需要多个步骤,而较高的错误率导致失败率的指数增加;第二无限长的输入和输出,传统大模型计算需求随着输入输出处理量平方上升,很快就会达到算力无法负担的上限;第三多模态能力,类比人,文字交互只是很小的一部分,整合了声音、图文和视频的多...
大模型的号角已在数据分析市场吹响|下篇
假定说它没有幻觉,它可能也就没有创新能力了,就像是一体两面,你不能指望它既有创造力,又什么错都不犯。总体来说,我们可以期待下一代模型准确率会继续提高,幻觉现象会减弱,但要想让它完全杜绝这个问题短期内是不可能的,所以目前来看我们的路线仍然是未来比较靠谱的。
【答题技巧】临近高考,如何提高做题的速度和准确率?高考地理选择...
造成对题目不熟的原因大概有这么三个:对知识点本身不熟悉、解题思路不熟悉(思维不熟)、分析能力不足2.能力不足计算能力不足、写字速度慢、阅读速度慢、接受信息能力不足(即不了解题目表述涵义)3.性格原因马虎、粗心都可以归结于急躁,很多同学读题时快速读完却不了解其表达内容,或者是还没读完就开始写答案...
AI 对话95%准确率 、100%可解释,Kyligence怎么做到的?
当前大模型在对话式数据分析中准确率不高的原因多种多样,其中,自然语言的歧义性是一个主要障碍。用户的问题可能存在多种解释,而模型可能无法准确捕捉到用户的真正意图。数据质量问题也不容忽视,如果输入模型的数据存在错误或不一致,那么输出的分析结果自然也会受到影响。此外,模型本身的限制也是一个因素。许多模型在训练...
逐浪AI大模型:金融科技的突破与创新
目前,马上消费内部应用效果数据显示,通过在线交互的强化学习技术实时优化大模型预测精度,提升智能客服机器人(9.640,-0.03,-0.31%)服务质量,意图理解准确率达91%,相较于传统AI的68%有较大提升。除此之外,智能获客场景也成为创新应用场景之一。奇富科技增长产品部高级总监戴会杰告诉记者,在奇富科技,营销是最快与AI...
激发科技创新活力,点燃高质量发展内生动力
“创新中心落地苏州,是国家队来到了国民经济主战场。”中国工程院院士、中国电科首席科学家、量子科技长三角产业创新中心主任陆军说,没有产业就没有生产力,培育新质生产力,现代化的产业要起来。“创新中心从名字来看定位就很明确,我们既要做科研,也要推动发展未来产业。”...
...人工智能的竞争已拉开序幕,我国将推动大量新技术的自主创新
张景安:没有创新,只靠技术引进,企业不可能发展。我们曾建议,要以企业为主体、产学研结合的创新体系作为全面推进国家创新体系建设的突破口。此外,当今有价值的创新来源于跨学科、跨领域、跨部门、跨地区的创新,需有全球视野,全球整合资源,具备多元思维与全球化思维,需要有多学科交叉协同创新的自主研发体系。还要有跨学...