什么是回测?这种分析方法如何影响投资策略的制定?
市场是动态变化的,新的宏观经济因素、政策调整、突发事件等都可能导致市场行为与过去不同。回测可能存在过度拟合的问题。如果投资者过于追求在历史数据上的完美表现,对策略进行过度调整,可能会导致策略在实际应用中无法适应新的市场情况。为了更有效地利用回测来制定投资策略,投资者需要综合考虑多种因素,并结合自身的风...
如果想实现炒股养家,本文将是你的垫脚石,写给在股市沉浮的朋友
这就是我们说的交易系统有时效期,行情和系统不匹配。一个系统总有匹配的行情和不匹配的行情,重要的是能抓住匹配行情,在不匹配时候减少损失。不要试图去做一个可以匹配所有行情的系统,那是作死,量化的人叫他曲线过度拟合。此阶段就是坚持,坚持一年到两年,当然前提是系统是正向的(正向的系统里面的东西太多,有...
程序化交易测试的含义是什么?这种测试如何帮助投资者优化策略?
通过程序化交易测试,投资者可以识别策略中的潜在问题,如过度拟合(Overfitting)和参数敏感性。过度拟合是指策略在历史数据上表现良好,但在未来市场中表现不佳的情况。通过测试,投资者可以调整策略参数,减少过度拟合的风险,从而提高策略的稳健性。此外,程序化交易测试还能帮助投资者优化交易成本。交易成本包括佣金、滑点和...
斯坦福最新理论研究:RLHF中奖励过度优化现象也存在Scaling Laws
原因:优化时使用可能出现分布外(OOD)行为的代理奖励函数表现:奖励函数对OOD样本给出错误的高奖励,导致性能下降DAAs中的“隐式”奖励过度优化:特点:没有单独的奖励模型,模型的OOD行为与“隐式”奖励模型直接相关困难:难以直接应用传统RLHF中的解释手段此外,本文作者指出,DAAs中的奖励建模目标不是严格凸的,这...
如何利用技术分析工具了解黄金趋势?这种分析方法的有效性如何验证?
其次,交叉验证是另一种有效的方法。投资者可以将数据分为训练集和测试集,使用训练集来开发模型,然后在测试集上验证模型的表现。这种方法可以帮助投资者避免过度拟合的问题,确保模型在未知数据上的泛化能力。此外,投资者还可以通过观察实际交易中的表现来验证技术分析工具的有效性。例如,投资者可以记录每次根据技术指标...
30年冷板凳,诺贝尔物理学奖得主Hinton的AI往事
在学习过程中,错误可能以多种方式发生(www.e993.com)2024年10月23日。例如,“过度拟合”会让网络只记住了训练数据,而不是从中总结出通用的规律。避免这些陷阱并非易事,因为神经网络是自主学习的。研究人员可以尝试通过“集成”技术(将弱网络组合成一个强大的网络)或“提前停止”(让网络学习,但不过度学习)来应对这些问题。
如何评估铁矿石期货的盈利潜力?这种评估方法有哪些局限性?
然而,技术分析的局限性在于其假设市场价格已经反映了所有可用信息,这可能导致忽视了基本面因素的变化。此外,技术指标的滞后性和过度拟合问题也可能影响分析的准确性。3.量化模型量化模型利用数学和统计方法,构建复杂的预测模型。这些模型可以处理大量的历史数据,并识别出价格变动的规律和趋势。量化模型的优势在于其科学...
传头部大厂AI模型被实习生入侵,一个多月训练成果原地踏步,损失超...
在入侵过程中,“T利用了HF的漏洞,在公司的共享模型里写入破坏代码,随机sleep,随机梯度数值,导致模型的训练效果忽高忽低,无法产生预期的训练效果,而且AML团队无法核查原因”。(根据聊天记录原文整理)---1、sleep是大模型训练中的训练策略,目的在于:缓解过拟合:通过在训练过程中周期性地停止对模型参数的更新,可以防...
黄仁勋最新访谈:AGI即将来临,AI将彻底改变生产力-虎嗅网
所以我可以,当然,你不能,我们不能,我们可能会过度拟合。但它的艺术性当然是概括我们所观察到的是什么,以及这是否会在其他行业中体现出来。毫无疑问,AI是世界上已知的最有价值的商品。现在我们要大规模生产它。我们,我们,我们所有人都必须擅长,如果你被这些AI包围,它们做得非常好,比你好得多,会发生什么。当我回...
“携程问道”问不明白道
短短三四个问题,我们看到携程问道一直沉浸在AI幻觉中,离需要准确性的AIAgent还有不少距离。诚然,造成AI幻觉的的原因有很多,从数据质量差到算法缺陷,再到缺乏接地和过度拟合,都会导致AI幻觉。然而,所有这些原因的核心是:AI模型的输出取决于它们的输入,或它们为处理所述输入而设计的方式。归根结底,AI模型无法...