苹果发文质疑:大语言模型根本无法进行逻辑推理
逻辑推理:大语言模型的真正挑战研究人员表示,总体而言,这项研究没有发现大语言模型具备正式的逻辑推理能力,无论是开源模型,还是闭源模型。它们的行为更像是复杂的模式匹配,甚至很脆弱,以至于简单改变名字就能导致结果变化约10%。尽管可以通过增加数据量、参数规模或计算能力,或者为Phi-4、Llama-4、GPT-5提供更...
一文看懂LLM推理,UCL汪军教授解读OpenAI ο1的相关方法
最直接的方法当然是人工标注推理步骤,但这种方法缺点也很明显。一种无需人类监督,特别有效的收集数据和提升LLM推理的方法是Self-TaughtReasoner(STaR)。使用STaR方法时,模型会自主生成中间推理步骤并使用它们来验证其内部推理能力。更方法的基础是LLM有能力通过生成中间步骤{R_1,R_2,...,R_...
OpenAI o1模型引领大模型结合强化学习新范式,推理模型为AI Agent...
逐步推理:对每个子问题进行逐一解决,每一步都建立在前一步的基础上,形成一条逻辑链。错误识别与修正:在推理过程中,系统能够识别并修正自己的错误,或者在当前方法无效时尝试不同的解决方案。最终答案生成:经过一系列推理步骤后,系统得出最终答案。思维链技术的一个关键优势在于,它能够提高AI系统在处理需要深入思考...
OpenAI o1模型问世,五级AGI再突破!推理极限超博士,清北复旦华人立功
1.进行推理不需要巨大的模型。2.大量计算从预训练/后训练,转移到推理服务3.OpenAI一定很早就发现了推理scaling法则,而学术界最近才开始发现4.将o1投入实际应用中,比在学术基准测试中取得好成绩要困难得多5.Strawberry很容易成为一个数据飞轮以OpenAI此前划分等级来看,o1已经实现了L2级别的推理能力。
2025国考行测新增政治理论考核 突出政治素养考察
逻辑判断:必然性推理重在掌握概念间关系、复言命题的推理规则、朴素逻辑的快解方法等,此部分只要掌握基本的理论知识,再结合适当的练习,比较容易实现。可能性推理是备考的重点,首先要了解三大常型(削弱型、加强型、前提型)的特点和解题思路;其次要深入学习六大论证模型,建立解题的逻辑思维;最后要熟悉可能性推理选项常设...
逻辑推理常用的判断因果的五种方法,助你透过现象看本质!
前言:穆勒五法是逻辑推理常用的判断因果的五种方法(www.e993.com)2024年10月18日。什么是穆勒五法?穆勒五法,是指判明因果联系的五种方法,也就是传统逻辑所讲的“求因果联系五法”。它是英国逻辑学家穆勒在《逻辑体系》一书中系统讨论过的实验探究的五种方法,即求同法、求异法、求同求异并用法、共变法和剩余法。
【国盛量化&通信】驱动AGI时代算力提升的核心引擎——华夏中证...
1、光通信逻辑持续演绎,AIGC发展催生海量算力需求。AGI爆发式增长的背景下,大模型复杂度日益提升,AI训练推理过程中对算力的需求也随之增加,百万卡超大规模GPU集群网络成为趋势;加之“以太网”成为网络连接新选择,催生海量的高端以太网交换机以及高速率云厂商光模块的需求。伴随英伟达H200提前发布,下游1.6T需求已提前释放...
过去两周最重要的 AI 内容都在这里了:AIGC Weekly #89
他的逻辑是不要“教授”,要激励。比如涉及RL时候常用来举例子的AlphaGo。不要告诉模型如何才能赢得棋局,而应该引导模型学习什么是好的走法。另一个非常好的比喻是:"教人喜欢吃鱼并使其饥饿":创造激励,让人自主学习包括钓鱼在内的多种获取食物的方法。
“AI发展现状反思”笔谈|预测方法对AI的限制
逻辑推理在给定前提下得到确定的结论天然地被用来建立可信的世界模型,模态逻辑尤其擅长约束性规则。但从近70年的AI发展看,推理在方法上应对不了一般原则向复杂具体应用的映射,至少可从今日NLP中的机器翻译中主要以词之间的距离分类、聚类取得成功而不是以语法原则取得成功窥见一斑,原则与应用之间存在的不只是距离遥远,...
...全国老师都看哭了……教师常用的教学方法集锦,新教师必读!珍藏!
导语设计的一般方法如下:悬念导入法教师精心设计一个紧扣学生心弦的情境或问题,造成学生渴望的心理状态,使学生欲罢不能,顿生一种强烈的求知欲,然后自然引出所讲内容。抒情导入法开讲前以饱满的激情,富有感染力的语言,通过朗读、讲故事等简短形式,先引起学生感情上的共鸣,并将这种情感平稳转移到所讲内容上来。