iRAG让百度终于真正领先了行业一回

这个知识库可以是结构化的数据库、非结构化的文档集合或其他形式的数据源。检索过程通常使用向量搜索技术,如FAISS或Milvus,将文本转化为向量,并在向量空间中找到最相似的条目。增强:检索到的信息会被整合到一个上下文模板中,这个模板通常包含用户的原始查询。这样,检索到的信息就成为了生成模型的一部分输入,增强...

人人都在说的向量数据库究竟是什么?

人人都在说的向量数据库究竟是什么?向量数据库的发展历程并非一成不变地遵循着严格的时间线,而是灵活地随着向量检索需求的演变而不断进步。在早期阶段,由于向量检索的需求主要集中在推荐系统等相似性推荐领域,向量数据库的功能相对简单,更多地被视为一种程序库。其中,Facebook开源的FAISS插件库便是这一时期的代表性...

从OpenAI 收购实时分析数据公司看未来数据库长什么样?

就拿国内某大模型头部公司来说,支撑其大模型的底层Infra就是ElasticSearch+FAISS的组合方案。但事实上,真的只是把两者简单叠加起来就可以了吗?您能否介绍一下,PingCAP在自研这款向量引擎的过程中,是如何将传统的数据库能力和向量检索能力更好地融合在一起的?黄东旭:首要的核心点在于一切要基于SQL进行。从...

“技术故障”背刺巴菲特,金融大模型到底靠不靠谱?

再比如金证与K-GPT配合使用的开源向量数据库Faiss,英特尔也提供了优化版本,以提升在至强??CPUMax上的模型推理性能。在大规模向量相似性检索任务中,经英特尔优化过的版本性能可提升至4倍左右。图注:英特尔优化版Faiss与原始Faiss性能对比(越高越好)除了性能方面之外,金证选择英特尔??至强??CPUMax系...

以后CUDA程序直接跑在AMD显卡上:英伟达护城河没了?

SpectralCompute表示SCALE开发了长达7年时间。据说SCALE已经成功通过了包含Blender,Llama-cpp,XGboost,FAISS,GOMC,STDGPU,Hashcat,乃至NVIDIAThrust在内的软件测试;SpectralCompute自己也做了针对AMD的RDNA2/RDNA3架构GPU测试,以及RDNA1的基础测试,Vega架构的支持则还在进行中。

双向赋能:AI与数据库的修行之道

图注:英特尔优化版Faiss与原始Faiss性能对比(越高越好)除了性能方面之外,金证选择英特尔??至强??CPUMax系列作为算力底座还带来其他方面的优势:首先是灵活性(www.e993.com)2024年11月18日。由于与主流的x86架构完全兼容,金证可以继续使用原有的机器,灵活搭配适合自身业务的配置。而且CPU能同时应对推理和通用计算,可根据负载情况随时...

向量数据库在大模型中扮演什么角色

Faiss由FacebookAlResearch团队开发的开源向量搜索库，为稠密向量提供高效相似度搜索和器类，支持十亿级别向量的搜索，是目前最为成熟的近似近邻搜索库，在GitHub上获得了超过1.5万预Star;但需要自己构建和管理索引，支持CPU和GPU计算。总结大模型时代，向量数据库的崛起与发展展现出了无限的潜力。它为大型AI语言...

Instagram个性化推荐工程中三个关键技术是什么?

我们定义了两个帐户之间的间隔度量,这是在嵌入训练中使用的同一个度量,通常是余弦距离或点积。基于此,我们做了一个KNN(k-NearestNeighbor,K最近邻)查找,以找到在嵌入中任何帐户的局部相似帐户。我们的嵌入版本覆盖了数百万个账户,并且使用Facebook最先进的最近邻检索引擎FAISS,作为支持检索的基础架构。

AIGC如何影响加速计算?英伟达首提向量数据库 | 企服国际观察

而上述提及的“RAFT+FAISS/Milvus/Redis”组合中,方兴未艾的向量数据库/向量搜索技术也被圈出。什么是向量数据库?想要理解何为向量数据库,就得从向量数据的定义上找答案。向量数据(EmbeddingData),是一种词向量,可用于表达包括文本、图片、视频、语音等非结构化数据转化而来的语义信息。也就是说,一般的语义信息...

【AIIG观察第186期】新美国安全中心:平衡人工智能系统的开放性和...

腾讯云指出,向量数据库已经在多个业务场景中得到应用,包括QQ浏览器、腾讯视频、腾讯游戏、QQ音乐、搜狗输入法等30+场景,并自研了分布式向量数据库核心引擎Olama,原名ElasticFaiss。该数据库能够广泛应用于大模型的训练、推理和知识库补充等场景,是国内首个从接入层、计算层、到存储层提供全生命周期AI化的向量数据库。据...