科技云报到:大模型时代下,向量数据库的野望
向量数据库,顾名思义,是一种专门处理向量数据的数据库。在传统的关系型数据库中,数据通常以表格形式存储,而向量数据库则将非结构化数据(如文本、图像、音频等)转换为向量形式进行存储。这种数据表示方法使得向量数据库能够高效地处理大规模、高维度的数据集,为AI提供了强大的计算基础。如果说数据库是数据的“硬盘...
AI 科普丨通透!机器学习各大模型原理的深度剖析!
机器学习中的模型有很多种,例如逻辑回归模型、决策树模型、支持向量机模型等,每一种模型都有其适用的数据类型和问题类型。同时,不同模型之间存在着许多共性,或者说有一条隐藏的模型演化的路径。以联结主义的感知机为例,通过增加感知机的隐藏层数,我们可以将其转化为深度神经网络。而对感知机加入核函数就可以转化为...
图灵奖得主 Yann LeCun 万字演讲:今天的 AI 比猫还笨,自曝早已...
包括大型语言模型(LLM)在内的AI成功,尤其是过去5、6年中取得的许多其他系统的成功,依赖于一系列技术,当然,包括自监督学习。自监督学习的核心在于训练一个系统,不是针对任何特定任务,而是尽量以良好的方式表示输入数据。实现这一点的一种方法是通过损坏再重建恢复。因此,你可以取一段文本,通过去掉一些单词或...
智源发布原生多模态世界模型Emu3,无需扩散模型
王仲远表示,"Emu3会为未来多模态基座模型的发展指明一个方向,是下一代的多模态大模型的训练范式。对于这样的技术路线,需要各界共同努力,才能加速多模态基座模型的发展。期待在产业转化过程中,Emu3能够像悟道系列,与各大模型公司、互联网企业等合作,共同推进技术的应用"。不久前,智源研究院研发的开源通用向量...
一篇文章系统看懂大模型
监督学习:监督学习是机器学习的一种方法,通过训练数据集来学习从输入到输出的映射关系。训练数据集包含输入-输出对,模型使用这些已标记的数据进行训练,学习如何从输入预测输出。常见的监督学习算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、K近邻、决策树和随机森林等。
大佬们都在关注的AI Agent,到底是什么?用5W1H分析框架拆解AI...
所以在未来,AIAgent一定要优化记忆系统,不能简单的将长短时记忆简化为向量数据库(www.e993.com)2024年10月26日。3)FunctionCalling准确性目前,FunctionCalling是AIAgent进行工具使用的最主要的手段,可以说AIAgent的执行能力强依赖于大模型的FunctionCalling能力。但是目前的FunctionCalling的准确性其实并不理想,表现最好的大模型其准确率...
硅谷深思:GPT应用迟未爆发,大模型泡沫根源初探丨华映资本全球化观察
2.B端终端客户:直接调用LLM的API接口来运用提示词工程;或将私有数据向量化后存入向量DB,再做RAG;或通过微调生成一些特定下游任务模型。很多这类客户反馈有不错的效果。3.B端服务实施公司:帮助上述B端客户当中不具备这些能力的公司来交付和部署这些流程,尤其是RAG和微调。4.纯商业化产品公司:利用自身前期...
联手火山引擎,华硕利用大模型和向量数据库推出AI功能笔记本
火山引擎向量数据库ViKingDB是基于火山引擎的云基础设施搭建的数据库系统,可用于生产、存储、索引和分析机器学习模型产生的海量向量数据。该数据库内置了多种火山引擎自研索引算法,通过沉淀字节跳动多业务线大规模、多场景实践经验,可广泛应用于智能问答、智能搜索、推荐系统和数据去重等多个不同领域,支持百亿级向量检...
小猿口算被彻底玩坏了:大孩子们,请别欺负小朋友了!
正所谓寒窗苦读十二年,好不容易熬出头了,又要面对那令人头大的高等数学、线性代数,一看到什么向量模型的坐标系无关性和线性性,以及矩阵在解决线性变换中的作用就头疼。相比之下,小学生学的内容可谓「刚刚好」,正好能让我展现出寒窗苦读十二年的出色数学成绩。说到底,谁说大学一年级就不是一年级了?高等数学我...
天工一刻 | 一文看懂向量数据库
向量化,指的就是将其他类型的信息转换为向量。(将不同类型的信息用向量进行表达,图片来自Pinecone)由于向量可以高度抽象地表示事物的特征和属性,世界上几乎所有类型的数据——视频、图像、声音、文本……统统都可以通过数据处理转换成向量。例如,在自然语言中,不同的词句可以用不同的向量表示;在计算机视觉中,不...