AI 系列(二):大模型的应用需求,是解痛点还是蹭热点?

第一种是嵌入模式,适合需要AI辅助但依赖人工决策的场景,这也是大模型应用最基础的模式。比如,法律分析场景下,AI可以分析大量法律文档,提供相关条文建议,但最终法律决策依然由人类律师作出。在该模式中,AI主要是作为工具或助手嵌入到现有的工作流程中,一般是由现有业务调用大模型的提示词接口和知识检索接口。以智能...

AI 大模型应用层行业分析(二)

由于AI大模型应用层的尚处在市场初级阶段,市场需求暂不明确,常规的市场规模通常从供给侧和需求侧进行拆分,而AI大模型应用层,如果基于狭义的定义,既不包括企业自建及关联交易的,而是基于商业化的市场规模,那么我们可以供给端和需求端,并结合商业化的视角来初步估算AI大模型的应用层市场规模。这里由于资源问题,本文只...

AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究:2024

分析背后原因,研发、运营常见于互联网行业,而互联网是处在技术发展前沿、不断创新变化的行业,因此对于大模型技术的接受和应用也更快,在相关岗位的招聘上更快做出调整。“大语言模型影响指数”高的职业,招聘占比下降,供给端调整略显滞后观察各职业招聘规模变化与“大语言模型影响指数”的关系。发现它们呈负相关关系...

中国工业大模型行业发展研究报告

就应用场景而言,当前大模型的不可解释性和幻觉等特性,与工业“0容错”的特性相悖,因此当前大模型落地工业的探索更多聚焦于偏运营的、具有一定容错能力的场景(如知识问答、辅助设计/代码生成等),而生产制造等核心场景的探索需要静待模型进化以及CV大模型、多模态大模型的发展。就发展挑战而言,模型、数据、应用、商业变现...

高峰对话!AI大模型应用趋势和瓶颈,供给方与需求方的前沿洞察

AI大模型在行业应用中呈现的特点和趋势朱岩信百会成员、清华大学互联网产业研究院院长朱岩：我们这次对话的主题是从供给侧和需求侧看AI大模型应用的趋势和瓶颈。今天在座的各位嘉宾来自于不同的行业，有来自于互联网行业，来自于实业界，也有做算力的。请教一个问题，结合自己所在的行业讲一讲现在AI大模型的...

ToB应用加速落地,大模型商业化迎来“钉子找榔头”阶段了吗?

一方面,面向银行、能源、化工等行业的大模型应用因其特殊性往往对合规性、精准度等要求严格,落地交付过程较“重”,给ToB的定制化需求打开了市场空间;另一方面,平台化的大模型供给又给了各类新兴企业自行探索和创新的空间(www.e993.com)2024年11月11日。在专业化定向探索和多领域共创的双向加持下,AI生态有望进一步加速,在专业能力和服务类型方面创造...

迎接大模型应用爆发:下一个关键因素是什么?

为应对大模型发展对高质量、大规模、安全可信语料数据资源的需求,保障大模型科研攻关及相关产业生态发展,本次世界人工智能大会期间,上海库帕思科技有限公司将联合上海市数商协会以“语料筑基,智生时代”为主题举办语料专题论坛。论坛围绕高质量语料数据如何高效供给赋能大模型产业发展,按照专业化、链接型、前瞻性三个维...

对话创新工场汪华:把AI大模型当作定语,应用才是主语

汪华：技术扩散的速度非常快，无论OpenAI顶尖的技术，还是多模态，扩散到非OpenAI的公司甚至是开源模型速度非常快。整个市场竞争非常激烈和开放，这些对于做AI应用的同学，都是好事儿。唯一让我觉得最惊讶的是整个资本预期，让我觉得有一些不理性。来源：视觉中国《中国企业家》：在AI大模型领域，您的投资逻辑是什么？

金融的大模型时代!技术路径是什么?海内外又有哪些应用?| 智库

第三,金融领域要求实时性和高效的推理速度。金融垂类大模型会针对这一需求进行优化,以缩短响应时间。通用语言大模型在处理金融领域的实时应用时可能需要进一步优化。第四,金融领域对合规性和风险控制要求极高。金融领域对于数据保护、隐私和风险控制具有严格的要求,专门训练的金融垂类大模型可能会更好地满足这些合规性...

考拉悠然完成亿元B轮融资,如何开启多模态大模型行业应用新篇章

考拉悠然立足四川，对于当地在城市治理、轨道交通等建设上的很多G端需求，一直在贡献自己的力量。此外，在全国范围内，考拉悠然也为高端屏显、烟草生产、半导体等众多产业提供相关解决方案，据了解，考拉悠然已面向行业应用开发出悠然半导体大模型、悠然烟草大模型、悠然高空视频大模型、悠然城市治理大模型等多种模型。比如...