高精地图走向终结了吗?
“高精度地图扮演的角色已经不是功能件,而是变成了安全件。”程鹏认为。高精度地图可以提高自动驾驶车辆的行驶效率和安全性,从而改善用户体验。在提升用户体验和让安全级别达到更高Level时,四维图新表示会坚定地把地图做好、做到极致,做到有性价比。“当行业内其他企业还在卖地图的时候,四维图新已经把地图变成了训练和...
端到端时代,汽车行业需要什么样的智驾地图?
一位从事于智能驾驶地图业务的产品专家告诉我们,在两三年前,各家做城市导航辅助驾驶的时候,还需要大量的高精度地图,甚至于每公里的数据量都非常大,而且收到网络带宽的影响,没有办法做成服务,所以依赖于离线数据。而到了端到端阶段,方案商所用的图,更多的是轻量化的图,因此天然存在把一切数据转成在线服务化的可...
腾讯地图:低调业务的“热战争”
很长一段时间,腾讯地图都是以高精度地图为工作导向,并花了大力气构建了生产体系。比如“三图合一”,天然融合标准地图(SDMap)、辅助驾驶地图(ADASMap)、高精地图(HDMap),这是考虑C端和B端并发的结果,双向兼顾。但现在,车企对自动驾驶的地图选择发生了改变,如更多厂商选择非SD非HDMap的技术路线。
高精地图,一场被低估的战争
由于高精地图对更新频率要求很高,过去自建专业团队采集数据的做法跟不上更新进度,行业普遍认为众包会成为高精地图的终极采集模式,而它带来的直接好处是降低了采集成本。人工智能则提高了内业的效率:在后期处理数据时,计算机视觉和机器学习则能能提升数据处理的自动化程度,从而减少人力开支,并大大提升制图速度。高精地...
摆脱依赖高精地图,自主处理复杂路况,技术突破改变无人驾驶时间表
刘念邱表示,过去,智能驾驶技术的实现依赖高精地图,即要依靠人工提前采集大量道路数据,帮助车辆形成“固化记忆”以支持智能驾驶。而如今智能驾驶算法提升,丢弃了高精度地图,使用了“端到端”模型,仅需要普通导航地图就可以实现安全高效的全域智能驾驶。“端到端”模型的架构类似于人类大脑,拥有自主学习、思考和分析的能力...
实现“车路云一体化”智慧协同,要配什么样的“图”?
“通过部署高精度定位基站、采集智能网联示范区道路的全要素数据并制作高精度地图,为测试车辆提供辅助感知、路径规划、定位的功能(www.e993.com)2024年10月19日。同步开发三维展示平台,可实现网联车辆在平台上的实时演示等。目前采集精确度已经达到厘米级,相关精度指标位居国内前列。”园测信科空间信息部部门经理周旺辉说。
聚光灯下的测绘与智驾
在吉之莹看来,高精地图主要作用包括,实现车辆的高精度定位,配合车载感知系统,将感知信息与高精地图进行比对和匹配,从而实现避让、超车等,实现自动安全行驶,高精地图与车载感知系统相互补充,目前的车载感知系统对道路及环境的探测距离有限,而高精地图可以提供超视距的精确感知能力,特别是在一些雾霾、雨雪、沙尘等特殊天气...
非法测绘,危害为啥这么大?
而在这些设备的共同作用下,测绘公司就能获得某个物体、某幢建筑或是某个区域在地球上的精准的位置以及精确的形状。甚至通过重力仪这样的设备,还能知道某个区域地下的情况是咋样的。跟前头我们提到的那个手绘地图比起来,这精度简直就是像素风的《魂斗罗》遇上了虚幻5的《黑神话:悟空》,提升了不止一点。能...
多家企业连夜回应 测绘和智驾不简单
在吉之莹看来,高精地图主要作用包括,实现车辆的高精度定位,配合车载感知系统,将感知信息与高精地图进行比对和匹配,从而实现避让、超车等,实现自动安全行驶,高精地图与车载感知系统相互补充,目前的车载感知系统对道路及环境的探测距离有限,而高精地图可以提供超视距的精确感知能力,特别是在一些雾霾、雨雪、沙尘等特殊天气...
抛弃高精度地图旧模式,走向视觉感知新时代?
高精度地图的挑战尽管高精度地图在自动驾驶中具有重要作用,但其也面临诸多挑战:1、数据采集和更新成本高:高精度地图需要大量的数据采集和更新工作。这包括使用激光雷达、相机等传感器对道路、交通标志、道路标线等进行精确的扫描和记录。这些传感器产生的数据需要经过处理和验证,以生成准确的高精度地图。然而,采集和处理...