引爆整个AI圈的神经网络架构KAN,究竟是啥?
KAN是一种全新的神经网络架构,它与传统的MLP架构不同,能够用更少的参数量在Science领域取得惊人的表现,并且具备可解释性,有望成为深度学习模型发展的一个重要方向。运用KAN,我们不仅能够在函数拟合、偏微分方程求解(PDE)上取得不错的成果,甚至能够解决拓扑理论中的KnotTheory、处理凝聚态物理中的AndersonLocalization...
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究
生成式预训练模型,又称大模型(LargeLanguageModel,LLM)是指通过大量的文本数据进行训练,使用深度学习技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的神经网络模型。它们通常具有数十亿甚至上百亿个参数,在广泛的自然语言处理任务中表现出色。大模型的训练涉及大量计算资源和数据,通常由大型科技公司和研究机构开发和维护。...
物联网数据接入篇-TCP/IP模型
作用域通信管理。负责建立和断开通信连接(数据流动的逻辑通路)管理传输层以下的分层。传输信息数据:会话信息作用描述应用和应用之间建立会话。何时建立连接,何时断开连接以及保持多久的连接?主要协议在OS1模型Q中,会话层并没有像传输层和网络层那样有明确定义的协议,而是依赖于各种应用程序特定的协...
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究_腾讯...
生成式预训练模型,又称大模型(LargeLanguageModel,LLM)是指通过大量的文本数据进行训练,使用深度学习技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的神经网络模型。它们通常具有数十亿甚至上百亿个参数,在广泛的自然语言处理任务中表现出色。大模型的训练涉及大量计算资源和数据,通常由大型科技公司和研究机构开发和维护。当...
升维思考,降维行动
类似于毒酒问题中将100桶酒用7个二进制位表示,在神经网络中,模型将复杂的输入数据映射到一个更紧凑的表示空间中,确保通过最低的维度表示出最多的信息。我们来通过一个实际的简单例子,描述大模型和Transformer的工作原理。假设我们要用一个Transformer模型来完成一个常见任务:翻译一句简单的英文句子到中文。句子是:...
人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
残差连接降低了梯度消失问题的影响,同时残差映射的拟合相比于直接映射更容易优化,训练难度更低,这就代表着能够设计层次更深、更复杂的网络,进而提高模型的性能(www.e993.com)2024年10月23日。残差连接能够使深度神经网络模型具有一定程度的可恢复性。即使一个残差块中的权重没有成功学到有用的特征,残差连接仍然可以传递原始输入信息,因为它...
重磅:比较 NeSy和StarAI系统 的7个维度
本调查探讨了人工智能中两个不同领域学习和推理的整合:神经符号和统计关系人工智能。神经符号人工智能(NeSy)研究符号推理和神经网络的整合,而统计关系人工智能(StarAI)专注于将逻辑与概率图模型整合。本调查确定了这两个AI子领域之间的七个共享维度。这些维度可以用来描述不同的NeSy和StarAI系统。它们涉及...
2023年重大网络安全政策法规盘点
据国家能源局网站消息,为贯彻落实党的二十大精神,扎实做好2023年电力安全监管工作,确保电力系统安全稳定运行和电力可靠供应,推动全国电力安全生产形势持续稳定向好,国家能源局近日印发了《2023年电力安全监管重点任务》,强调推进电力行业网络与信息安全工作,修订行业网络安全事件应急预案,建立完善网络安全监督管理技术支撑体系...
World Science Hill创始人王璟晗独家专访百度七剑客之一、酷我...
第二,如果基于大模型做一个类似于prompt平台或者Agent平台这种,那我个人认为,这个是可能实现的,但也比较难,因为这类平台就太单薄了,它其实只是一个很简单的工具层。这次的OpenAI发布会其实也让我们看到了,他们会向应用层进行扩展,对于一些简单的工具,很容易被降维打击,所以这个风险也是很大的。
小白入门必看|从0到1了解工业物联网,只需掌握这七点
7、工业物联网有哪些关键技术?No.1什么是工业物联网?工业物联网指的是将众多具备感知和管控功能的传感器、控制器等装置,通过物联网技术和通信手段,深度融入工业生产的每一个环节。这种深度融合可以极大提升企业生产效率,有效改善产品质量,显著降低生产成本和资源消耗。