培养思维能力的关键期,千万不要错过
比如,在解释共振时,有人就用到了“发动机的振动”“吉他的共鸣箱”这样的例子。而事实上,前者与滤波有关,后者则用到了连续的驻波分布原理。用它们说明共振,并不恰当。对此,“清华附中给孩子的通识课”为我们带来了解决方案。前一阵,北京公布了新中考政策,地理、历史、生物、化学不再计入中考成绩。但是“小四...
不能在黎明前牺牲!保住本钱是根本,也是交易的先决条件
十点牌和A越多,出现黑杰克的机会越多,也越容易爆牌,玩家“机动灵活”的优势更有价值。反之,3,4,5,6等小牌越多,爆牌的可能性越小,对庄家比较有利。索普时代的21点多用1副或2副扑克牌,当牌刚洗好时,赌场占据0.5%左右的概率优势。妙处在于,随着牌局进行,某些时候大牌和A的比例会变高,概率会转为对玩家有...
曾文军:生成式人工智能是新型生产力
更重要的是通过这个解耦以后,解耦的确定性是更大的,原来的方案,因为它只是满足一个必要条件,所以它的解耦性能变化范围很大,有时候解耦,有时候不解耦了,所以它的解耦能力有很大的方差。从生成图像也可以看出,原来的方案要改变车的转向,但同时车的颜色也在变,也就是说,颜色和转向这两个因素还是耦合在一块的,它...
海淀妈妈都买什么书?
有人说,当然是越早越好啊,因为思维的建立是一个潜移默化的渐进过程。这话说得没错,但事实上,只有到了小学高年级字都认全了,理解能力达到一定的水平,孩子才有条件进行深入的思考。这时的他们常常拥有强烈的求知欲,如果把握得好,就能为将来学习打下良好的基础。反过来,如果在这一阶段,只把目光盯在成绩上,忽视...
通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相
4.方差与标准差5.概率与统计6.博弈论希望这些数学知识,能为你带来洞察之眼、深思之心,让你看透商业的本质,在商业世界里走得更远,飞得更高。但是但是但是,我知道,我理解,我都懂。数学,可能也伤害过你。但请相信我,作为数学专业的毕业生,我可以很负责任地说,数学一点都不难。
从0到1实现神经网络(Python)|算法|前馈|大模型|f(x)|python|...
被称为方差(squarederror)(www.e993.com)2024年10月23日。我们的损失函数就是所有方差的平均值。预测效果越好,损失就越少。更好的预测=更少的损失!训练网络=最小化它的损失。损失计算例子假设我们的网络总是输出0,换言之就是认为所有人都是男性。损失如何?Namey_true...
【机器学习】数据维度爆炸怎么办?详解5大常用的特征选择方法
一、去掉取值变化小的特征英文:Removingfeatureswithlowvariance这应该是最简单的特征选择方法了:假设某特征的特征值只有0和1,并且在所有输入样本中,95%的实例的该特征取值都是1,那就可以认为这个特征作用不大。如果100%都是1,那这个特征就没意义了。当特征值都是离散型变量的时候这种方法才能用,如果是连续...
这是一个不得不思考的问题,有关孩子
我敢打赌,你一定猜不到这跟“物质的溶解度”有什么联系,因为科学家们也是最近才认识到这一点的。于是,化学老师不失时机地把这个例子用于课堂,并体现在这本书中。话说这一年,诺贝尔奖颁发给了年逾八旬的唐纳德·昂格尔,因为他60多年来一直在研究一件很酷的事情——掰手指。
不会做特征工程的 AI 研究员不是好数据科学家!上篇 - 连续数据的...
基于要解决的问题构建模型时,通常原始频数或总数可能与此不相关。比如如果我要建立一个推荐系统用来推荐歌曲,我只希望知道一个人是否感兴趣或是否听过某歌曲。我不需要知道一首歌被听过的次数,因为我更关心的是一个人所听过的各种各样的歌曲。在这个例子中,二值化的特征比基于计数的特征更合适。我们二值化listen...
看一线教师如何助力孩子小初衔接
思维培养,在什么时期最有效呢?有人说,当然是越早越好啊,因为思维的建立是一个潜移默化的渐进过程。这话说得没错,但事实上,只有到了小学高年级,字都认全了、理解能力达到了一定水平,孩子才有条件进行深入的思考。这时的他们常常拥有强烈的求知欲,如果把握得好,就能为将来学习打下良好的基础。