从业务视角解析人工智能机器学习领域经典算法和使用场景
是通过密度的方式,在这个任务当中,我们随机找一个点为初始点,假如以1为半径画圈,但凡圈到的点都是初始点自己的团体,被圈到的下一个点再以1为半径画圈,圈到的点同样属于这个团体,直到实在找不到一个在半径1范围内的点了,那剩下的就是其他类别了。在这个例子中,红色和蓝色部分都以1为半径圈完了自己的团体,...
黄仁勋万字答问实录:AI的下一个浪潮是什么?
我在演讲中展示了一个例子,训练相同规格的1.8万亿参数GPT将在90天内完成,不需要15兆瓦,而是仅需4兆瓦——你节省了11兆瓦。因此,我们极大地降低了工作的能耗。能效是工作量除以输入,而工作量是对模型的训练模型。在90天内,输入量为4兆瓦,节省了大量能源,当然也节省了大量金钱。这是第一个突破。英伟达最新Blackwel...
在ChatGPT之前,全球第一个聊天机器人是怎样诞生的?
图1:维森鲍姆发明第一个机器聊天人ELIZA当时已经存在一些基本的数字语言生成器,用户可以使用打字机输入人类的自然语言,然后获得机器的响应,机器可以输出一些连贯的文本。然而,并没有一个明确设计用于与人互动的程序,这便是维森鲍姆当时的梦想。说干就干,维森鲍姆使用(并改进)了一种名为MAD-SLIP的专有编程语言,...
AI 推理成本高居不下,如何将推理成本下降一个数量级?
Prefill:根据输入Tokens(I,like,natural,language)生成第一个输出Token(Processing),通过一次Forward就可以完成,在Forward中,输入Tokens间可以并行执行(类似Bert这些Encoder模型),因此执行效率很高,通常都会位于ComputeBound区域。Decoding:从生成第一个Token(Processing)之后开始,采用自回归方式一...
冼汉迪:我们即将迎来一个全新的AI时代
首先我们关注一下图像领域,这里面有一家公司Midjourney,他是一款AI制图工具,只要输入关键字,就能透过AI算法生成相对应的图片,只需要不到一分钟。该软件最具有代表性的一张作品是《太空歌剧院》。2022年8月,美国科罗拉多州博览会艺术比赛斩获金奖的作品就是Midjourney生成的《太空歌剧院》。
对话Kyligence 韩卿:一个创业者的「+大模型」中场故事
Kyligence的故事是一个鲜明的例子:在今天的企业服务赛道,创新和适应外界变化,才是生存和成功的关键(www.e993.com)2024年10月9日。近日,极客公园和Kyligence联合创始人兼CEO韩卿进行了一场近2个小时的对话,韩卿以Kyligence的内部视角向我们讲述了过去近一年「+大模型」的历程,并分享了一系列Kyligence在推动大模型落地过程中遇到的挑战...
3个病例分享 | 我如何治疗复发难治性急性髓系白血病
NPM1突变AML可作为一个例子,其中NPM1mut转录水平升高与复发具有强相关性。一项研究中,随访期间≥200NPM1mut/ABLx104的36例患者均复发。这也得到了一项随机研究的支持:与临床观察相比,监测NPM1突变和FLT3-ITD突变MRD有显著的生存获益。因此,一旦突变转录水平超过200NPM1mut/ABLx104且经过确证性分析,建议所有适合...
2024百度Create大会:李彦宏带来三大AI开发工具,让人人都是开发者
今天,每一个商家、每一个客户,都能在百度拥有专属的智能体。整个过程完全不需要编程,通过类似提示词的信息输入,和简单的几步操作调优,就能迅速生成一个智能体,成为7X24小时在线的金牌业务员。我们来看一下,一个商家智能体是怎么做出来的。启德教育是家知名教育企业,在全国有60多家分支机构,还有很多海外分公司...
前沿综述:面向复杂系统建模的多模态图学习
然而,通过图学习进行数据融合需要构建网络拓扑,并在图上实施推理算法。我们提出了一种方法论,它根据给定的多模态输入数据,生成可用于下游任务的输出表征,这就是一体化的多模态图学习。多模态图学习框架可以视为由四个相互连接、形成端到端流程的学习组件构成的架构。在图2a和2b中,突出展示了传统单模态架构组合处理多...
万字长文,探讨关于ChatGPT的五个最核心问题_腾讯新闻
大语言模型有一个重要不同,是“数据越多”越好,而数据质量变成了重要,但稍显次要因素。在一开始,大模型想要在特定任务上取得较好效果,也需要那个领域的具体数据去“fine-tune”一下。通过大量的例子,先教给模型,那个领域中什么是好,什么是坏,调节一下模型的权重,从而输出恰当的结果。