快手多模态理解岗面试题7道|含解析

优缺点:PostNorm:优点是后期训练效果较好,缺点是前期训练不够稳定。PreNorm:优点是前期训练更稳定,缺点是模型可能会陷入局部最优解。问题7、PostNorm和PreNorm都需要warmup吗?Warm-up通常用于缓解训练初期梯度过大或过小的问题,使模型能够平稳过渡到正常训练阶段。PreNorm通常不需要warm-up,因为在...

通用多模态人工智能:架构、挑战和机遇综述

本文其余部分的组织结构如下:第二部分提供了关于各单模态领域基础模型的背景;第三部分讨论了GMMs的典型架构管道;第四部分描述了我们的分类法,将现有工作分类到分类法中,并利用分类法评论当前方法的优缺点;第五部分强调了多模态基础范式中的关键挑战;第六部分列出了实现真正通用模型的发展潜在研究机会;最后,第七部分总...

数据不会说谎!短剧里中国人的隐秘欲望;AI短剧出海技术方案盘点...

AI生成视频的优缺点:能更好地表达想象力内容,但是复杂场景和多人物交互还比较弱,但这些会随着技术进步而被解决。短剧出海对于创业公司是一个更大更好的机会:①海外没有头部视频分发平台,市场仍旧处于竞争和快速变化阶段;②海外短剧生态不成熟导致拍摄成本很高,国内短剧生态有显著的成本优势。可能的盈利模式:①...

多模态档案一体化智能检索研究(下篇)

在选择构建MMAKG的方法时,需根据应用场景、可用资源、预期目标和用户需求来综合考量这些优缺点。如果应用场景中图像数据丰富且标注成本不是主要限制因素,从图像到符号的方法可能更合适,如果知识图谱已经建立且需要为其添加视觉元素,从符号到图像的方法可能更有优势。同时不排除两种方法共同使用的情况。03、MMAKG展示方式...

半个投资圈都来了!「2024甲子引力X科技产业投资大会」都讲了什么...

EasyLink创始人兼CEO陈思吟从创业者的角度出发,讨论了从投资人转型为AI创业者的经历。她强调了非结构化数据在大模型训练和应用中的重要性,并强调创业公司在当前环境下需要聚焦核心竞争力,与客户紧密结合,以实现商业化的目标。除此之外,嘉宾们还就多模态技术的发展、AI+硬件的应用、具身智能的发展前景等问题进行了交...

AI 倒贴钱也不好用,是因为没有「操作系统」

比如,生产数据可能存在企业内部,而营销数据则在互联网上,如果能将它们整合起来,就能实现更优化的应用(www.e993.com)2024年11月20日。即便是互联网企业,内部也会有一些财务、管理等系统产生的数据。所以将这些异构数据统一管理,才是最优的。为了满足不同时代数据的特殊需求,我们在设计系统架构时考虑了这些。首先,我们选用了云原生的存储技术,能够将各...

李开复对谈张亚勤:大公司不敢采取颠覆式技术,它们已经习惯每年...

从创业者的角度来说，如果希望短期落地产生价值、能赚钱，做虚拟世界容易很多。具身智能可以很好地结合大模型多模态能力，而且一旦“具身”后就可以产生数据，形成数据飞轮闭环，有很大的想象空间。但短期要做好，难度很大。具身智能肯定要走很漫长的道路。对人形机器人，我有一些特别的看法：绝大多数应用场景并不需要...

一文读懂储能BMS、EMS、PCS相互之间的关联

云:云端基于更多站端的数据,实现多维度时空数据挖掘、提炼、精加工,实现更详细、更全面的电池运行状态、安全状态、储能系统可靠性的评估,动态优化BMS运行策略及算法模型并下设至设备端,达到最佳安全和经济性的运维模式,实现智慧运维,并为能源汇聚/分配/交易提供数据支撑,为储能系统的价值实现提供保障。

专补大模型短板的RAG有哪些新进展?这篇综述讲明白了

2.RAG的多模态的拓展如何将RAG不断发展的技术和思想拓展到图片、音频、视频或代码等其他模态的数据中?一方面可以增强单一模态的任务,另一方面可以通过RAG的思想将多模态进行融合。3.RAG的生态RAG的应用已经不仅仅局限于问答系统,其影响力正在扩展到更多领域。现在,推荐系统、信息抽取和报告生成等多种...

国科大、北方电子设备研究所联合提出首个多模态无人机跟踪数据集

研究人员采集了多种无人机型在空中飞行的多类视频，共包含318对高质量、高清晰度的RGB-T数据，其中，每对包含一段可见光视频和一段红外视频。此外，不同于已发布的标准多模态跟踪数据集，Anti-UAV多模态数据是非对准的，鼓励学者进行相关研究，这也是未来利用多模态数据进行目标跟踪的新方向。Anti-UAV...