魏斌|法律大语言模型的司法应用及其规范
法律大语言模型较传统的法律人工智能有其技术优缺点,分析它们对于厘清法律大语言模型的边界有重要作用。大语言模型的优点是其能够胜任法律任务的直接原因,而缺点则限制了它在处理复杂法律问题上的能力。(一)法律大语言模型的优势1.高级自然语言处理能力大语言模型通常基于深层神经网络架构,如Transformer模型,尤其是Be...
彼得·霍莫基等|大型语言模型及其在法律中的可能用途
大型语言模型可以帮助工具更好地依赖文本语料库中特定词语的上下文信息进行筛选(情景化嵌入),并将人类提出的问题更准确地转化为术语,从而得到更精确的搜索结果。虽然大型语言模型可以回答经过预训练的问题,而且预训练中包含了数量惊人的法律文本,但这种方法在法律上不太实用。首先,当前GPT模型的预训练是在2021年9月之前...
值得买:新功能“小值AI购物助手”已在“什么值得买”App上线,四大...
当用户开始与“小值”对话时,“小值”能快速判断用户使用需求:如需商品口碑,可优选值得买内容库中覆盖全网的超2.5亿条实时有效的优质消费内容,总结商品的真实优缺点;如需商品比较,可基于值得买内容库,通过参数及评价等比对,帮助消费者挑选更适合的产品;如需商品推荐,则通过内置自研意图识别模型,引入多轮...
批量文章生成,自动生成文章
优缺点分析优点效率提升:节省人力成本,快速生成大量内容。一致性:保证风格和质量的一致性。定制化:可以根据特定需求调整模板和风格。缺点创意局限:目前的技术可能难以捕捉到作者独特的创意和情感表达。质量波动:尽管技术不断进步,但自动生成的文章质量仍然可能不稳定。面临的挑战与未来趋势挑战伦理考量:如何确...
平安壹钱包:RAG等技术在金融支付类ToC应用场景的探索与落地
知道这两种优缺点还不足以评估技术选型,因为还要了解国家的政策要求。不同的类有不同的政策要求。一些有监管要求的企业在政策上是不允许使用非开源大模型的,比如银行在使用大模型时,把用户数据上传到百度、阿里、OPENAI的大模型就有可能会涉及到法律合规问题。
怎么处理文本数据?自动文本分析的三种类别 | Social Science...
开放词汇和封闭词汇的词频分析法(见图1)有其独特的优缺点(www.e993.com)2024年9月23日。在封闭式词汇分析中,研究人员从理论中推导出一系列语言特征和元数据,这些特征和元数据可以操作相关的构词法,并通过适当的统计检验来测试它们之间的关系。在开放式词汇分析中,语言特征是从数据中自动得出的,并通过统计测试检验每个特征与元数据之间的关联。这些...
12月语言学联合书单|预期与意外|汉语地名学论纲_新浪财经_新浪网
作为首部全面梳理心理语言学研究工具与方法的著作,本书汇集该领域从经典传统到新兴前沿的各类研究方法与技术,如行为观察法、虚拟现实技术等,并悉心讲解各种方法的理论假设与原理、研究设备与流程、示范案例以及优缺点,为相关研究者打造了一个完备且实用的工具库。
Meta研究:基于头显摄像头进行姿态估计的方法和优缺点
这种管道方法最重要的优点之一是,可以根据可用的训练数据独立训练2D和3D模块。例如,如果具有3D注释的足够大的图像语料库不可用,则可以使用3Dmocap数据及其投影热图来独立地训练3Dlifting模块。一旦对这两个模块进行了预训练,整个架构就可以端到端地进行微调,因为它完全可微分。
史上最全| 牛津大学30+学院优缺点分析(1)包括住宿、餐食、费用...
依次介绍牛津各学院的优缺点话不多说,直接开始▼牛津大学college的基本配置▼1.BalliolCollege优点位于牛津的中间位置,出行方便,挨着Tescos和Sainsbury’s,离菜市场和主干道上的餐厅都很近。有很多JCR(类似于大学生活动中心),用来组织慈善活动、运动开放日、社交联谊等活动。
150亿参数、一次通过率超60%,华为代码能力超GPT3.5的大模型来了
该研究选择StarCoder、WizardCoder和PanGu-Coder2生成的几个具有代表性的示例代码作为案例进行研究,以对PanGu-Coder2的优缺点进行评估。如下图6所示,PanGu-Coder2能够熟练地理解编程问题的逻辑,而WizardCoder和StarCoder在这方面有所欠缺。这一观察结果表明,PanGu-Coder2通过该研究提出的排名反馈...