...投资15亿元超前布局国内首个专门用于智能网联汽车和自动驾驶...
试验道路主要介绍以下四种:(1)智能网联多功能柔性:面积大,广场的面积接近公司综合汽车试验场动态广场的3倍,为以后智能网联车辆多角度、多目标物的测试需求提供有力支撑。(2)智能网联多车道性能路:车道宽,并排10车道,与高速环道结合,支持各类智能网联汽车在高速条件下的列队行使和车道识别。(3)街区:占地面积较大...
人工智能下的自动驾驶真的安全吗?
Chen认为自动驾驶汽车的反应和行动时间比人类驾驶员更快。保障自动驾驶的安全富尔顿学校工程学助理教授JunfengZhao正在与亚利桑那州科学基金会合作,评估和改进目前正在使用的不同级别自动驾驶汽车的安全性。随着Waymo和Cruise等公司已经在凤凰成运营自动驾驶汽车,这项新技术对于公众带来的安全相关问题需要被评估。Zhao指出...
中国自动驾驶,盯上海外蛋糕
除了载人的自动驾驶服务,无人配送、卡车自动驾驶等小场景也并未缺席出海。比如最近开始发声的九识智能,宣布在新加坡落地无人配送车队;西井科技则是沿着一带一路,以港口自动驾驶为突破点进行落地。可以说,国内自动驾驶出海到这里,已经是全场景、多市场的向外突破,这背后的推动因素是多样的。除了技术、产品因素之外...
四维图新孟庆昕:汽车智能化需求井喷,智驾和芯片是未来业绩增长点
在自动驾驶中,车辆的位置决定了安全性,车道偏离,突然找不到路,或者被外界干扰,例如大雾,一定是位置直接触达,基于高精度地图,高精度定位两个产品。此前2019年获得宝马中国面向L3级自动驾驶的高精地图量产订单。其实,自动驾驶级别越高,依赖高精度地图和定位的程度更重,开始四维图新是基于测试自己的产品,验证同时打磨了...
自动驾驶的尽头是无人驾驶 华为智驾将融合多种传感器
L4即自动驾驶系统在某些环境和特定条件下,能够完成驾驶任务并监控驾驶环境,在专业领域,从L4级自动驾驶开始,实现系统对驾驶员的替代。不过,在智能驾驶支持的硬件方面,业界还是有争论的。但徐直军认为,视觉摄像头、毫米波雷达、激光雷达三个传感器各有优缺点,目前没有一个传感器能够解决所有问题。
智能汽车观临港|自动驾驶下半场,东海大桥上智能重卡加速驶向商业化
支持新片区高标准建设智能网联汽车创新引领区,支持L3及更高级别的自动驾驶功能商业化应用,探索无驾驶人智能网联汽车、无人装备应用场景拓展和制度创新(www.e993.com)2024年7月11日。然而,就自动驾驶科创企业而言,商业化落地的关键是什么?杨磊认为,首先仍在于技术的不断迭代和升级,“技术让车辆越来越智能,行驶越来越灵活,效率也会越来越高。”其...
L3自动驾驶爆发前夜,谁树起智能豪华的标杆?
爆品实力的背后,是智己汽车通过技术降本,实现了智能汽车产品上最难的瓶颈之一,成本与性能兼顾。通过算法优化,在满足功能增长的前提下,智己将算力需求降低了90%。同时通过模型定点、模型压缩,核心算法自动调优和跨层融合,将模型效率提升500%。最终,“天生爆品”的智己LS6,做到了同级唯一全系配备“超远距高精度激...
自动驾驶迎利好!四部门:开展智能网联汽车准入和上路通行试点
一是加快智能网联汽车产品推广应用的客观需要。智能网联汽车是汽车产业发展的战略方向,我国高度重视智能网联汽车技术创新和推广应用,持续加强技术攻关和基础设施建设,健全政策法规和标准体系,组织开展道路测试和示范应用,完善产业发展环境,提升产品性能水平。截至2023年8月,全国累计开放测试道路超过2万公里,一批搭载自动驾驶功...
自动驾驶技术不断升级 未来更多“聪明的车”将驶上“智慧的路”
自动驾驶技术涉及交通、通信、电子等多个领域,单车智能不断取得突破的同时,车路协同相关技术也在不断“升格”。上海金桥智能网联汽车示范区开通的5G-A车联网示范路线,就是实现了车、路、网、云、图全要素验证,为自动驾驶车辆保驾护航。高级别自动驾驶离我们还有多远...
...与计算模型:提倡百家争鸣,过早地锁定技术路线会阻碍人工智能的...
图灵机模型和神经网络模型各有优缺点,适合于不同的计算问题。若对一个领域已经有较透彻的理解,要求完全正确或非常精确的解,选择图灵机模型一般更合适。若对一个领域了解不深入,问题很复杂,只求近似解,选择神经网络模型可能更合适。需要注意,理论上有些NP问题求近似解仍然是NP困难问题。LLM求解NP问题是针对某些问题实...