激光雷达与纯视觉方案,哪个才是自动驾驶最优选?
01自动驾驶技术中的激光雷达与纯视觉方案各有优缺点,激光雷达精确度高但成本较高,纯视觉方案成本低但受光照条件影响较大。02随着自动驾驶技术的发展,融合感知技术成为行业趋势,通过将多种传感器的感知数据进行综合处理,能够提供更为准确、完整的环境信息。03目前,各大企业根据自身战略和技术路线,采取了不同的感知方...
别怪用户挑剔!没有激光雷达,还算高阶智驾吗?
而毫米波雷达的探测距离又比较近,精度不够高。如果在高速状态下,就变得非常危险了。很经典的一个例子就是,特斯拉就发生过将白色货车误认为是白云,以高速直接追尾了上去。当然,这套方案最大的好处,是硬件成本更低。因为不需要感知原件成本中最高的激光雷达,利润空间不就来了吗。只是这条路线需要的数据、算力背后...
纯视觉路线异军突起,激光雷达将被汽车界抛弃?
“我比较看好被动传感器。但就目前来说,主动传感器里,4D毫米波雷达将有可能取代激光雷达。它的技术优势在于比激光雷达有更高的反射率,探测距离更远。且在恶劣天气下,4D毫米波雷达受到的影响更小。更重要的是,它还具有成本优势。”张放谈道。责任编辑:李延安主编:于建平...
宗熙:探智能驾驶“端对端”,优缺点一览
劣势是模块之间的接口复杂,数据传递效率低下,而且当某一部分出现问题时,可能会导致整个系统失效,优势是每个独立的模块可以单独升级优化。端对端模式也是如此,他不需要明确的划分功能模块,这是他的优势,可以提高稳定性和可靠性。但是,端对端模式主要依赖于模型,其内部工作原理和决策机制往往难以理解,缺乏足够的透明度和...
甩掉纯视觉,国产激光雷达的中场战事
但激光雷达也有一些挑战需要克服,例如恶劣天气下的感知能力等。“自动驾驶技术方案需要对每种技术路线的优缺点做仔细权衡,选出最适合的方案,这也是对自动驾驶算法的一种挑战。”业内人士表示。所以新玩家依然有机会。对于眼下的市场环境,激光雷达行业自2021年起被广泛应用于乘用车之后,在过去的几年中,大行其道已...
甩掉纯视觉,国产激光雷达的中场战事 -汽车头条|行业频道
头部玩家的增长,以及激进的目标,更是整个市场大环境对车载激光雷达态度的映射(www.e993.com)2024年10月3日。毕竟现在激光雷达在汽车市场的渗透率只有个位数。整车企业能够接受的智驾系统成本占整车成本4%左右,这里面包括智驾芯片、摄像头、激光雷达、毫米波雷达等。随着激光雷达价格的下探,也有望让中国智驾再一次走向全球领先位置。
亚商投顾曾宪瑞:毫米波雷达从3D到4D进化
优点:1)不受天气影响。毫米波的分辨率越高,穿透能力越强、大气衰减小、受雨雪烟尘等天气影响小,故而毫米波雷达具有全天时全天候的工作能力。2)测速。可通过多普勒效应直接测速,并且测速精度较高,可以对摄像头等其他传感器形成互补。3)成本低。4D毫米波雷达主流方案是基于硅基的CMOS,成本较激光雷达更低。4)...
毫米波雷达,最强科普
一、毫米波雷达的优点:1、天线口径小:波束窄,跟踪精度高;高分辨力、高抗窄波束干扰性能;高天线增益;较小的物体检测。2、大带宽:信息率高,目标结构特征详细;减少多径,增强抗干扰能力;克服相互干扰;高距离分辨率。3、高多普勒频率:对慢速目标、振动目标有良好的检测识别能力;可以在雪地条件下工作。
中国激光雷达企业“惨胜” | 海斌访谈
优势是中国市场足够大、产业生态足够完善。在激光雷达领域,禾赛在上海及其周边三百公里以内,能找到所有的核心零部件供应商;就如同速腾聚创在深圳及其周边,就能够找到所有的核心配套企业,甚至大量用户就在珠三角。这样的产业集群效应,在全球其他地区很难找到。
雷达大战,4D还是激光?
首先,作为一种光学雷达,激光雷达光学传感器跟人眼一样有天生缺点,雨雾天气、强光天气、有干扰情况下都不工作,但毫米波雷达却可以做到全天候、不受天气、不受光线影响;其次,毫米波雷达对速度测量更加精确,也比光学传感器在处理复杂场景上更具优势;再者,随着主动安全的普及,包括最近美国NHTSA出台的2029年所有车都要标...