关于车载视觉的优点和不足
为减小训练样本的类内差异,降低光照不同对训练结果的影响,采用直方图均衡化方法对样本进行预处理。本文选择的训练样本共3060幅,其中行人样本2100幅,非行人样本960幅;(2)样本特征提取:选用P.Viola等提出的类Haar特征作为行人检测的特征,该特征主要描述图像模式相邻区域的特征差异,可用积分图快速计算矩形区域的特...
泊车辅助系统中的车位线自动检测与识别
但是传统的直方图均衡化中灰度变换函数运算与像素所处的位置无关,这种全局性处理的算法,具有算法简单、计算速度快等优点,但由于其对所有像素点都做同样的处理,忽略了图像的局部特征,这就导致经过直方图均衡的图像将丢失有用信息,给图像的去噪处理及边缘检测带来损失。因此本文采用对比度受限自适应直方图均衡法(CLAHE),通...
中科院赵地:深度学习在 4 大超声影像中的应用
他表示,Segnet的优点是分割的精度比较高,可以辅助麻醉手术甚至是远程医疗,缺点是运算量比较大,需要高性能的设备支撑。此外,赵地博士团队的基于Segnet的臂丛神经检测的训练精度可以达到96%,基本满足临床上对于臂丛神经超声影像分析的需求。为了避免仅使用肉眼对比训练数据的准确度进行模型评估,在模型训练完成后,赵地的团队...
从IPhone X的Face ID深挖人脸识别的前世今生
对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。人脸图像特征点提取:人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取,也称人脸表征,它...
关于人脸识别,这一篇齐活~
人脸对准(得到人脸位置端正的图像),人脸图像的光线补偿,灰度变换、直方图均衡化、归一化(取得尺寸一致,灰度取值范围相同的标准化人脸图像),几何校正、中值滤波(图片的平滑操作以消除噪声)以及锐化等。2.4人脸特征提取(1)简介人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图...
透雾摄像机透雾原理及应用前景分析
同时提供优化的对数直方图均衡处理和多种噪声滤波算法(www.e993.com)2024年9月8日。它基于DSP的嵌入式硬件结构,具有尺寸小、功耗低、高性能的优点。且实时对图像处理,自动适应PAL制和NTSC制式视频图像。并具有极低的延迟,延迟时间不超过一帧,即PAL制视频延迟40ms,NTSC制式视频延迟33ms。同时,它还支持lcd液晶屏图全屏增强和局部窗口增强,局部增强...