数据要素在交通运输领域的应用与发展 (汽车大数据)
通过加强人工智能工具的应用,这些企业能够更有效地管理和分析数据,从而提升运输效率。数据集建设:龙头企业通过收集和整合车辆行驶数据、货物运输数据等,构建起高质量的数据集,为运输规划和决策提供支持。数据复用与创新:通过对数据集的深入分析和挖掘,企业可以发现新的业务机会和优化点,如通过分析货物流向数据优化物流路...
时空大数据引关注 多方推进商业化应用
袁帅表示,时空大数据的大范围商用还面临一些问题。其一,数据采集、存储、分析的成本高昂,且对技术依赖性强,中小企业面临较高门槛。时空大数据的标准化和规范化程度还有待提高。其二,时空数据的隐私和安全问题也需要得到充分的重视和解决。目前,各方对时空数据安全的重视程度相对较低,这可能会导致数据泄露、滥用、篡...
大数据领域架构设计全面解析
大数据是针对海量数据进行分布式采集、分布式存储、分布式计算、分布式管理、分布式统计分析使数据变现与战略决策、产生价值的一门技术。在信息科技领域,大数据通常与提取这些数据中有价值信息的技术和相关联工具。二、大数据处理流程步骤在整个大数据处理流程中,还需要考虑数据安全和隐私保护、数据治理、合规性等关键因素。...
信息化,数字化,智能化是三种不同的概念吗?
(2)数据采集和分析当前物联网传感器技术应用十分广泛,制造业能够通过物联网技术和传感器等设备,实现对生产过程和设备状态的数据采集。这些数据可以进行实时监测和分析,帮助制造业进行生产优化、故障诊断和预测维护。(3)大数据分析通过大数据分析,制造业可以发现潜在的业务机会、改进生产过程,并提高产品质量和客户满意度...
端到端自动驾驶系统的关键技术是什么?
(4)自动驾驶大数据采集生成与自动标注;(5)车云协同的基础大模型持续进化;(6)自主可控的车用集成部署工具链与平台。端到端自动驾驶的技术发展趋势随着大模型技术的不断发展,以ChatGPT为代表的大模型技术展现出令人惊叹的效果。大模型已在多项工业实践中得到初步应用中,有望成为实体经济新的增长引擎。
如何设计真正的实时数据湖?
实时数据湖:更具时效性优势的湖仓融合方案实时数据湖的核心原理:数据的流表二象性在湖上建仓的过程中,我们提出了“数据的流表二象性”这一概念(www.e993.com)2024年10月5日。灵感源自《流系统设计》(StreamingSystems)这本书,其中有一个章节叫作“流表相对论(TheoryofStreamandTableRelativity)”,此书目标是设计一种同时处理流表两...
75号咖啡丨“激活数字密码”:大数据法律监督模型的理论与实践
一是大数据法律监督模型建立的数据来源面较窄,司法数据多、行政数据少。由于统一业务应用系统区域分隔、信息安全等因素,检察机关内部信息数据互通共享仍存在一定困难。检察机关与执法司法、行政部门等之间尚未实现信息数据的互联共通,受制于立法、技术、观念等多重因素,检察机关获取外部数据存在较大难度。不同城市、不同...
专访上海市生物医药技术研究院戴文韬:生信,为何是生物医学研究的...
第三部分是临床队列与转化医学,这涉及到大数据的采集、管理和应用。简而言之,这三个主题可以归纳为肿瘤多组学整合研究与转化应用、单细胞多组学,以及支持这两个领域的数据库,进而是更为基础源头的自然人群和临床大队列。在会议上,我的感受是生物医药正在迅速进入一个真正的大数据时代,包括队列研究和组学研究,也正在...
文化大数据政策及新闻简报(2.5)
为助力泉州市营商环境优化和产业数字化转型赋能,大数据公司大胆创新试点,围绕数据要素全链条,打造数据服务合作生态,通过邀请更多数商生态伙伴加入,聚合数据评估、合规认证、安全审计、数据公证等数据资产化要素服务,为数据供给方、需求方、服务方和监管方提供“一站式”数据服务支撑体系。
余成峰 | 法律人工智能新范式:封闭与开放的二元兼容 | 中外法学...
但这种尝试调和符号主义与联结主义各自优点的技术路线仍然停留在探索阶段,难以在基础理论层面回应两种范式的内在冲突。对于复杂法律系统的集成显然需要某种“顶层设计”,而当前的法律人工智能产业和实务应用,由于在符号主义范式遭遇瓶颈,因此更多是围绕法律大数据的采集和挖掘,在大数据主义的技术路径上狂飙突进。法律人工智能的...