什么样的企业不适合做数据治理
数据治理是一套全面管理企业数据资产的方法论和实践。它涉及人员、流程和技术,旨在确保数据的可用性、完整性、安全性和可用性,从而最大化数据的价值。根据数据管理国际协会(DAMAInternational)的定义:"数据治理是对数据资产管理行使权力和控制(规划、监督和执行)的活动集合。"在我看来,一个有效的数据治理框架应该包...
数据资产管理师课程主要学什么?
数据资产管理师需要具备深厚的数据管理知识和技术能力,以确保企业能够有效地利用数据创造价值。数据资产管理师是工业和信息化人才评价证书,由工业和信息化部人才交流中心统一颁发,专业阶段培训课程均由工业和信息化部人才交流中心统一指派的、来自国家相关部委、数据主管部门、高校相关专业领域的知名资深教授、头部企业专家等...
企业数据资产入表路径及方法万字解析
这一阶段是入表前的准备阶段,包括企业财务制度修订、数据资源标准化及数据治理、数据资源盘点、数据资源认定。(1)财务制度修订主要是指有些企业以往的财务规章制度可能没有数据类无形资产和存货的规定和要求,所以需要进行修订为入表做制度保障。(2)数据资源标准化及数据治理主要是企业针对数据资源要进行分类、编码、...
财政部:稳妥推进数据资产化以及公共数据资产开发利用
一是坚持确保安全与合规利用相结合。统筹发展和安全,正确处理数据资产安全、个人信息保护与数据资产开发利用的关系。以保障数据安全为前提,对需要严格保护的数据,审慎推进数据资产化;对可开发利用的数据,支持合规推进数据资产化,进一步发挥数据资产价值。二是坚持权利分置与赋能增值相结合。适应数据资产多用途属性,...
...工程实施意见》:加快质量管理数字化建设 促进制造业迈向卓越质量
二、加快推动质量管理数字化的重点举措(一)强化研发设计数字化,从源头把控质量研发设计阶段对企业控制最终产品的质量和成本具有重要影响。数据表明,产品的设计开发成本仅占总成本的10%~15%,但决定了总成本的70%~80%。企业越来越清楚地认识到,质量源于设计,好的产品质量是设计出来的,产品设计质量决定了产...
国资委要求:2024年加快央企财务数智化转型!
第三层:财务管理的手段,即财务数智化,没有财务数智化就无法实现第一层和第二层的目标(www.e993.com)2024年10月3日。02中央企业财务数智化的四个阶段央企财务建设的历程可以划分为四个重要的发展阶段,每个阶段都与时代背景和技术发展密切相关。会计电算化这一阶段标志着企业实现了从手工记账到计算机记账的转变,极大提升了核算效率。电算...
ROE全面预算管理,企业蓝图的指南针
1、ROE全面预算管理的本质:数据赋能经营ROE全面预算管理是战略—计划—预算—绩效的经营闭环,是完整的数据化运营管理体系。“普通公司和优秀公司在人才上的差距不到1%。既然人才差距本身并不大,如何解释优秀公司与普通公司的业绩差异?答案是经营管理体系,良好的经营管理体系能够训练和培养出真正懂经营的人才,让人才...
金融科技助力金融基础设施数字化转型
中债云项目将以建设符合金融基础设施安全稳定运行要求的云平台为目标,全面建设基础设施即服务(Iaas)存算网、平台即服务(Paas)容器、统一云管平台,全面支持建设过程中云上云下混合部署、外部输出计费等多种管理需求。分布式技术体系建设将通过引入部分具有单元化能力分布式微服务技术组件,与公共技术平台、云原生服务框架集成...
军工行业:军事信息化和智能化浪潮来临
军工行业经过过去几年的高速发展,产业成熟度已大幅提升,产业自身发展阶段产生了重组整合的要求;IPO节奏阶段性放缓,众多企业将并购作为资产证券化的可选路径之一;军工上市公司有做大做强做优和市值管理要求;2019年后军工股权投资高度活跃,时至今日军工股权投资机构集中面临退出需求,并购成为其实现项目退出的重要选项。但同...
数据资产入表实施需要哪些部门参与,如何设计组织架构
初步范围框定:首先在初步范围框定的阶段,需要介入的是企业相关业务部门,以及信息科技IT管理部门\数据管理部门。数据资产分析:到第二个数据资产的分析阶段,需要介入的还是数据管理部门以及业务部门。但为了后期的入表工作更能达到国家现有或者未来发布的管理办法与法规要求,内部的合规部门也必须参与进来。否则做出来的不...