蛋白粉喝多了有害么?50%的健身都还不了解!
天然食物中含有蛋白粉不具备的维生素、矿物质和纤维,这些都是身体维持正常功能所必需的。肾功能与高蛋白饮食高蛋白饮食通常会增加肾脏的工作负担,尤其对于已有肾功能问题的人,更是如此。尽管有研究表明,对于健康人群,适度增加蛋白质摄入并无大碍,但那些高危人群则需要更加小心。肾病患者的饮食计划应由专业医生制定。
中科大成果斩获图学习“世界杯”单项冠军,霸榜蛋白质功能预测任务...
例如,引文网络中的节点(论文)、商品网络中的节点(商品)以及蛋白质相互作用网络中的节点(蛋白质)分别包含着标题/摘要、商品的文本描述和蛋白质序列等重要信息,这些信息对下游任务只管重要。而近年来兴起的许多强大的预训练模型是从这些复杂属性中捕获节点特性的重要工具之一。为了同时编码这些属性和图结构,一个常见...
道家揭秘精液背后的玄机(不要为自己的无知买单)
那么精液是由精子和精浆组成,精子与附睾、精囊腺、前列腺和尿道球腺的分泌物混合,形成精液,其中精子占到10%,其余为精浆,它除了含有水、果糖、蛋白质和脂肪外,还含有多种酶类的物质、无机盐和矿物质,比如精液当中含有锌元素。正常男子每次射精的量一般是3-6毫升,每毫升精液的含量,一般由2000万到4亿的精子,如果...
人工智能预测蛋白质“光学指纹”
蛋白质是生命的基石,生物的功能依赖于既稳定而又灵活可变的蛋白质结构。蛋白质的光谱响应信号,尤其是紫外光谱,可以称之为蛋白质骨架的“指纹”。这个“光学指纹”,经过理论模拟的解读,可以揭示出精确的蛋白质结构,为生命科学和医学诊断提供极其重要的信息。然而,蛋白质的结构极其复杂多变,需要做大量的高精度的量子化...
Cell Press Live:蛋白质结构与功能预测及设计
最近,AlphaFold2实现了一项被认为几乎不可能实现的目标:预测的蛋白质结构达到了实验测定的精确度。这个出乎意料的高精度预测是通过端到端的深度学习、利用大数据和大模型,找到了多个同源序列与相应的“单一”结构之间的关系。也就是说,AlphaFold2强烈依赖于多序列比对(MSA)中的进化和协同进化信息。对于找不到太多天...
什么是开放科学?关于知识创造、传播、影响力评估的未来
从这个角度看,“开放”几乎可以指代一切:知识创造的过程、结果、研究个体,甚至科学研究与社会的关系(www.e993.com)2024年10月5日。对“开放科学”理解的多样化,甚至是一定程度的模糊性,是可以理解的。毕竟,直接受到影响的利益相关者本身就非常多元化,包括各个领域的研究人员、政策制定者、平台程序员和运营者、出版商以及感兴趣的公众。通过对“...
黄埔科普讲坛第15期,理解他人,读懂生命,做最好的自己
由氨基酸排列与折叠形成的蛋白质,组成了我们复杂的生命现象,通过对这种独特的三维结构进行展示和剖析,大家了解蛋白质工作原理的关键——结构决定功能,更好地理解生命体是如何在分子层面上被“构建”;最后,我们一起讨论了蛋白质的功能及其实际应用,它们在细胞结构、信号传递、代谢调节和免疫反应中扮演着至关重要的角色,...
如何实现认知神经科学概念与理论的统一?
虽然任务需求在前文已被明确定义,但我们仍需确定它们对经验测量的影响,探究有关神经系统及其根源于智能体与环境交互作用的一般原理。考虑到神经活动推动了结构的可塑性,而这种结构的可塑性又反过来限制了神经活动(图1)。因此,神经系统不断适应以满足智能体的需求。这种适应从即时的局部调整,如蛋白质合成和突触修改[...
EasyGraph: 多功能、跨平台、高效的跨学科网络分析库
我们检查了EasyGraph中实现的四个代表性功能,即局部聚类系数70、层次结构62、接近中心性34和介数中心性71功能。局部聚类系数是一个度量,用于描述节点在形成聚类时的局部连接。例如,在wiki-Vote网络中,这个度量指的是维基百科用户之间的互动有多紧密。层次结构度量可以用来衡量节点作为结构洞跨越者的能力。接近中心性和...
清华大学药学院学者开发基于蛋白质语言模型的结构与功能预测方法
蛋白质,作为生命活动的执行者,其结构和功能预测一直是科学研究的核心问题。近年来,深度学习技术的突破性进展,尤其是蛋白质语言模型的兴起,为研究者们提供了一个全新的视角来了解蛋白质在生命体内所扮演的角色。蛋白质语言模型,通过对大量序列的自监督学习,能够捕捉到氨基酸残基之间复杂的相互作用和模式。这些模型不仅...