最强OpenAI o1 逻辑推理正确率仅 50%!清华、智谱推出「大模型逻辑...
对此,研究团队认为,LLM的推理能力仍有待提高,尤其是在理解复杂规则、进行多步推理以及学习和应用新规则方面。为使LLM能够更好地理解和执行规则,它们的推理能力还需要进一步改进,比如通过更有效的训练方法或引入新的推理机制。此外,为了更全面地评估LLM的推理能力,需要开发更有效的评估方法。例如,通过引入更复杂...
影视飓风科普视频被迫全网下架,曝光了平台一系列压缩画质的骚操作...
在新股民入市前夜,多家大型券商陆续致信新入市的投资者,谈到“莫着急”,要有明确的投资目标,不要抱着“抢快钱”的心态入市,要做有纪律的投资,而不是情绪的投资;同时要做好资金规划,用闲钱投资,不要孤注一掷,不要让投资反噬生活。值得注意的是,A股市场一片狂欢之际,上市公司出现一波减持潮。据媒体报道,以今年...
主观题:如何解答刑法/刑诉/民法/民诉学科案例分析题?
首先,需要对题目描述的案情进行快速通读,勾画出其中的重点信息。尽管在司法实务中,裁判者一开始往往并不能立即判定案件的争议焦点是什么、重点案件事实(信息)是哪些但这些信息在民法的案例分析题中是可以确定(题目中给定)的。一般而言,民法案例分析题的设问均会围绕题目(案情)中存在争议的信息以及异于常态的信息进行设问。
黄仁勋专访:对AI的思考、NVIDIA的目标和护城河
黄仁勋:推理本质上就是大规模训练。因此,如果你训练得好,很可能推理也会很好。如果你在这个架构上构建它,即使没有特别的考虑,它也会在这个架构上运行。虽然可以针对其他架构进行优化,但由于已经在NVIDIA上构建,它至少会在NVIDIA上运行。另一个方面是资本投资。当你训练新模型时,自然希望使用最新的设备,这就...
2万字专访:黄仁勋深度解读AI时代的机遇与挑战
推理阶段的性能直接关系到用户体验和AI应用的实用性。NVIDIA在推理领域的优势,进一步巩固了其在AI全产业链的主导地位。面对竞争:坚持独特使命对于市场上定制ASIC的竞争,黄仁勋坦言NVIDIA的目标与众不同。他表示,NVIDIA专注于构建适用于AI、生成式AI和代理AI的新计算平台,重塑整个计算堆栈。他强调,公司唯一的目标是构建...
爱范儿
就跟小米一样,有那么多智能家居产品,那一定要可靠简单(www.e993.com)2024年10月18日。所以我们所有东西都非常简单,完全是一个封装结构,没什么东西可以坏的,失败的概率也会降低。极飞联合创始人龚槚钦在田边向我们解释道。这也是为什么,极飞还为自己的设备构建了一套专属网络服务。能用手机控制的智能阀,内置WiFi6芯片,不必依靠4G网络,...
AI+“革命”已至!景顺长城发布买方首个AI产业链洞察报告
首先,最直观的变化是未来可能每个人都会有一个AI终端。出现AI终端的核心原因是,每进行一次推理,云端的服务器就要进行10^14的运算,带来非常高的算力消耗和投资。这样会导致好应用没办法大规模普及。所以为了让AI可以像互联网搜索那样,把边际的推理成本打到0,大厂都在考虑将部分的推理功能下放到终端,通过压缩AI模型,...
升维思考,降维行动
??人工智能(artificialintelligence,AI)领域不仅涉及理解,还涉及构建智能实体。这些智能实体机器需要在各种各样新奇的情况下,计算如何有效和安全地行动。我们需要理性思考,也需要理性行为,尤其要在“存在不确定性时取得最佳期望结果而采取行动。”升维思考与灰度认知,都和概率论有关,再加上基于时间的与外部环境的互...
真正厉害的人,都是透过信息看本质的高手
第二:对于不同的信息要进行比较、推理、调查、佐证当对于同一件事情出现了多种不同描述时候,需要认真进行比较分析,相互验证。齐威王看到的是两种相互矛盾的信息,自然就会想哪种信息更可靠。这便是一个比较过程。由于去视察的人是他的心腹,可靠性比较高,因此可能首先会出现一个假设,他会想:“我身边的那些人大概...
小模型如何进行上下文学习?字节跳动&华东师大联合提出自进化文本...
图1介绍了E2STR的训练和推理流程。1.基础文本识别训练基础文本识别训练阶段采用自回归框架训练视觉编码器和语言解码器,目的为了获取文本识别能力:2.上下文训练上下文训练阶段E2STR将根据文中提出的上下文训练范式进行进一步训练。在这一阶段,E2STR会学习理解不同样本之间的联系,从而从上下文提示中获取推...