CIO分享:什么时候数据太干净而无法用于企业AI?

Carlsson说:“数据质量极其重要,但会导致非常循序渐进的思维,从而让你误入歧途。最好的情况下,它最终会浪费大量的时间和精力。最坏的情况下,它会进入并从你的数据中删除信号,实际上与你所需要达到的目的是背道而驰的。”相对来看不同的领域和应用需要不同级别的数据清理。你不能将数据清理视为一种适合所有用...

关于数字化转型,那些需要搞懂的问题(50问合集)

数据科学家构建数据模型的最终目的是为了对业务进行有效支撑,因此数据模型在正式上线应用之前,需要进行多方验证,数据科学家需要与业务人员以及管理人员进行模型的效果确认,汲取业务端的反馈,并对模型进行及时的调整和优化。6.撰写文档将数据模型成果进行文档撰写,说明模型的使用场景、规范、以及调用方式等,汇报技术工作...

数据技术发展:从仓库到中台,最终跃升至飞轮模式

数据仓库的主要特点是集中存储数据，为决策支持提供帮助，提高企业在决策时的有效性。其核心在于结构化数据及批量处理，通过联机分析（OLAP）技术展示多维度数据，通常利用切片和钻取功能进行分析，数据主要来源于业务系统的ETL（抽取、清理、装载、刷新）过程。随着数据数量和类型的迅速增加，传统数据仓库在处理非结构化数...

详解大厂实时数仓建设方案|秒级|数据源|应用层|olap_网易订阅

滴滴数据团队建设的实时数仓,基本满足了顺风车业务方在实时侧的各类业务需求,初步建立起顺风车实时数仓,完成了整体数据分层,包含明细数据和汇总数据,统一了DWD层,降低了大数据资源消耗,提高了数据复用性,可对外输出丰富的数据服务。数仓具体架构如下图所示:从数据架构图来看,顺风车实时数仓和对应的离线数仓有很多类似...

全速前进:2024年MAD(机器学习,人工智能和数据)前景

出于分析目的,数据从事务性数据库和SaaS工具中提取,存储在云数据仓库(如Snowflake)中,使用商业智能(BI)工具进行转换、分析和可视化,主要是为了理解现在和过去(即所谓的「描述性分析」)。这条装配线通常由下面讨论的现代数据堆栈启用,分析是核心用例。此外,结构化数据也可以输入到「传统的」ML/AI模型中,用于预测...

2017年11月 软考中级系统集成项目管理工程师 综合知识真题

OLAP是数据仓库系统的一个主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果(www.e993.com)2024年12月18日。主要用于基本的、日常的事务处理,例如银行交易。OLAP服务器对分析需要的数据进行有效集成,按多维模型予以组织,以便进行多角度、多层次的分析。本题只有A答案最合适。18.在OSI七层协议中,(18)充当了翻译官的角色,...

数据仓库的更终目的是什么

数据仓库的更终目的:是将企业范围内的全体数据集成到一个数据仓库中,用户可以方便地从中进行信息查询、产生报表和进行数据分析等。数据仓库是一个决策支撑环境,它从不同的数据源得到数据,组织数据,使得数据有效地支持企业决策。总之,数据仓库是数据管理和数据分析的技术。

阿里巴巴的基本盘是什么?

5月15日,国际事务处理性能委员会(TransactionProcessingPerformanceCouncil)公布,阿里自主研发的超大规模云原生数据仓库AnalyticDB性能指标连续第二年被评为全球最快的即时数据库方案,可为企业降本增效。原创直播技术将延迟从行业平均10秒降低到只需2秒,主播智能助手、智能客服、智能物流等等AI应用均大量投入生产。

作为阿里巴巴第一个数据仓库的创建者,他把数据中台的发展过程分成...

口述者行在(张金银),奇点云CEO,阿里巴巴第一个数据仓库的创建者,阿里巴巴第一个消费者数据平台TCIF的创建者,阿里云数据智能平台数加的创始人,2004年以数据技术专家身份加入阿里巴巴以来,12年来一直投身于大数据事业。2016年离开阿里巴巴,创立奇点云,旨在用「AI驱动的数据中台」赋能线下,让商业更智能。

掌上乐游科技获专利:大数据仓库的未来治理方法

金融界消息,近日,北京掌上乐游科技有限公司正式获得了一项名为“一种大数据仓库数据生命周期治理的方法”的专利,授权公告号CN114546965B。这项专利的申请日期为2022年1月,标志着该公司在大数据治理领域的创新性发展,尤其是在数据管理和维护方面具有重要意义。