深度|红杉美国 Roelof Botha 最新高盛分享:AI 没有从根本上改变...

大约十年前,我们引入了“预案”和“事前检查”的概念,其目的是为每个投资机会明确可能出错的地方,以及如果一切顺利会是什么样子。通过撰写预案和事前检查,我们可以帮助投资者和创始人专注于最重要的问题。我们还对自己应用这些方法。比如,在2019年的一次关键会议上,我们要求每个团队成员为2030年的红杉撰写一份...

一文聊透数字化转型,获得企业未来生存的入场券

数字化转型不仅仅是IT变革,而是组织、业务、市场、营销、人力资源、产品研发、供应链、制造、财务等企业要素的一次全方位变革。数字化转型过程中,新技术的应用并不是目的,转型的根本目的是提升产品和服务的竞争力,降本增效,让企业获得更大的竞争优势。数字化转型本质上是新一代信息技术驱动下的一场业务、管理和商业...

全速前进:2024年MAD(机器学习,人工智能和数据)前景

出于分析目的,数据从事务性数据库和SaaS工具中提取,存储在云数据仓库(如Snowflake)中,使用商业智能(BI)工具进行转换、分析和可视化,主要是为了理解现在和过去(即所谓的「描述性分析」)。这条装配线通常由下面讨论的现代数据堆栈启用,分析是核心用例。此外,结构化数据也可以输入到「传统的」ML/AI模型中,用于预测...

2021年11月 软考中级系统集成项目管理工程师 综合知识真题

D.数据仓库是一个面向主题的、集成的,相对稳定数据集合答案:A解析:中级教程第二版P145操作型处理也称事务处理,指的是对联机数据库的日常操作,通常是对数据库中记录的查询和修改,主要为企业的特定应用服务,强调处理的响应时间、数据的安全性和完整性等;分析型处理则用于管理人员的决策分析,经常要访问大量的历...

云信达公司张兵:提升数据管理能力是数字化转型根本

大数据平台和数据仓库都是以决策支持为目的建造的,通过应用数学模型和算法,揭示数据在更大时空、更多维度、更广泛主题所呈现的规律,用于辅助决策;基于算力和方法,高速处理海量数据,直接驱动流程和业务。总之,大数据是面向复杂决策支持的数据业务平台,为了适应业务模型和运算的方便,数据可能会变形或转换,从而失去了原生性,...

多部委密集调研数据要素市场化改革 | 刘静芳:银行数字化转型的...

数据治理体系就是要为了获得数据以及管好、用好数据而采取建立保障机制、引入工具方法、制定制度规范、强化认责体系等一系列提升数据质量的措施,根本目的是促使数据真正转化成为生产要素而带来价值(www.e993.com)2024年12月19日。银行数据的复杂程度客观上要求数据治理涵盖多个关键工作领域,对数据“内容”的治理是核心任务和工作主线,涉及数据模型和标准...

能源安全是城市治理的重要标志

智慧层要求城市能源系统能利用各环节数据建立动态数据中心、数据仓库。使用微功率无线技术、电力线通信、泛在智能无线专网等通信技术的信息传输,利用综合能源枢纽站管控、源网荷储协调、负荷侧虚拟同步、配电网全网无功优化及协调等技术的系统管控,以及基于数据、控制、通信耦合集成基础上开发的云平台技术服务模块、综合能源...

数据仓库学习笔记:修炼数据产品经理

一般在面向数据集市主题建模的时候会采用星型模型,如果是企业级数据仓库的建立则采用星座模式较多。数据建模的的根本目的是避免冗余,尽可能提升查询性能,建模方式没有最好只有最优。kimball结构图四、ETL数据处理ETL的工作将贯穿于整个数据仓库的建立过程。ETL是对数据的抽取、转换、加载的简称。它是指将关系型数据...

上海杨浦长白:“民生服务在线”——基层服务型党组织建设的长白样本

“民生服务在线”的后台运行利用云计算技术,搭建起具有受理发布、跟踪管理、应用功能、数据集成等功能的底层支撑平台,并在开放式平台上构建了通用的数据接口、数据仓库和数据分析工具,可以不断扩展、定制后续的服务项目。依托大数据分析理念,借助数据挖掘、沉淀和统计功能,实现科学高效的数据管理,以期达到优化办事程序、匹配...

高富平 尹腊梅|数据上个人信息权益:从保护到治理的范式转变

DAMA数据治理位于车轮图的正中央,是数据架构、建模和设计、存储和操作、安全、数据集成和互操作、元数据管理、质量、数据仓库和商务智能、参考数据和主数据、文件和内容管理管理10大数据管理领域的总纲,为各项数据管理活动提供总体指导策略。因此,企业数据治理是集企业战略、组织架构、数据标准、管理规范和技术工具为一体的...