常用的载冷剂有什么?
CO??具有极高的蒸发潜热和较低的临界温度,使得它在超临界状态下具有良好的热传递性能。然而,CO??的高压特性确实带来了诸多安全挑战,如系统设计需承受更高的压力等级,操作维护需更加严格谨慎,以防止泄漏引发的事故。尽管如此,随着材料科学的进步和制冷技术的革新,CO??作为载冷剂的潜力逐渐被挖掘。例如,通过优化系...
AI的涌现现象:是希望还是夸大其词?
有序性边缘性:涌现往往发生在系统介于混乱和有序之间的"临界状态"。在这一状态下,系统的自组织能力最强,涌现行为最为明显,这是复杂系统(如生态系统、经济体、生物系统)自发形成复杂结构和功能的关键条件。不可预测性和创造性:即使已知所有组成部分的性质和规则,系统的整体行为仍然难以完全预测。这样的创造性是...
创新不止于表面,一加Ace 3 Pro如何重新定义性能手机
例如,用户希望手机拥有强大的性能以应对各种高负载任务,同时又希望电池容量大以保证长时间的续航。此外,快速充电和轻薄设计也是用户的期望,但这些特性通常难以同时实现。就好像性能手机中,维持机身厚度的前提下,超长续航能力一直缺席,可这并不意味着性能用户的用机场景中不需要续航,相反,对于这类人群而言,续航意味着重...
自组织临界性的发现:“回过头看,事情本可以更简单”
一旦达到这种均衡态,这种“临界性”就和核链式反应中的临界性类似。假设有许多能放出中子的放射性原子。那些中子中的一些可能被其他原子吸收,又使得这些原子放出它们自己的中子,即单个中子导致一个崩塌。如果可裂变原子的浓度很低,链式反应很快就会终止;如果可裂变原子的浓度很高,就会产生如原子弹那样的核爆炸。在一个...
前沿综述:神经回路中的兴奋-抑制平衡、临界性与神经活动
临界性描述了系统不同动态状态之间的变化。神经回路的临界性会导致神经活动的雪崩表现出无标度(幂率)特性(图6)。本文关注由临界性引发的无标度雪崩的功能意义,而不探讨神经系统究竟是否处于临界态。图6:亚临界,临界,超临界状态神经雪崩具有不同的统计学性质。其中只有临界状态的雪崩呈现无标度性。
江海洋|论人形机器人的刑事主体地位与归责
针对AGI的具体定义,存在不同的界定(www.e993.com)2024年9月8日。当前主流观点认为,AGI应强调任务多元性,也即AGI系统是指具有多种预期用途和非预期用途,可应用于不同领域完成多种不同任务的人工智能系统。具体而言,可以发现AGI相较于以前的人工智能系统,主要存在以下不同特点:1.完成不固定任务的认知能力...
感知、思考和行动:神经网络的微妙平衡 | 追问顶刊
速度适中的抑制会导致大小不一的雪崩,从而表现出临界特性。在紧平衡状态下,神经元接收的兴奋信号大体上会被抑制信号所抵消,从而在局部产生由噪声驱动的不规则脉冲,但整体不体现出随机性。这一理论表明E-I平衡可以支持神经临界性的产生。然而,仍不清楚是什么决定了雪崩分布临界指数,需要进一步探索。
诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景
类似地,只考虑具有幂律度分布的无标度网络,就可以极大地改变网络的动力学特性,从而影响临界现象的相图[12]。这些简单模型有很多好处,因为它使我们能够识别复杂系统关键属性引起的关键影响,例如复杂系统中每个元素相互作用符号的异质性或相互作用数量的异质性。跨学科研究的优势和挑战跨学科研究的优势在于该领域具有...
长文综述:大脑中的熵、自由能、对称性和动力学|新春特辑
分叉点定义了工作点k0,因此继状态空间工作点Q0之后,在参数空间中形成第二个局部约束。在这些局部情况下,雅可比矩阵L(Q0,{k0})的特征值λ0至少有一个变为零,允许应用局部中心流形定理。这表明,新变量的小子集Q(t)∈RM,M<(N-M),其中,序参量q(t)的动力学过程缓慢而被役使变量s(t)则迅速。在协同学术语...
涌现的复杂神经动力学
在大脑实验中,我们应该期待系统具有哪些处于临界态的一般特征?1.在较大尺度上:皮层展现出空间和时间上的长程相关性,即不同区域或不同时刻的神经活动存在一定关联,而且这种关联没有明确的长度限制,即相关长度发散;皮层的磁化强度接近为零,即大脑神经活动的正向和反向的信号几乎达到了平衡状态,皮层存在着反向关联。2...