量化策略:决策树模型在有色板块仓单数据中的应用

决策树也叫做DecisionTree，是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性...

...发文:创建了适宜国人的肺结节恶性风险精准分级和个性化管理策略

该系统在第一阶段(Phase1)自动检出肺结节,利用决策树分类模型,根据密度和大小对肺结节进行初步风险分级;第二阶段(Phase2)融合影像、临床等信息,精确诊断高危肺结节;第三阶段(Phase2+),进一步纳入随访结果,建立多模态融合模型,确定极高危肺结节。并针对不同恶性风险等级的结节制定个性化随访及决策建议,以确保医疗...

...上发文,创建了适合中国人群的肺结节风险分级及精准管理策略

该系统在第一阶段(Phase1)自动检出肺结节,利用决策树分类模型,根据密度和大小对肺结节进行初步风险分级;第二阶段(Phase2)融合影像、临床等信息,精确诊断高危肺结节;第三阶段(Phase2+),进一步纳入随访结果,建立多模态融合模型,诊断极高危肺结节。并针对不同恶性风险等级的结节制定个性化随访及决策建议,以确保医疗...

《Nature》高分子材料成功独占鳌头,成为引爆学术界的核弹!

传统的结构设计策略,如拓扑优化和试错,需要很高的计算代价和长期的消耗。因此,需要一种有效的策略来优化具有目标宏观性能的元纤维增强水凝胶复合材料的结构设计。作为一种替代方式,深度学习(DL)方法通过从模拟或实验中学习大量数据,为探索复合材料的力学性能和逆向设计复合材料结构提供了一个视角,或提供了一种设计策略,...

征服网上扑克世界的俄罗斯机器人军团

该团队告诉比赛策划者,Neo背后的系统依赖于“神经网络、遗憾最小化和梯度搜索均衡近似、决策树[和]递归搜索方法以及来自[一名]职业扑克玩家的专家算法。”简单地说,这意味着该软件已经自我对弈了数百万次,从错误和成功中学习,与人类的学习方式一样,只是规模庞大到令人难以置信。

原来,风控策略,都是这么调出来的

1)规则策略的几种形态策略新增的过程其实就是"策略开发",即分析变量区分效果并制定规则的过程(www.e993.com)2024年11月1日。以规则为主的策略形式主要包含基于单变量的规则、二维交叉的规则、基于决策树生成的多维交叉规则这几种。如右侧所示,从上到下,其特点可以归纳为:"随着维度更多,复杂度增加,同时命中率更低,识别能力更加精准"。

在深度学习中,是否应该打破正负样本1:1的迷信思想?

,当然这只对一些直接使用全量数据学习的模型成立,比如决策树、SVM等。在实际中训练NN需要进行batch-wise的随机梯度下降训练,连续多个batch都只有来自负类的数据会让模型很快收敛到一个localoptimalsolution,将所有数据全部预测为负类。因此出现了其他答案所提到的一些经验结果(如1:10等比例),这些...

XAI有什么用?探索LLM时代利用可解释性的10种策略

策略9:利用LLM设计可解释的AI系统在XAI领域,设计原理上具有可解释性(intrinsicallyinterpretable)的人工智能模型一直是一个核心目标,目的是根本上增加系统的透明度。传统机器学习中的决策树,以及深度学习中的概念模型(conceptbottleneckmodels)和解耦模型都是可解释性较高的系统示例。

...预防益处是…?Hum Vacc Immunother:有关疫苗接种策略的成本...

研究构建了决策树-马尔可夫模型,以模拟2019年出生人口中脑膜炎球菌病的经济和健康后果,并采用四种疫苗接种策略。流行病学、疫苗效力、成本和其他参数均来自先前的研究。研究进行了敏感性分析,以评估研究结果的稳健性,并探讨了能够实现具有成本效益的策略的非NIP疫苗的价格。

皮肤致敏性整合测试与评估的关键策略之一:“3选2”策略

“3选2”策略是皮肤致敏性整合测试与评估的关键策略之一，即从皮肤致敏AOP中的前三个关键事件（KE1，KE2，KE3）中任意选择至少两个关键事件，使用相应的非动物试验方法进行测试，并基于测试结果判定原料的皮肤致敏性风险的皮肤致敏性整合测试与评估策略（决策树见图2）。《指南》明确的“3选2”策略时注意事项如下...