大模型赋能安全运营,天融信获IDC重点推荐
通过“小天”,实现基于人工智能的海量数据深度分析,提供智能交互体验。数据库资产监控支持自学习模式,自主发现数据库资产,并评估资产健康状态,收集实例性能指标,掌握重要资产情况,发现潜在危害。同时,实时监控SQL执行效率和错误占比,便于优化操作语句。数据安全智能分析内置多种数据分析工具,通过融合“小天”,可一键获...
文心大模型赋能商业智能助手的探索与实践
以图数据库为例,模型生成的图查询语句(GQL)可能包含边向性(in/out)错误,或存在点与边的匹配错误。通过让模型反思并修正这些错误,查询的准确性得到了显著提升。例如,查询“腾讯有哪些高管?”时,模型能够识别并修正边的向性错误,将错误的“out”改为正确的“in”。同样,对于“查询马化腾在腾讯的职位?”这一问题,...
天云数据CEO雷涛:大模型连接数据库 为数智化提供高价值数据
大模型对数据库里的数据做服务和封装并不仅仅是一个NL2SQL自然语言转换的问题,也不是直接从已经写好的SQL里去检索出答案。那我们如何面向动态的弹性的业务逻辑,从动态的生成类SQL逻辑从数据库中拿到准确的结果。要实现这个目标,需要应对几个挑战:1、如何把模糊的意图理解token语句转变成精确的SQL?很多人都尝试...
Nature | 探索AI在临床试验中的创新应用:从试验设计、患者招募...
-自动化筛选:通过分析患者数据库,AI能够自动识别符合试验条件的患者,减少人工筛选的时间和精力。-个性化沟通:利用AI聊天机器人等工具,可以与患者进行个性化交流,提高患者对临床试验的了解和参与意愿。-数据驱动的匹配:AI技术能够综合考虑多种因素,如地理位置、健康状况和治疗历史,以提高患者匹配的准确性。-实时反馈...
纪念维特根斯坦,他如何影响着大语言模型的未来?| 追问观察
如果将基础定义比作是SQL数据库查询语言,那么它通过精确的目标从数据库中检索知识;而示例定义,如词向量,则像是印象派画作中的笔触,它以一种远离传统表格式结构的方式捕捉数据的使用情况。现实的复杂性决定了很多对象不可能被详尽地列出一个精确的、可识别量化的属性全集,而通过与它相似的其他对象来对其进行定义则要容...
轻松上手的LangChain学习说明书
Retrieval:“检索“——该功能与向量数据密切库相关,是在向量数据库中搜索与问题相关的文档内容(www.e993.com)2024年10月19日。Memory:为对话形式的模型存储历史对话记录,在长对话过程中随时将这些历史对话记录重新加载,以保证对话的准确度。Chains:虽然通过ModelIO、Retrieval和Memory这三大模块可以初步完成应用搭建,但是若想实现一个强大且复杂的应...
人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用
LSTM引入了记忆单元(memorycell)来管理隐状态中记录的信息,通过几个门结构对其进行控制:输出门(outputgate)用来从单元中输出条目;输入门(inputgate)用于控制数据的读入;遗忘门(forgetgate)用于重置记忆单元的内容。这三种门结构相配合的机制可以决定什么时候该对隐状态输入的信息作记忆,什么时候忽略。同为...
精选专家10个问答,速览企业知识库结合大模型的重点与难点
关于切片的处理,比如说内容是一个跨行、跨页的表格,需要解析成一个整体,然后对这个表格单独进行处理。在召回过程中也会做一些优化,根据不同场景的差异化策略,来判断切片召回是按照段落召回,还是按照句子召回。Q4:大模型支持的知识库有没有什么更好的一些搜索实现的方式?
大模型时代的智能体 (III):构建基于LLM 的智能体
在这种格式中,记忆信息存储在数据库中,允许智能体以高效而全面的方式操纵记忆。例如,ChatDB使用数据库作为符号记忆模块;智能体可以使用SQL语句精确地添加、删除和修订记忆信息。LLMs作为知识存储:一般来说稳定的知识作为训练数据可以经过训练或微调以参数的形式被植入到LLMs中,需要时通过自然语言来方便地检索,特别是...
建议收藏!4招教你提高搜索能力!
(2)通过or或者and语句限定搜索关系,如“光伏and山东”指同时满足光伏、山东两个关键词;(3)通过filetype限定搜索结果类型,如“光伏filetype:pdf”指搜索与光伏有关的pdf文件;(4)必应适合搜图片,尤其是市场规模图表;(5)搜狗微信适合在电脑端检索微信文章;...