【完整视频】黄仁勋对话软银孙正义:打造AI代理和物理AI,强调企业...

这样,CPU和GPU可以协同工作,充分发挥各自的优势——CPU擅长顺序处理,而GPU擅长并行处理。我稍后会更详细地讨论这一点。这种加速计算的模式对世界来说是全新的。仅靠CPU运行的计算模式已经存在了60年,从1964年起,我们大多数计算都在CPU上进行。然而,计算模式正在发生根本性变化。为了实现这一点...

英伟达对AI的理解和布局,黄仁勋在这里讲清楚了

我们的目标是通过将计算密集型的工作负载转移到GPU上,从而释放CPU的能力。这是GPU,这是CPU。通过结合这两者,我们可以利用这两种处理器的最佳功能:CPU非常擅长顺序处理,而图形处理器则非常擅长并行处理。我稍后会详细讨论这个,但这就是加速计算,不仅仅是并行计算,而是CPU和GPU的协同工作。这种计算模型对世界来说是...

黄仁勋两万字访谈实录:希望英伟达拥有5万名员工和1亿个AI助手

黄仁勋:没错,而且我们现在加速了一切。现在的主要焦点是视频。很多人都专注于物理AI和视频处理。试想一下前端,每秒有数TB的数据进入系统。给我举个例子,说明处理这些数据的管道是如何运行的,从数据摄取到准备进行训练的全过程,而这一切都是CUDA加速的。ClarkTang:现在人们只在思考文本模型,但未来还包括...

黄仁勋:5万人类员工+1亿AI助手是英伟达的未来 |【经纬低调分享】

黄仁勋:首先,模型和AI之间存在根本的不同。模型是AI的一个基本成分。它是必要的,但不是充分的。比如用于自动驾驶汽车的人工智能与用于人形机器人的人工智能相关,但并不是一样的。因此,你必须了解分类。现在你只需将模型一词替换为GPU。有些公司非常擅长制造GPU,但却不知道如何成为一家加速计算公司,现...

黄仁勋做PC,坑了高通

可以说,黄仁勋对于PC平台依旧留有执念,随着Arm与高通之间的关系出现“裂痕”,让他看到了全面发力的时机。从实力上看,AI浪潮的技术更迭,让GPU的权重远高于CPU,全球科技巨头疯狂抢购英伟达的GPU,用于数据中心进行AI军备竞赛。根据TechInsights公布的数据显示,2023年全球数据中心GPU总出货量达到了385万颗,其中,英伟达以98...

黄仁勋深度解读AI时代的机遇与挑战 |十月最新投资人专访(2万字+...

黄仁勋:这是因为我们重新发明了计算(www.e993.com)2024年11月22日。我们在10年内将计算的边际成本降低了100,000倍,而摩尔定律的增长约为100倍。我们通过多种方式达成这一目标,包括将CPU上效率不高的工作放在GPU上完成,引入加速计算,发明新的数值精度,以及通过新的架构、张量核心来实现。

黄仁勋最新访谈:OpenAI是这个时代最具影响力公司之一

黄仁勋:这是因为我们重新发明了计算。很多事情之所以发生,是因为我们在10年内将计算的边际成本降低了100000倍。摩尔定律应该是100倍左右。我们通过多种方式实现了这一点。首先,我们引入了加速计算,将CPU上效率较低的工作放在GPU上。我们通过发明新的数值精度来实现这一点。我们通过新的架构来实现这一点,发明了张量核...

黄仁勋专访:对AI的思考、NVIDIA的目标和护城河

黄仁勋:这是因为我们重新发明了计算。我们在10年内将计算的边际成本降低了100,000倍,而摩尔定律的增长约为100倍。我们通过多种方式达成这一目标,包括将CPU上效率不高的工作放在GPU上完成,引入加速计算,发明新的数值精度,以及通过新的架构、张量核心来实现。

2万字专访:黄仁勋深度解读AI时代的机遇与挑战

黄仁勋:这是因为我们重新发明了计算。我们在10年内将计算的边际成本降低了100,000倍,而摩尔定律的增长约为100倍。我们通过多种方式达成这一目标,包括将CPU上效率不高的工作放在GPU上完成,引入加速计算,发明新的数值精度,以及通过新的架构、张量核心来实现。

黄仁勋加速AI蓝图 英伟达公布新一代Rubin GPU和Vera CPU

6月2日晚间,COMPUTEX2024开幕前夜,英伟达(NVIDIA)创始人兼首席执行官黄仁勋率先进行演讲。“黄教主”照旧一身黑皮衣亮相,演讲主题围绕计算科学和人工智能,充满技术极客气息。最受关注的芯片产品上,黄仁勋透露了下一代GPU架构Rubin,并宣布推出Rubin和BlackwellUltraGPU以及最新的VeraCPU。