数学二考研考什么
数学二考研考高等数学和线性代数。高等数学包括函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微积学、常微分方程;线性代数包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型。数学二考研考什么考研数学二试卷满分及考试时间:试卷满分为150分,考试时间为180分钟。考研数学二答题方式:...
概率建模和推理的标准化流 review2021
由于任何三角矩阵的行列式等于其对角元素的乘积,因此可以按照以下方式在O(D)的时间内计算的对数绝对值行列式:雅可比矩阵的下三角部分——这里用L(z)表示——是不相关的。变换器的导数可以通过解析计算或自动微分计算,具体取决于实现方式。在条件充分的情况下,自回归流是通用逼近器(根据第2.2节讨论的条件),...
多元时间序列分析统计学基础:基本概念、VMA、VAR和VARMA
向量自回归(VAR)过程是自回归(AR)过程的多维变量版本,类似于VMA过程。让我们快速回顾一下AR过程。自回归(AR)过程使用先前步骤的值来预测未来值。AR(p)过程可以用以下公式表示。U??被假定为白噪声。第二个方程使用后移算子来表示AR(p)过程。如果行列式方程|??(B)|=0的所有根的模满足单位圆外,则AR(p...
Free-form Flows比扩散模型提升两个数量级
通过等式(1),这需要在x处计算fθ的雅可比矩阵Jθ(x)的行列式。如果我们想准确计算这个值,我们需要计算完整的雅可比矩阵,这需要通过fθ进行D次反向传播,这对于大多数现代应用来说是禁止的。因此,正规化流文献的大部分内容都涉及到构建可逆架构,这些架构具有表现力并允许更有效地计算雅可比行列式的行列式。我们通过一个...
从零构建现代深度学习框架(TinyDL-0.01)
行列式:行列式是一个标量值,由一个方阵的元素按照特定的规则组合而成,它用于计算矩阵的逆、判断矩阵的奇偶性等。有没有点头大?但是如果你看到CPU版本的简单实现[6],你也会瞬间觉得如此简单(目前只支持标量&向量&矩阵,暂不支持更高维度的张量)。2.CPU版本的简单实现...
现代数学有哪些分支学科?(364个分支,超全!)
例如对属于数论领域的“算术几何”这一分支学科,《岩波数学辞典》(第4版)又将这个分支进一步分成了“进上同调”、“同余zeta函数和Weil猜想”、“Hasse-Weil函数”、“BSD猜想”、“Hasse-Weil函数的特殊值”、“母题(motive)”、“混合母题与母题上同调”、“局部域上的代数簇”、“进上同调”、“代数的基...
行列式的值和特征值之间的关系
行列式就是一个数值,但是能做行列式运算的必须是方阵。|AB|=|A||B|这是行列式的一个基本性质,专家就是研究出这样的一个性质,你能看懂证明,就行了,会做题即可。考试一般会出选择或是填空。2什么是特征值特征值是指设A是n阶方阵,如果存在数m和非零n维列向量x,使得Ax=mx成立,则称m是A的一个特征值(...
矩阵的瑰宝:深入挖掘特征值和特征向量,直观地看抽象概念
找到特征值是一个二次方程的任务。对于3维以上的矩阵,必须使用不同形式的行列式公式。在这种情况下,矩阵[[1,4],[3,2]]的特征值分别为5和-2。这意味着当矩阵的特征向量乘以这个矩阵时,它们的向量长度将被拉长5倍和-2倍。通过将发现的特征值代入我们最初推导的方程,我们可以找到特征向量。
花了10分钟,终于弄懂了特征值和特征向量到底有什么意义
特征值和特征向量的由来超模君:特征值和特征向量是怎么来的呢?小天:我知道来自哪里!请看下图:(deng~deng~deng~deng)算是回答对一半吧!谈到线性代数课本里面的一些概念,比如行列式、矩阵乘积、线性变换、二次型等,或许很少人知道它们是谁发现的,这不像高数/数分课本上那么明显:柯西收敛准则、拉格朗日中值定理、...
向量知识点与公式全面总结:构建数学世界的基石!
5.向量组的线性相关性判定:通过求解线性方程组或计算行列式的值,可以判断一组向量的线性相关性。6.向量的投影与反射:利用向量的投影和反射可以解决很多实际问题,如光的反射、物体运动轨迹等。总之:向量作为数学中的重要概念,具有广泛的应用领域!#扬言毁灭人类的女机器人答记者问#(注:本文所提供的内容...