一种彻底新理论,关于大脑如何表示和计算概率

近几十年来,已经提出了几种基于群体的概率编码理论(PPC),其中包括将群体(即群体编码)中所有神经元的状态视为表示以下内容的理论:a)最可能/可能的单个输入值/特征(Georgopoulos,Kalaska等人,1982);或b)特征上的整个概率/可能性分布(Zemel,Dayan等人,1998;Pouget,Dayan等人,2000,2003;Jazayeri和Movshon,2...

概率分布通用逼近器 universal distribution approximation

这个方程表明,对于每个x,流建模的密度恰好是相应潜变量z=fθ(x)的密度,直到一个常数因子为止,同样地,每个潜变量必须将其相对的可能性贡献给数据空间中的一个点。事实证明,这种限制对于体积保持流的表达能力是致命的:定理4.2.具有常数雅可比行列式的归一化流族在KL散度下不是一个普遍的分布逼近器。

2025年杭州电子科技大学硕士研究生入学考试823统计学综合考试大纲...

4.分布的偏度和峰度:矩;偏度系数;峰度系数。五、概率基础1.基本概念:随机试验与随机事件;事件的概率。2.概率性质与运算法则:概率性质;运算法则。3.离散型随机变量及其分布:随机变量的定义;离散型随机变量;几种常见离散型分布。4.连续型随机变量及其分布:密度函数与分布函数;几种常见连续型分布。5....

中国石油大学(北京)理学院2025考研招生考试大纲:统计学

二、概率论1.事件及关系和运算。2.事件的概率。3.条件概率、全概率公式、贝叶斯公式。4.随机变量的定义。5.离散型随机变量的分布;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布。6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布。7.随机变量的期望与方差。8.随机变量函数...

股市暴涨,该不该入场?| 这本书用数理统计方式讲透了金融预测的...

具体而言,价格的概率密度是什么样的?它又是如何演变的呢?巴舍利耶给出了对未来最有可能的价格估计,以及相对于那个价格可能的波动范围。他提供了一个如今被称为科尔莫戈罗夫–查普曼方程的概率密度方程,并对其进行求解,得到了一个正态分布,该分布的方差(展形)随着时间的推移呈线性增长。我们现在知道这是扩散方程的...

2024山东建筑大学研究生入学考试概率论与数理统计考试大纲

1、随机事件和概率随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验2、随机变量及其分布随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机...

升维思考,降维行动

3.基于概率的输出生成输出生成是基于概率分布的。在每一步翻译过程中,模型并不是直接生成一个确定的翻译,而是计算每个可能翻译的概率分布,并选择概率最高的词作为输出。例如,当模型要翻译“love”时,它会计算多个可能的翻译,并生成以下概率分布:模型会选择概率最高的词“爱”作为翻译。

如何用馒头理解泊松分布?

上面就是泊松分布的概率密度函数,也就是说,在时间内卖出个馒头的概率为:一般来说,我们会换一个符号,让,所以:这就是教科书中的泊松分布的概率密度函数。5馒头店的问题的解决老板依然蹙眉,不知道啊?没关系,刚才不是计算了样本均值:可以用它来近似:...

概率建模和推理的标准化流 review2021

我们用Pr(·)表示概率,用p(·)表示概率密度。我们也会使用p(·)来指代具有该密度函数的分布。我们经常给概率密度添加下标——例如px(x)——以强调它们指的是哪个随机变量。符号p(x;θ)表示具有分布参数θ的随机变量x的分布。符号??θ表示梯度算子,它收集了函数相对于参数集θ中的所有偏导数,即对于K维...

一文彻底搞懂光线、光波、光子和量子密码

光子服从量子力学的规律,比如它的运动具有随机性,由概率描述。这个概率是波函数的大小的平方,而波函数在空间的分布就像波一样,所以,由很多光子组成的光就有了光波的性质。量子力学经受了无数实验检验,用来描述我们不能直接感知的微观世界。量子力学的描述是概率性的。很少人了解,正是爱因斯坦首先在量子论中注意到...