数据产品经理必须掌握的知识其实只是在大佬眼中的常识
数据可视化:掌握至少一种数据可视化工具(如Tableau、PowerBI等),能够将复杂的数据转化为直观的图表,帮助业务团队更好地理解数据。产品设计能力:具备用户需求分析、产品原型设计、PRD文档编写等能力,能够独立完成产品的规划和设计。项目管理能力:能够协调跨部门资源,推动项目按计划进行,确保产品按时上线并持续优化。行...
数据分析应该用什么?6款常用工具对比
PowerBI有三个用于不同场景的组件:PowerQuery(数据处理组件),PowerPivot(轻量级建模组件),PowerBIDesktop(独立数据可视化程序)。2.3finereport帆软是业内做报表比较久的一家公司,使用类excel风格的界面,可添加图表和数据源,也可实现大屏效果。其实它的类Excel风格界面,应该是它区别于Tableau工具的一个...
数据分析的技巧之高级排序
高级排序与普通排序主要的区别是:1、可以依据多个字段进行排序。比如对学生成绩的排名,可以按单科成绩和总成绩两个字段降序排列,单科成绩一样的总成绩高的排在前面;2、可以依据没有在图表中展示到的其他字段进行排序。例如,刚刚的图中,我希望按照治愈率进行排序,体现下不同省份治愈率和死亡率的关系,治愈率是...
快速学习数据可视化的3大步骤
1)数据接入(是否可以支持多种所需数据接入方式,例如本地excel、数据库等等,方便整合各类数据)2)数据处理能力(一般Excel处理超过十万条的数据就会卡顿,作为长期数据分析工具,需要有一定量级的数据处理能力,和数据存储能力)3)可视化效果(图表类型、图表样式等是否满足需求)避坑指南最后给大家提供几个注意事项,也是...
关于CPDA数据分析师认证,你关心的问题都在这啦!
Datahoop大数据智能分析平台是协会自主研发的全国数据分析行业人才专用的大数据智能分析平台,该平台提供了独立式的数据分析工作台,学员可通过可视化组件拖拽的方式实现“数据导入→数据加工→模型构建→数据展示→数据导出”完整数据分析工作流。从数据管理到模型设计全部为拖拽式搭建,无编程门槛,让学员轻松完成不同应用场景...
大数据分析在医院内部审计的应用与成效
很多综合性的公立医院,业务开展得比较全面,使用多个应用系统,各系统中数据相对孤立,标准也不统一,很难形成完整的中心数据库;不同厂商的软件系统,架构不同,数据存储在自己的数据库里,单一来源的数据,很多时候只能用于单一业务,数据无法互通,对于大数据分析平台的建设带来很大挑战(www.e993.com)2024年9月7日。
中国测绘 | 地理空间人工智能的公共卫生应用及更多可能
可视化和数据挖掘的区别在于,可视化是对现有数据的图形表达,帮助用户更好地理解数据,会涉及到一些简单的计算,如分类、核密度等。而数据挖掘是一个反复的探索式分析过程,通过机器学习计算,从现有数据中发现未知的、隐藏的、新的信息;同时也对计算出来的信息进行交互分析和可视化展示。数据挖掘的下一步是决策优化...
互联网运营白皮书-运营-李余龙
1.2.2、数据驱动和个性化:大数据和人工智能的发展使得企业可以更深入地了解用户需求和行为。企业互联网运营越来越注重数据分析和个性化推荐,通过精准的营销和定制化的产品和服务来满足用户需求。1.2.3、社交化和社群经济:社交媒体的崛起和社群经济的兴起使得用户更倾向于通过社交平台获取信息、参与互动和购买产品。企业互...
...超市里的机器人:考虑零售业使用机器人时的责任和数据保护问题
此外,机器人需要处理大量数据才能正常运行。在与客户接触时,这会引起客户对信息自决权和数据保护法的极大关注,因为所处理的数据通常会涉及个人隐私,因此应受到《欧盟通用数据保护条例》(GDPR)的约束。这就需要明确具体涉及哪些被处理的数据,以及机器人处理数据的法律依据。再者,在个案中如何执行GDPR的其他要求(如数据保护...
...超市里的机器人:考虑零售业使用机器人时的责任和数据保护问题
如果是人形机器人,客户可能无法立即辨认出它是一台机器,那么情况可能会有所不同。此外,在许多商店中,由于销售区域通常处于视频监控之下,因此对保密性的期望较低。不过,客户不会合理地期待这些录像与其他数据进行广泛的链接和分析,乃至与第三方共享。尤其是“人物画像”往往会导致数据主体的利益占主导地位,因此责任人应...