仅8B参数,可与GPT-4媲美,上交大团队构建多语言医学大模型

在近期的文献中,大型语言模型(LLM)在医疗保健领域表现出巨大的前景,例如,GPT-4和MedPalm-2等闭源模型表现出色,并成功通过了美国医师执照考试(USMLE)。同时,Llama2等开源模型也促进了MEDITRON、PMC-LLaMA、MedAlpaca和ChatDoctors等医学专用语言模型的发展,逐渐缩小了与闭源同行的性能差距。虽然取得了些...

大模型应用之困与异军突起的“埃森哲们”

以Google的NotebookLM为例,表面上它看起来像GPT,但实际上它的功能很独特。它能处理长文本并生成精确的总结,甚至能把播客内容转换成研究报告。它抓取关键点和细节的能力非常强,比很多记者的水平都高。这可能是基于Gemini的底层模型能力,特别是在长文本处理方面。Jonathan:这正是我想说的特点,你很难区分一个功能...

1969年-2023年历届诺贝尔经济学奖得主介绍(5万字长文收藏版)

第一,蒙代尔和国际货币基金组织研究员弗莱明发表了开放经济下的IS-LM模型,该模型揭示了开放经济下,财政、货币、汇率等宏观经济政策搭配,以及这些政策对经济内部均衡目标与外部均衡目标的影响。其主要内容是:资本高度流动的情况下,货币政策在固定汇率下无效;货币政策在浮动汇率下有效的;财政政策在固定汇率下有效,在浮动汇...

零一万物 Yi-Lightning 实现中国大模型发展里程碑:国内模型中首度...

Yi-Lightning于LMSYS上超越GPT-4o,继续领跑国内大模型LMSYSOrg发布的ChatbotArena凭借着新颖的“真实用户盲测投票”机制与Elo评分系统,已成为全球业界公认最接近真实用户使用场景、最具用户体感的“大模型奥林匹克”。随着Yi-Lightning的加入,LMSYSChatBotArena总榜排名再次发生震荡。在LMSYS...

OpenAI o1:使用限额提高,o1 模型深度解析

??预训练一个语言模型(LM):通过经典方法预训练一个语言模型,使其具备基本的语言生成能力。??聚合问答数据并训练一个奖励模型(RewardModel,RM):基于人类偏好数据训练奖励模型,为后续的强化学习提供反馈机制。??用强化学习(RL)方式微调LM:使用奖励模型提供的反馈,通过强化学习算法(如PPO)对预训练...

算力通缩下的“老黄经济学”

一般来说,我们简单的以经济学中的IS-LM模型来看,也就是说供给增加或者需求下降或者两者同时发生引起的.简单来说就是供给过量(过量生产),需求低迷(消费减少),或者是信贷紧缩等带来的货币供应减少而产生的.当然有另一种观点是,通缩和经济中的技术进步有关,随着全要素生产率的提高,商品成本会下降.也就...

深度|对话英伟达产品经理:AI推理相比6年前已提速3000倍,效率提升...

NylaWorker:你是什么意思?swyx:当进行量化时,显然会损失精度,因为拥有的比特位减少了,用来存储信息的空间也就少了。我的理解是,在计算机视觉中进行量化时,你能够更准确地保留特征的主要成分,而这正是你真正关心的部分。而在语言模型中,单词的意义之间存在很多复杂的相互作用,Anthropic称其为叠加态。当你进行量化...

LLM对齐综述|迈向可扩展的大模型自动对齐,中科院软件所&阿里千问...

首先,随着大模型的飞速发展,大模型在许多方面的能力已经接近甚至是超过了人类,这使得人类越来越难以产出更多对于大模型而言有意义的对齐数据。事实上,现在已经有许多工作发现,由大模型生成的数据的质量在许多层面上已经超出了一般的可扩展的人类标注者所标注的数据质量。这一现象不仅显著地推高了单条人类标注数据的成本(...

宏观经济基础(四)——IS-LM模型

宏观经济基础(四)——IS-LM模型宏观经济基础(四)——IS-LM模型凯恩斯认为:是否要对新的实物资本进行投资,取决于这些新投资的预期利润率与为购买这些资产而必须借入的款项所要求的利率的比较。当预期利润率大于必须借入款项所要求的利率时,投资是值得的,反之,不值得。

LMSYS盲测竞技场成全球大模型评测金标准,“黑马”Yi-Large 登顶...

OpenAI创始团队成员AndrejKarpathy甚至公开表示,ChatbotArenais“awesome”。自身的旗舰模型发布后第一时间提交给LMSYS,这一行为本身就展现了海外头部大厂对于ChatbotArena的极大尊重。这份尊重既来自于LMSYS作为研究组织的权威背书,也来自于其新颖的排名机制。