基于市场时序模型预测的客户生命周期关键时点挖掘和服务策略建议
1.通过时间序列频繁模式挖掘、集成树模型,挖掘客户生命周期与自身状态变化,为一线客户经理提供服务线索;2.通过多因子模型、因子择时模型、行为金融模型,进行客户持仓与交易行为诊断,发现客户投资中的高风险因素;3.通过时间序列模型,监控宏观环境、市场风格变化,为客户把握市场风险提供支持。图1课题整体框架3.2...
GPT-4预测股票涨跌更更更准了!东京大学新框架LLMFactor提升显著 |...
这些因素随后被用于预测模型中,与历史股票价格数据和背景知识相结合,以提高预测的准确性和可解释性。通过这种方式,LLMFactor框架能够将从新闻文本中提取的深层次信息转化为对股票市场动态的清晰理解和预测。预测股票价格走势预测股票价格走势是LLMFactor框架的核心环节,它融合了新闻背景知识和可能影响股票价格的因素,以指...
计算机毕业设计Python+Tensorflow股票推荐系统 股票预测 可视化
一、研究背景与意义在信息技术高速发展的今天,金融市场日益复杂,投资者面临着越来越多的选择和挑战。股票作为金融市场的重要组成部分,其价格波动受到多种因素的影响,包括宏观经济、政策变化、公司业绩等。因此,如何准确预测股票价格趋势,为投资者提供有效的投资建议,一直是金融领域的研究热点。近年来,随着人工智能...
基于SVR的股票价格趋势预测研究分析建研究
国内在分析股票价格预测时,最开始是以宏观指标变化为依据,由于理论研究快速发展,借助时间序列开展分析,推动了股票价格预测的进步与完善,白营(2009)借助时间序列的ARIMA模型来建立股票价格模型,研究上证指数的实证与预测,发现预测结果要比传统回归分析模型更佳。冯盼(2011)通过时间序列对Box-Jenkin建模思想进行研究...
【招商策略】基于FCF-ROE和DCF定价模型的策略框架——A股投资启示...
DCF模型作为一种经典的定价模型,通过预测企业未来的自由现金流,并将其按照一定的折现率折现,从而计算企业的内在价值。该模型的前提假设是被定价的股票要有长期永续增长预期、相对稳定的现金流,多适用于竞争格局稳定的行业或行业龙头。基于DCF定价模型的四个核心变量是:自由现金流占比(FCFR)、无风险利率(rf)、风险...
请大模型回答2023:A股什么时候跨越3000点?
2.股票:股票投资涉及对企业的分析和市场趋势的研究(www.e993.com)2024年9月7日。相比之下,股票投资更具有理性和可预测性,因为投资者可以通过研究公司的财务状况、行业前景等来做出决策。然而,股市同样存在风险,因为市场波动不可避免,而且公司的表现可能受多种因素影响。在投资上,重要的是要明确风险和回报之间的平衡。股票投资通常被认为是一种...
请大模型回答2023: 年入多少的人最幸福?
2.股票:股票投资涉及对企业的分析和市场趋势的研究。相比之下,股票投资更具有理性和可预测性,因为投资者可以通过研究公司的财务状况、行业前景等来做出决策。然而,股市同样存在风险,因为市场波动不可避免,而且公司的表现可能受多种因素影响。在投资上,重要的是要明确风险和回报之间的平衡。股票投资通常被认为是一种...
2024-2028年中国金融期货市场投资规划及前景预测报告
本研究报告数据主要来自于国家统计局、商务部、财政部、中国金融交易所、产业研究院以及国内外重点刊物等渠道,数据权威、详实、丰富,同时通过专业的分析预测模型,对行业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对金融期货行业有个系统深入的了解、或者想投资相关行业,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
2050年房价将重回2007年水平? 一项耐人寻味的长线研究
当论及房地产市场时,由于中日两国相近的文化背景,日本是经常被拿来讨论的对象。以老龄化程度来衡量,日本的人口进程比中国早约30年,2020年中国老龄化率约13.5%,相当于日本90年代初的水平。在90年代后,日本人口中的劳动年龄人口占比开始快速下跌,成为国民经济衰退、地产价格长期下跌的原因之一。从劳动人口结构演进的角...
中信建投:2024年度二十大预测
预测五:美欧货币政策边际转向,预计美联储2024年降息2-3次联储加息结束,高利率立场下仍有降息空间。联储本轮快速和大幅加息,是造成目前美债利率和美元指数大幅走高并长期维持的宏观背景;随着通胀的回落和紧缩滞后效应的显现,联储有望结束本轮加息周期、并与2024年开启降息周期。联储一再强调将通胀控制到2%的最终目...