人类能“驾驶”的人形机器人,应该长什么样?
当前的动捕和遥操作系统其实提供了一种新的思路,也就是人类可以外骨骼、或者视觉捕捉来远处操纵人形机器人,甚至是基于VR的控制界面,人们可以通过摄像头来控制机器人的运动,借助语音识别和手动的手势控制,加上各类传感器,如果未来能配合视觉提示(如灯光)和听觉信号(扬声器)提供高级选项,通过反馈系统为机器人添加一种传...
谷歌DeepMind再放大招!AlphaProteo直接设计全新结合蛋白,加速药物...
深度学习已经应用于各个领域,包括图像识别、自然语言处理、语音识别等。在生物信息学领域,深度学习也发挥着重要作用,例如基因表达谱分析、结构生物学预测、生物信息学数据集预处理等。在生物信息学中,深度学习主要应用于以下几个方面:1、基因表达谱分析:通过对基因表达谱数据进行深度学习,可以预测基因功能、发现新的...
方芷格|人工智能生成内容的独创性主观标准之建构——以“创作工具...
其次,在人与人的关系上,由于每个人都具备理性,其存在都是目的本身,因而一个人的行为,无论是针对自己还是别人,都必须同时把自己和别人尊为目的,而不仅仅当作目的来使用。总之,“物”作为手段是为“人”这一目的而服务的,二者之间的地位不得转换、不容动摇,否则将不存在任何具备绝对价值的东西,不但物会毫无意义,...
朱浩川 李元国|人工智能如何介入司法裁判——从本体出发到规范建构
为了照顾可能来自全国各地的当事人,庭审的语音识别系统支持多人多方言实时转文字,普通话识别率不低于96%,方言口音不低于90%。此外,为实现类案类判的效果,法院开发的法信类案智能推送服务具备全案由类案推送能力,常见案由类案推送准确率超过90%。笔者认为,人工智能在司法活动中取得的成就不仅归功于人工智能系统的...
...目的是为公司智慧城市和政务数字化业务提供强大的算力支撑(附...
答:银江智算中心对公司的战略意义主要体现在以下几点:(1)提升算法和模型研发能力,加速核心技术创新;智算中心为公司提供了强大的算力支持,可以大幅缩短模型的训练时间,实现更频繁的模型迭代优化。这将显著提升公司独立研发和应用各类创新算法的能力,快速孵化新型算法模型,加速在图像识别、语音识别、知识图谱等关键技术上...
智能座舱算法基础之语音识别篇
包括三种常见的语言模型:前馈神经网络语言模型、循环神经网络语言模型以及长短期记忆的循环神经网络语音模型(www.e993.com)2024年10月7日。三、解码器语音识别的最终目的是在由各种可能的单词序列构成的搜索空间中,寻找最优的单词序列。这在本质上属于搜索算法货解码算法的范畴,即解码器要完成的任务。
语音质检的目的与意义
一、语音质检的目的确保服务质量语音质检通过对呼叫中心座席员的通话进行实时监控和评估,确保座席员的服务质量达到标准。通过及时发现并纠正服务中的不足之处,语音质检有助于提高客户满意度,维护企业形象。提高工作效率语音质检能够快速识别座席员在通话中的问题,如沟通不畅、回答不准确等。通过及时提醒和纠正,语音...
空间计算行业深度分析:空间计算是一种时代颠覆且必然到来
其次,我们基于用户体验的视角,按照输入-输出的框架重新解构了AppleVisionPro的核心功能模块,包括输入的眼睛注视、头部及手势识别、语音输入、记录空间视频、Eyesight(现实互见),输出的超高清显示、空间视频、空间音频、Persona(数字人)。在现有的用户体验框架下按照各功能模块的重要性不同及实现难度分配权重,苹果各功...
人工智能创作的艺术隐忧和伦理边界
强人工智能是一种“语言智能”,能根据用户的指令进行语音识别和语义理解,还能像人类一样进行思考、决策和学习,其智能水平能与人类齐平,故也称通用人工智能,或“类智人”。此时的AI已具备人的智慧和自我意识,不仅能够理解和分析复杂的问题,提出解决方案,还能遵循人类情感、伦理与道德观念不断优化和改进自身的性能...
8000字详解“降维算法”,从理论实现到案例说明
降维算法是机器学习中用于减少数据集维度的一种技术,其目的是在尽可能保留数据中有用信息的前提下,降低数据的复杂性。减少数据集维度是指通过数学变换或特征选择等方法,降低数据集中特征的数量或降低数据点在某个空间中的表示的维度。这一过程通常被称为降维(DimensionalityReduction)。