对话诺奖评委:授予辛顿物理学奖引发对AI风险的关注,是好的副作用

在这种情况下，当然也是在某种意义上，这个非凡的发现是你可以基于这种来自物理学的洞察制造出能做所有这些令人惊叹事情的机器。这本身就是一个发现。然后最后补充一点关于与物理学的联系，这一点并不为人所知，那就是人工神经网络已经在物理学中使用了几十年，或多或少，用来帮助实验物理学家识别重要现象。甚至希格...

终于看到了,这是我见过写传感器产业链最细致的文章!(强推)

??可见光探测器,即图像传感器,最主要的应用场景是各类可见光成像,广泛应用于摄影摄像、监控安防、机器视觉等。??紫外线及X射线探测器,主要应用于各种医疗和工业场景。2)微波探测传感器严格意义上的微波探测传感器是指微波雷达,即通过发射微波信号并接收反射信号进行探测的传感器,常见的包括有军工探测雷达、气...

交叉学科再受青睐?2024年颁出史上最意外的诺贝尔物理学奖,专家...

网络的整体结构则可等价地用物理学中自旋系统的能量来描述,并通过寻找节点之间的连接值来训练,使得保存的图像具有较低的能量。当Hopfield网络接收到一个失真或不完整的图像时,它逐步处理节点并更新其值,以降低网络的能量。通过这种方式,网络就可一步步找到与输入的失真图像最为相似的图像。GeoffreyHinton以Hopfield网...

神经网络理论研究的挑战性课题:统计物理能否给智能科学带来第一性...

玩具模型提供了物理实在的象征描述,允许用数学形式来构建物理实在(即所谓的理论),而且随着更多的猜测被证明或反驳,可以不断更新。并不需要将所有的细节都塞入模型中,相反,我们构建更抽象的模型,因为像大脑或深层网络这样的复杂系统有许多松散的维度,但较少的可以对宏观可观察性产生强烈的影响的硬维度。在现代,这种...

计育韬:新媒体图像设计参数质因数分解与屏幕物理像素的适配意义

而新媒体图像设计作为一种前端导向的设计，width:100%的应用是非常普遍的，加之长图切片化的主流设计方法，图像与图像频繁涉及无缝衔接。在这种情况下，如果设计师能力初出茅庐，设计时宽度定义随心所欲，就极有可能出现因物理像素偏差补偿不足产生的图像衔接问题。很多时候，新媒体工作者仔细查看代码对照、对照图片，...

马斯克为什么说特斯拉 FSD是真正意义上的「端到端」?

2、使用图像修复进行数据增强针对智能汽车数据收集过程中的成本和安全问题,使用生成式AI进行数据增强的方法(www.e993.com)2024年11月15日。其中,图像修复技术是一种有效的方式。通过修复和修改已有的智能汽车操作图像,可以生成各种未见过的物体、背景和干扰物,从而增强数据的多样性和丰富性。当然,这也需要确保生成的数据在物理上是可行和准确的。

从直观物理学谈到认知科学,Sora不是传统物理模拟器盖棺定论了?

作者回顾了Sora的功能、工作原理以及它模拟3D场景属性的意义,讨论了认知科学中直观物理学文献、机器学习中「世界模型」的多义(多种解释)概念以及图像生成模型的可解释性研究。结论是:Sora并没有运行传统意义上的模拟,尽管它可能在更有限的意义上表现出了视觉场景的物理属性。但是,行为证据不足以充分评估Sora...

在《张朝阳的物理课》中,发现世界存在本质逻辑

激发诸多年轻学子对量子力学的深切关注,或许就是张朝阳坚持物理科普、知识传播的意义所在。作者|孙天宇编辑|刘珊珊漫长岁月中,人类发现万物运转源泉,那就是“力”。并且发现了我们的世界,由最基础量子构成。那么,量子力学究竟是什么?人们又该怎么用量子力学的角度看世界、看宇宙?没有量子力学的世界,是怎样的?

高中物理力学部分16个易错点及分析

①坐标轴代表的物理量,如有必要首先要写出两轴物理量关系的表达式;②斜率的意义;③截距的意义;④“面积”的意义,注意有些面积有意义,如v-t图像的“面积”表示位移,有些没有意义,如x-t图像的面积无意义。易错点3分不清追及问题的临界条件而出现错误...

冰表面长啥样?原子级分辨图像揭晓答案

近日,北京大学物理学院量子材料科学中心、北京怀柔综合性国家科学中心轻元素量子材料交叉平台江颖教授、徐莉梅教授、田野特聘研究员、王恩哥院士等紧密合作,利用自主研发并商业化的国产qPlus型扫描探针显微镜,首次获得了自然界最常见的六角冰表面的原子级分辨图像。该成果论文于5月22日发表在《自然》期刊。