工业制造的智能化转型:从传统决策到运筹优化

对于非凸非线性的可行域,我们的快速求解模块依靠两大核心技术:分段线性近似算法和凸优化松弛算法。这些方法可能有些复杂,我简单解释一下凸优化松弛的概念。如前所述,这是一个非凸非线性的问题,主要因为包含很多平方项、开方项或分式。例如,对于一个工作的压缩机,其功耗需要通过联立不等式计算。功耗是天然气流量乘以...

奥鹏-南开24秋《运筹学》在线作业

A.资源分配问题的共性是在线性规划模型中每一个函数约束均为收益约束,并且每一种资源都可以表现为如下的形式:使用的资源数量￡可用的资源数量B.在资源分配问题中,线性规划模型的每一个函数约束均为资源约束,并且每一种资源都可以表现为如下的形式:使用的资源数量≥可用的资源数量C.在资源分配问题中,线性规...

一本线,理科435,文科480!最新出炉!2024届成都一诊预估划线!

第6题考察线性规划求线性目标函数的最值问题,本题按照要求作出可行域,找到临界状态带入求值即可,本题有部分同学偷懒不做图,只代入端点则会出现错解,属于基础送分题;第7题考察通过函数图像选解析式,首先可以通过奇偶性对选项进行排除,最后通过极限值或者渐近线进行排除,难度中等,对同学们函数部分的知识要求掌握熟练才...

数学课|中学生也能看懂的线性规划问题

这种生活中十分常见的最大化问题叫作线性规划(linearprogramming)问题。它的严格定义是:已知x1,x2,x3…≥0,并给定一些线性的条件a1x1+a2x2+a3x3…≤c,最大化线性函数d1x1+d2x2+d3x3…的取值。我们来举几个最简单的例子:x+y≤3,-2x+5y≤3,x+2y≤2,x和y都非负,要最大化的线性函数f=6x+y。这...

【高频考点】线性规划考点

线性规划问题一般解题步骤:①根据题意画出可行域②利用线性目标函数作平行直线系③观察图形,找出直线在可行域上的最值位置,给出答案。二、做题方法1.先准确作出可行域,再借助目标函数的几何意义求目标函数的最值.画二元一次不等式表示的平面区域的直线定界,特殊点定域:...

3D演示帮你一眼看懂线性规划问题,这篇可视化教程火了

分割出的多面体(粉色部分)为可行域或者可行多面体(www.e993.com)2024年12月19日。它包含了所有符合约束条件的点。线性规划的目的,简单来说就是在可行多面体上找到一个点,来满足预期。比如前面例子中的获得最大利润。那应该怎么找呢?博主对比了两种办法。第一种是单纯形法。由于约束函数和目标函数都是线性的,所以最优解必然存在于可行多面体...

2014考研管综数学:线性规划应用题的解法

各位考生可以看到,这类线性规划应用题,我并没有使用我们高中阶段学习过的方法,即在平面直角坐标系内绘出可行域,再进一步利用单纯形法求得目标函数在可行域内的最值,或者求得目标函数的取值范围,这样做的原因不外乎为了提高学生在考试中的解题速度,因为大家都知道,我们的考试不是会了知识就能得高分,要同时兼备速度与...

谁是滕尚华?两获哥德尔奖,上交大校友,喜欢「躺平式」科研

具体来说，单纯形算法，是一种由美国应用数学家GeorgeDantzig于1947年发明的算法，旨在为线性规划最优解问题寻找解决方案，因其实用又强大，一直以来被广泛应用于工业、科学等领域，经久不衰。单纯形算法从原理可以理解为：面向线性规划问题，在可行域范围内先找出一个顶点，根据一定规则判断是否为最优，若否，那就...

百分点科技:零售行业新店品类配比测算方案的最优解

线性规划模型由两个部分组成,其一是目标函数,其二是约束条件,目标函数与约束条件都是由决策变量构造的线性函数。模型构建的重中之重,是根据业务需求,构建线性规划模型的目标函数与约束条件。1.目标函数本次项目的目标是找到让新店效益最佳的品类配比方案。因此,目标函数的构建需要紧扣“门店效益”。项目组将门店效益...

2024年河南理工大学硕士研究生招生考试运筹学考试大纲已发布

掌握什么叫线性规划问题及线性规划问题解的相关概念(解、可行解、可行域;基解、基可行解;凸集、凸集与可行域);掌握线性规划问题的图解法;掌握线性规划问题可行域、目标函数、最优解之间的关系;掌握线性规划问题的单纯形法,大M法和两阶段法;会根据不同的线性规划问题,恰当选择其适用解法,会根据迭代结果判断解的情况...