软件定义动力!长安智慧新蓝鲸3.0全域动力解决方案引领行业变革
通过采用先进的大语言模型特征提取算法,并结合知识图谱与向量数据库,实现了个性化驾驶包的推荐,进一步满足了用户的兴趣和需求。此外,通过声-光-电多模融合控制技术,打通了数物融合及跨越数据融合的底层链路,实现了动力底盘信号与声音、光感的智能联动和自定义场景编排,赋予用户多模融合的全维丰富体验。用车成本...
软件定义动力!智慧智能新蓝鲸3.0 省钱省心更懂你
通过采用先进的大语言模型特征提取算法,并结合知识图谱与向量数据库,实现了个性化驾驶包的推荐,进一步满足了用户的兴趣和需求。此外,通过声-光-电多模融合控制技术,打通了数物融合及跨越数据融合的底层链路,实现了动力底盘信号与声音、光感的智能联动和自定义场景编排,赋予用户多模融合的全维丰富体验。用车成本进入2...
软件定义动力,智慧新蓝鲸极智进化10月18日,第四届长安汽车科技生态
通过先进的大语言模型特征提取算法结合知识图谱与向量数据库,系统能够推荐个性化驾驶包,进一步满足用户需求。此外,声-光-电多模融合控制技术实现了动力与声音、光感的智能联动和自定义场景编排,为用户提供全维度的丰富体验,赋予动力系统新的活力。写在最后:长安汽车在第四届科技生态大会上发布的智慧新蓝鲸3.0全域动力解决...
黄仁勋:我从不在乎市场份额,英伟达唯一目标是创造新市场
A:OpenAI是我们这个时代最重要的公司之一。虽然AGI的具体定义和时间点并不是最重要的,但AI能力的发展路线图将会非常壮观。从生物学家到气候研究者,从游戏设计师到制造工程师,AI已经在革新各个领域的工作方式。我非常欣赏OpenAI推进这一领域的速度和决心,并为可以资助下一代模型感到高兴。Q:您认为模型...
专访|向量数据库Zilliz创始人星爵:非共识到共识的创业之路
而非结构化数据则恰恰相反,它的结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,很难用数据库二维逻辑表来表示的数据,常见的包括语音、视频、图片、文本等。大家通常认为,这类非结构化数据比结构化数据量大很多,占到所有数据总量的80%,但却很难被处理或分析。
一文搞懂大模型!基础知识、 LLM 应用、 RAG 、 Agent 与未来发展
从定义上:自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个子领域,专注于研究和开发使计算机能够理解、处理、生成自然语言文本的技术和方法(www.e993.com)2024年10月26日。而大型语言模型(LLM)是一类基于深度学习的模型,旨在模拟和生成自然语言文本的模型。从目标上:NLP的主要目标是让计算机能够像人类一样理解和处理自然语言,包括语言的语法、语义、语用...
数字价值观察室2024ITValue Summit特别版:让业务用起来,零售数字...
刘湘明:传统的IT架构其实都是针对流程来设计的,从上往下,一层一层,其实最后才考虑的是数据库的问题。但刚才我们谈到了很多的挑战,包括这种业务的灵活性,变得其实越来越以数据为中心。你们觉得未来的这种系统的架构的设计思路,包括整个应用架构的设计思路,会不会有什么根本性的改变?
华泰金工 | SAM:提升AI量化模型的泛化性能
什么是损失函数“地形”?损失函数地形即损失函数值与模型参数之间的变化关系。在优化问题中,损失函数可看作以模型参数为自变量的函数,用公式表示即。对于神经网络这类具有大量参数的模型,自变量为一个高维向量。若不对模型参数进行降维处理,则损失函数地形为高维空间中的一个曲面,曲面上的每一个点代表一组自变量取...
国金证券:证券行业大语言模型优化方法与应用示范
构建知识库时,首次提交的文档通过非结构化加载器读取文本,根据预定义的规则或语义信息进行文本切分,然后使用Embedding模型将文本块向量化存储到向量数据库中。当用户提交问题,通过向量相似度匹配召回与用户问题最相似的前k个文本作为提示,大模型根据问题和提示做出响应生成回答,如图1所示。
自研Oryon CPU,让高通「进」可攻「退」可降维打击
“高通OryonCPU正是拼图的最后一块。我们从头开始打造IP,这种方式赋予了我们对CPU的完全自主权。让我们能够直接定义和定制所有处理通道的配置,不需要任何外部依赖。”高通技术公司产品管理总监ManjuVarma表示。第二代OryonCPU有两个最高主频高达4.32GHz的超级内核,适合应对需要更快响应速度的密集型应用,以及6个...